增长曲线模型中UMRE估计和UMRU估计的存在性

对于一般的增长曲线模型,在一般的矩阵损失和二次损失下,用统一的方法分别给出了回归系数矩阵的任一指定可估函数存在一致最小风险同变（ＵＭＲＥ）估计（分别在仿真变换群和转换变换群下）和一致最小风险无编（ＵＭＲＵ）估计的充要条件,以及所有可估函数恒存在ＵＭＲＥ估计和ＵＭＲＵ估计的允要条件。最后将结果应用于一些特殊模型。     

一般增长曲线模型中UMRU估计的存在性

对于一般的增长曲线模型和严凸损失(可以是矩阵凸损失),本文给出了回归系数矩阵的指定可估函数存在一致最小风险无偏(记为UMRU)估计的充要条件以及所有可估函数恒存在UMRU估计的充要条件。最后将所得结论应用于一些特殊的模型。     

增长曲线模型中UMRE估计的存在性

对于设计矩阵不满秩,协方差阵任意或具有均匀结构或序列结构的正态增长曲线模型,本文讨论参数矩阵的一致最小风险同变（UMng）估计的存在性．在仿射变换群GI和转移交换群、二次损失和矩阵损失下本文分别获得存在回归系数矩阵的线性可估函数矩阵的UMRE估计的充要条件,推广了由[21]给出的在设计矩阵满秩下估计回归系数矩阵的结果．本文还首次证明了在群G1和二次损失下不存在协方差阵V和trV的UMRE估计．     

增长曲线模型中向量函数的线性可容许性

对增长曲线模型中回归矩阵的向量函数的估计,在矩阵损失下,我们得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件。     

推广的生长曲线模型中未知参数矩阵的广义最小二乘估计的可容许性

本文在设计矩阵与结构矩阵分别正交的条件下,研究了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的广义最小二乘估计.运用矩阵理论证明了此广义最小二乘估计在某个线性估计类中的可容许性.并对潘建新(1989)的结果的推广.     

矩阵损失下增长曲线模型中的回归系数的线性Minimax可容许估计

本文在矩阵损失函数下，给出了多元回归系数的线性估计在线性估计类中是Ｍｉｎｉｍａｘ可容许估计的充要条件。     

一类线性模型下最优线性无偏估计的存在性

考虑包含如方差分量模型、似乎不相关回归方程模型、增长曲线模型和扩充的增长曲线模型等众多常见模型的一类较广泛的线性模型。对模型中误差向量的分布不作假定时,给出了在二次损失或矩阵损失下存在回归系数的线性可估函数的一致最小风险线性无偏估计的充分必要条件。     

一类正态线性模型中参数的一致最小风险同变估计的存在性

研究了一类正态线性模型参数的一致最小风险同变(UMRE)估计的存在性. 这类模型包含了正态方差分量模型、增长曲线模型、 扩充的增长曲线模型以及似乎不相关回归方程组等. 在这类模型、仿射变换群、二次损失或矩阵损失下, 分别导出了回归系数的线性可估函数、协方差阵V和(trV)α(α>0已知)的UMRE估计存在的充分必要条件. 利用这些结果可导出文献中有关(扩充)增长曲线模型和似乎不相关回归方程组中估计回归系数的结果,并把协方差阵V和trV的UMRE估计不存在的充分条件发展成充分必要条件. 此外, 导出了方差分量模型中参数的UMRE估计存在的充分必要条件.     

增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性

本文讨论增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性，给出了常见的三种形式不同的可容许性定义．我们在较特殊的齐次（或非齐次）线性估计类中，证明了这三种容许性的一致性，并且得到了其共同的可容许估计的充要条件．     

凸函数样条及其应用

本文主要结果是利用ｍ条凸曲线的乘积(?)f_i（ｘ,ｙ）或ｍ张凸曲面的乘积(?)f_i（ｘ,ｙ,z）代替文献［２］中ｍ条直线的乘积(?)l_i和ｍ张平面的乘积(?)m,构造出一族具有高阶光滑接触边界条件的凸曲线和凸曲面,获得比文［２］更一般的结果．     

华罗庚--王中烈型不等式的矩阵形式及推广

本文对华罗庚~- 王中烈型不等式进行了研究.利用矩阵方法给出了一些已有的华罗庚~- 王中烈型不等式的简单证明和推广,并得到了一些新的华罗庚~- 王中烈型不等式.     

可估子空间上一般生长曲线模型的比较

对于两个生长曲线模型ｇ１＝Ｇ（Ｘ１ＢＺ１,Ｖ１,Ｉｎ１）和ｇ２＝Ｇ（Ｘ２ＢＺ２,Ｖ２,Ｉｎ２）,其中Ｖ１和Ｖ２是已知的对称非负定矩阵,本文在可估子空间Ｄ上对它们进行了比较,得到了ｇ１≥ｇ２（Ｄ）的几个充要条件。     

生长曲线模型参数估计的几个相对效率

对于生长曲线模型该文在１中定义了的三种相对效率,即：其中,Ｂ＝（Ａ’∑~（－１）Ａ）~（－１）Ａ’∑’~（－１）ＹＶ~（－１）~Ｃ’（ＣＶ~（－１）Ｃ’）~（－１）,Ｂ＝（Ａ’∑~（－１）Ａ）~（－１）Ａ’∑~（－１）ＹＣ’（ＣＣ’）＼＋－１,μ＝ＡＢＣ,μ·＝ＡＢ·Ｃ．在２,３,４中分别给出了它们的上界,并给予了证明．     

一般增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性

在矩阵损失函数下,讨论了一般增长曲线模型中回归系数线性估计的可容许性问题,分别在齐次与非齐次估计类中给出了回归系数的线性估计是可容许估计的充要条件,推广了以往文献的相关结论.     

带约束生长曲线模型线性估计的泛容许性

本文讨论带约束生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性,给出了回归系数的线性估计在线性估计类中是泛容许估计的充要条件。     

增长曲线模型中系数矩阵的线性容许Minimax估计

对于生长曲线模型Y＝X_1B_1X_2＋ε，Cov（ε）＝σV，本文分别在某种齐次线性估计类L0和非齐次线性估计类L_1中找到了系数矩阵的线性可估函数KBL的容许Minimax估计，并且证明了这种估计是唯一的．     

On an operator inequality

Jensen's operator inequality characterizes operator convex functions of two variables (F. Hansen, Proc. Amer. Math. Soc. 125 (1997) 2093–2102). We give a simplified proof of this theorem formulated for matrices.     

p-Harmonic Maps and Convex Functions

p-harmonic maps (p ' 2) between Riemannian manifolds are investigated. Some theorems of Liouville type are given for such maps when target manifolds have convex functions.