公共数据要素价值链研究

针对公共数据要素提出了以数据采集汇聚、数据处理及融合、数据流通和应用为核心活动的价值实现过程,设计了包含数据级、特征级和决策级3个层次的公共数据融合模型,进行公共数据的多元价值构建。     

数据要素市场建设的关键突破口:公共数据授权运营

公共数据体量大、价值高,是国家数据要素体系的重要组成部分,且因其产生过程、管理方式、内容特点等方面有别于企业和个人数据,相较而言权属结构更为清晰。因此,公共数据的开放和开发利用,是数据要素市场建设的关键突破口。当前,各地方、各行业积极探索公共数据授权运营,取得了一定进展,但在源头供给、数据运营和收益分配等方面仍存在一些瓶颈问题亟待解决,亟需按照数据要素基础制度建设的总思路,加快公共数据授权运营制度创新,更好发挥政府作用,推进数据要素市场的繁荣与可持续发展。     

多模式下的公共数据质量体系建设

为提升公共数据质量、助力城市数字化转型,文章基于场景导向、主动稽核、异议核实处置等多种驱动模式,以数据质量管理体系建设为纲、技术体系建设为基,探索构建城市级公共数据质量管理体系,并基于此通过实践论证该体系的可操作性。     

基于GIS的自然资源确权登记数据平台建设与应用

自然资源确权登记是完善自然资源资产产权制度的必要手段,信息化平台的建设能够确保数据的统一登记和精准管理,文章结合GIS技术和空间数据库技术研发了自然资源确权登记数据平台,基于组件式模式开发了数据建库、数据操作、数据应用以及数据质检等功能,可为用于自然资源管理的地理信息系统应用提供一定的技术支撑。     

江西省公共数据的开放与平台建设

公共数据是数字经济时代的重要性基础资源之一,公共数据开放平台是公共数据开放的重要载体,本文概述了江西省公共数据开放的现状及存在的问题,同时以省级公共数据开放平台建设为案例,介绍了平台的总体设计和建设内容。随着公共数据不断面向社会公众开放,将为大众创业、万众创新提供有利条件,有助于推动数字经济和数字社会的发展。     

眼底OCT图像的公共数据获取及其分析算法

眼底疾病是致盲的主要原因之一。借助光学相干层析成像技术（OCT）,可实现早期眼底疾病的发现和及时治疗,是预防失明的有效手段。为缓解医生的阅片压力,计算机辅助诊断技术逐渐受到关注。然而,受限于眼底OCT数据的隐私性,计算机辅助技术的研究者无法获取数据来开展工作。针对该现状,检索梳理了8个免费的公开的眼底OCT数据库,对涉及的典型眼底疾病的OCT图像特征进行解释,并筛选出64篇基于这些数据做计算机辅助算法的文献,分类阐述了这些工作的贡献。为真正实现计算机辅助技术在眼底疾病早期诊断的临床应用,未来还可以从提高眼底OCT图像的高精度分类的稳定性可重复性和泛化能力、提高对眼底OCT图像的分割能力、提高计算机辅助算法的可解释性三方面进行努力。     

孟庆国:以公共数据为抓手推动数据要素市场建设

近期,为充分发挥数据要素价值,让数据更好地赋能数字经济高质量发展,中央布局不断,继去年年底发布“数据二十条”后,又于今年3月组建国家数据局,从规则制定、体系完善等方面加快推动数据要素市场建设。其中,公共数据作为国家重要的数据资源一直备受瞩目,如何使公共数据在数据要素市场建设中发挥应有的作用?公共数据的开发与运营面临哪些困难与挑战?应该从哪些方面着手去推进?在开发利用的同时又该如何保障公共数据的安全?带着这些问题,《中国信息界》专门采访了清华大学公共管理学院教授、清华-中国电子数据治理工程研究院院长孟庆国,与他共同探讨我国公共数据开发与治理的现状、挑战与未来。     

数据基础制度下隐私计算的实践与思考

隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算并向数据需求方提供结果的信息技术。对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探索实践,并在此基础上形成了关于数据确权、收益分配和生态建设方面的几点建议,以期对推动隐私计算在数据要素市场建设中发挥作用提供参考思路。     

开放与运营:公共数据价值实现的双路径

随着数据要素市场建设的推进,公共数据的价值得到广泛关注。如何最大限度对公共数据开发利用,以更好造福人民,成为重要议题。首先,对比分析了公共数据开放与授权运营在参与主体、授权内容和方式等方面的具体差异,总结了我国公共数据流通实际存在的问题,体现在目前公共数据在供给数量、质量、效率等方面存在不足,需求方面的价值挖掘不足。然后,针对目前公共数据流通领域的问题,认为授权营运作为一种新模式,调动市场主体在挖掘数据价值的主观性和能动性,提供了基于应用场景的公共数据价值实现的新方式。最后,对比分析了先试先行探索的经验,如采用集中统一模式、分行业集中的数据专区模式、多层次分散模式等模式,认为公共数据价值实现的路径将在各地的实践中不断细化完善。     

金融数据安全管理体系建设实践探讨

为研究金融数据安全管理体系在财务公司的建设方法及落地流程,根据GB/T 37988—2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》,数据安全管理团队从管理、技术、流程、人员4个维度评估财务公司的金融数据安全现状,分析并建立了数据安全顶层设计,制订并完善了数据安全管理办法、开展了数据分类分级工作、建设了数据全生命周期数据安全管理体系及管理流程。完成了金融数据安全管理体系在非银机构建设方法的研究和实践。     

数字测绘技术在农村土地确权登记中的应用与未来展望

文章深入研究了数字测绘技术在房地一体确权登记中的应用和前景。数字测绘技术基于遥感、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）,通过数字化方式获取地理数据,为确权登记提供高效、准确的支持。文章详细介绍了确权登记的背景、流程和要求,强调数字测绘技术的应用。案例分析展示了数字测绘技术在确权登记中的效果。同时,文章讨论了技术的优点、挑战和未来发展趋势,包括更先进的技术应用和智能系统的发展。数字测绘技术的创新将为土地权属改革和农村现代化提供新动力。     

数据要素市场建设中的企业数据合规分析

数据要素市场建设对企业数据合规提出了更高要求,企业需要及时调整数据合规思路。结合我国近年来数据合规监管趋势以及企业数据合规面临的挑战,从数据分类分级、数据源合规以及企业数据合规能力体系等角度提出企业在新形势下的数据合规思路。     

电信数据资产管理的研究与探索

文章从数据资产入手,对数据资产的定义进行了梳理,并通过对国内外数据资产管理方案的研究,提出了基于电信数据的资产管理模型。该模型一方面对数据目录进行了定义,另一方面可基于数据进行定性分析。     

建立数据产权制度 激发市场活力

<正>数据产权制度是推进数据分类分级确权授权使用、促进数据要素价值释放的前提条件,是系统性构建数据基础制度的根基。数据产权制度是推进数据分类分级确权授权使用、促进数据要素价值释放的前提条件。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下称“数据二十条”）明确了数据基础制度建设的四大重点,包括数据产权、流通交易、收益分配和安全治理,其中数据产权制度是系统性构建数据基础制度的根基。     

浅析数据安全与《数据安全法》

大数据时代数据战略价值凸显,同时数据安全问题给经济、政治、社会等各领域带来巨大风险,有法可依是数据安全治理法治化的前提。为深入贯彻总体国家安全观要求,保障数据安全,维护国家主权、安全和发展利益,全国人大常委会审议通过了数据安全法。文章探析了当前我国数据安全面临的风险与挑战,梳理总结数据安全法值得关注的要点和亮点,便于更好地认识我国当前数据安全形式以及与颁布实施《数据安全法》的重要意义,提高数据安全意识。     

数据资产价值计算研究与实践

基于传统的资产评估的方法,充分考虑数据资产的可共享等特性,将数据质量、数据应用效果等属性作为影响因子,提出适用于数据资产的货币化价值计算方法,并以光大银行的数据资产为计算对象,实现数据资产的价值计算。     

基于卫星通信与3S技术的土地确权问题研究

在卫星通信的基础上,利用3S强大的信息采集、定位、传输、存储、计算和显示等功能,进行土地确权工作,使土地确权工作能够经济、高效、准确的完成。     

数字要素时代证券公司的金融科技转型探索与实践

随着新一轮科技革命和产业变革深入,我国数字经济进入高质量发展新阶段,以数据资产为关键资源,叠加人工智能、大数据、信息通信等技术的融合应用,全要素数字化转型已经成为银行、证券、保险等金融机构打造“第二增长曲线”的重要引擎。本文以中国国际金融股份有限公司数字化转型为案例,深入介绍我国证券公司金融科技转型的探索与实践,展示证券公司围绕“以客户为中心”的经营理念,聚焦投资银行、金融投资及研究、机构客户服务、零售客户服务、风控合规管理等多样化、综合化金融服务需求场景,以数字化转型推动业务科技深度融合,发挥数据资产价值,并基于实践对人工智能时代证券行业金融科技转型发展提出思考。     

关于电子政务数据共享和应用的思考

文章从理论和实践结合的角度提出了统一基础规范、完善行动指南、建立分级制度、健全安全体系、探索价值变现等解决思路。