易腐品供应链企业联合采购决策与费用分配研究

在激烈的市场竞争中,如何降低成本以及保证产品的新鲜度对于销售易腐性产品的零售商来说具有至关重要的意义.企业间通过实施联合采购可以降低采购成本,增加与供应商的谈判议价能力,因此联合采购受到越来越多的企业以及学者的关注.考虑了在非瞬时补货情况下多零售商向同一供应商联合采购某种易腐品的订货决策及费用分配问题.以易腐品联合采购过程中产生的订货费用作为分配的对象,应用合作博弈理论,将非瞬时补货情况下易腐品联合采购的费用分配问题构造成易腐品的联合采购博弈,证明了该博弈的核心非空且为子模博弈,并给出了核心中的一个分配方案,同时还讨论了补货速率对零售商分担的订货费用的影响.论文最后对几种典型的比例分配解的效率进行了模拟分析.     

基于两级信用支付的易腐品联合采购博弈分析

延期支付作为供应链内部融资的重要渠道之一,广泛存在于商业活动中.在一个由单供应商和多个零售商组成的易腐品供应链中,供应商允许零售商延期支付货款;每个零售商有两类顾客,终端顾客,即直接的消费者,在收到货物之时立即支付货款,中级顾客,即代理商或加盟店,在一定的期限后缴纳货款,如何确定最优订货批量以使得资金实现最大的时间价值是每个零售商面临的重要问题.为此,文章首先研究了在各零售商独立采购时基于两级信用支付的库存模型;其次,研究了多零售商组成联盟实施联合采购时的订货决策问题,应用合作博弈理论,将联合采购下的费用分配问题构造成基于两级信用支付的易腐品联合采购博弈.研究表明,与各零售商独立采购相比,联合采购降低了各零售商的总费用,提高了产品的补货频率,减少了由产品变质带来的损失.     

二供应商经济批量问题的多项式时间算法

为了从采购费用结构不同的供应商中找到最佳补货策略,考虑一个零售商从两个供应商补货的二供应商经济批量问题.零售商在两个供应商处的采购费用结构分别为复合安装费用和全单位数量折扣费用结构.通过对问题结构性质的分析论证,将问题的可行解转化为一个有向网络,降低问题求解的计算复杂性.综合动态规划和Dijkstra最短路算法证明了该问题是多项式时间可解的.     

可替代产品环境下基于数量折扣的供应链协调研究

研究一个供应商和一个零售商基于数量折扣的两种可替代产品供应链协调问题,建立以供应商为主导的可替代产品数量折扣Stackelberg博弈模型,并将数量折扣模型与一体化和非一体化情形作对比,分析产品折扣率和替代率的变化对供应链的影响.研究结果表明虽然整个供应链利润随折扣率和产品可替代程度的增加而增加,但只是增加了处于主导地位供应商的利润,降低了零售商的利润;在实际运营中,供应商需要考虑销售返利或其它转移支付手段将利润一部分转移给零售商来实现基于数量折扣的供应链协调.     

数量折扣契约下制造商与零售商库存合作联盟的稳定性

针对实际中存在的不同形式合作联盟,研究了零售商库存合作联盟,以及制造商与零售商库存合作联盟所形成混合合作联盟的稳定性。在随机需求情况下,制造商通过自身中心仓库向多个零售商提供数量折扣契约,首先证明了两个合作联盟的最优运作决策都存在且唯一,并给出了制造商向零售商库存合作联盟提供数量折扣契约的形式,然后分析了两种合作联盟的稳定性,并得出混合合作联盟的总期望利润要高于零售商库存合作联盟的结论。     

多供应商多零售商下经济批量问题的多项式时间算法研究

基于多供应商和多零售商构成的经济批量问题,通过构建优化模型,分析了订购费用为全部单位数量折扣和增加数量折扣两种情形模型最优解的相关性质。将这些性质应用到动态规划算法设计中,对订购费用为全部单位数量折扣时的一种特殊情形及增加数量折扣的一般情形分别设计了求解问题最优解的多项式时间算法,并用算例说明了算法的执行过程和有效性。     

考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配博弈分析

联合采购合作剩余分配本质是在最大联盟剩余值与最小期望分配值之间的谈判协商过程。当前联合采购合作剩余分配研究主要基于参与企业地位无差别假设,忽略了联盟结构对剩余分配具有明显影响。基于联盟形成的层次结构,研究论证了采购企业通过组建小联盟形式参与更大联盟的联合采购,可提升其在分配谈判中的话语权。通过算例分析表明,考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配相对于不考虑联盟结构得到的分配方案更具公平性和合理性。     

基于多数量需求拍卖机制的动态存贮/分配模型

该文分析了折扣准则下基于多数量需求拍卖机制的多阶段存贮问题,运用动态规划方法,在有限阶段对该问题研究了每个时期应该出售的最优产品数量、最优分配方案和最优订购策略,提出了运用修正的多需求二级价格拍卖模型来实现最优分配,并对无限阶段下的动态存贮/分配问题进行了讨论.     

需求信息不对称下多渠道供应链的协调定价

针对由一个制造商和一个零售商组成的两层供应链,其中制造商拥有网络直销渠道和传统零售渠道组成的多渠道问题,运用stackelberg博弈分别进行了制造商和零售商需求信息不对称时二者集中控制和分散控制时的最优定价分析,结果表明分散控制会降低供应链的总体效率,继而为了提高多渠道供应链的效率,通过数量折扣模型对多渠道供应链进行协调定价,最后进行了算例验证及有效性分析,结果表明数量折扣模型能使多渠道供应链中的制造商和传统零售商达到双赢,它是合理有效的。     

模糊随机需求报童问题的Stackelberg-Nash均衡策略

针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法.解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg-Nash均衡策略问题.     

竞争环境下多个损失规避零售商的 预先订购折扣合约研究

在展望理论框架下,考虑由多个存在竞争的损失规避型零售商和一个风险中性的供应商组成的供应链预先订购折扣合约问题,研究了供应商和零售商在预先订购折扣合约下的决策行为,研究表明,供应商通过预先订购折扣合约可以协调整个供应链.最后通过算例,分别得到了供应商和零售商在预先订购折扣合约下的最优决策行为以及能使得供应链达到协调的供应商的决策行为.     

随机需求下供应链协调优化模型

考虑了由一个供应商和多个零售商构成的两级供应链系统,在随机需求下,通过共同补给期进行协调的问题.作为Stackelberg博弈的领导者,供应商给出共同补给期策略,零售商作为跟随者以最优库存策略响应,建立了确定共同补给期和相应价格折扣模型.通过数值实例对该模型进行分析,得出Stackelberg均衡解,达到Pareto最优.     

顾客需求量不确定时生产商的在线数量折扣策略

针对顾客需求量不确定时,生产商为节省库存成本而采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量的决策问题,从在线问题与竞争分析的角度出发,设计了平衡策略,并证明了该策略是最优在线数量折扣策略.然后给出了算例,算例表明了无论顾客的需求量如何变化,平衡策略确定出的数量折扣,总能使生产商的成本接近于顾客需求量确定时的最小成本;同时与传统的数量折扣模型进行了对比,说明了在传统的数量折扣模型中做出的决策,往往不是我们所提出的新的评价准则(竞争比)下的最优策略.     

供应链中需求在线的库存问题研究

考虑一个生产商和两个零售商之间的数量折扣问题,针对顾客需求量不确定时,生产商采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量,从而降低库存成本的决策问题,从在线算法与竞争分析的角度出发,结合零售商的议价能力这一因素,分别考虑两个零售商之间合作与非合作时的情形,设计了相应的平衡策略,并证明该策略为最优策略.     

弱势零售商-强势第三方电子商务平台经营博弈研究

结合电子商务时代背景将传统供应链博弈模型进行了拓展,把第三方电子商务平台作为博弈一方,并考虑全量折扣影响和商品推广投入,对由一个弱势零售商和一个强势第三方电子商务平台组成的供应链在两种不同模式下商品定价、商品推广投入、需求、电商平台佣金比例和收益进行了探究.其中,在Stackelberg博弈中将强势的第三方电子商务平台设定为领导者,在合作博弈中对结果进行了Pareto改进.最后,通过数值算例模拟发现合作总是能给整个供应链带来更大收益,同时商品价格和推广费用较非合作均有所降低,需求和双方收益在一定条件下均有所增加,使零售商、电商平台和消费者取得"三赢".     

供应链中多供应商与单零售商的利益分配问题研究

本文利用合作博弈的方法，研究了“多供应商-单零售商”组成的供应链中成员的合作及利益分配问题。由于供应链中所有成员之间相互竞争时产生的利益是无效率的，供应链成员只有合作形成大联盟才能保证整体和成员局部利益更优。本文分析了大联盟的可行性，给出了相应的稳定利益分配方案。结果表明，零售商加入由供应商组成的“协作”联盟，是实现供应链各方利益最优化的有效途径。     

装配型企业订货量分配与订单排产联合决策研究

针对供应商交货数量不确定环境下,多品种小批量装配型制造企业因生产物料不配套造成生产计划不可行甚至客户订单拖期的问题,从企业运作整体出发,考虑订货量分配决策对订单生产和交货的影响,以最小化采购成本和最小化订单排产相关成本为优化目标,在允许零部件拖期交货且供应商提供拖期价格折扣条件下,建立订货量分配与订单排产联合优化模型。针对可行解空间巨大、传统数学规划方法难以求解的问题,从增强搜索性能角度出发,设计基于自定义邻域搜索算子的局部搜索机制和基于随机与种群重构变异机制的改进粒子群算法的模型求解策略。通过应用实例对本文模型和算法进行了有效性验证和灵敏度分析,结果表明,相比于传统的分散决策方案,本文模型能够有效降低整体成本水平,引入的改进机制能够显著提升算法搜索性能,为企业供应风险下的运营决策制定提供理论参考。     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

马尔可夫排队模型中的合作问题分析

结合合作博弈理论,建立了合作条件下的马尔可夫排队模型.模型以多个提供同质服务的M/M/1马尔可夫排队系统达成协议形成联盟,共用一台服务器为顾客服务为研究重点,以机构维护服务器的成本与顾客在系统中排队等待的时间成本之和作为成本函数,得出形成联盟共用服务器可以降低总成本.最后给出总成本在形成联盟的机构中的分配规则.