基于贝叶斯网的网络故障监测方法

提出了一种基于贝叶斯网络的智能故障监测方法．通过有限混合模型对单个MIB变量的行为进行建模，将基于模型参数产生的残差用以描述MIB变量的状态；把观测得到的各MIB变量的信息经由贝叶斯网络加以融合，从而计算出网络出现故障的概率，包括未知的和不可预见的故障．实验中，在故障发生前约5mm网络异常的后验概率超过0．5，表明该方法能够在故障发生以前发现网络异常行为．     

基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测算法研究

针对传统的故障检测方法通常事先人为设定一个健康状况下的确定阈值来实现故障检测,往往不具有故障的自适应检测能力,本文提出了基于区间T-S模糊模型的自适应故障检测方法,即系统在运行过程中的不同时刻,系统无故障状态对应的阈值是不一样的.该方法首先将故障检测的问题转化为基于逼近误差的l1范数最小化的区间模型优化问题,应用线性规划对由T-S模型构成的区间[f L(t),f U(t)]参数进行求解.所建立的区间模糊模型将用于判断故障是否发生.最后,通过Tennessee Eastman(TE)过程论证了提出方法对故障检测的自适应能力和实时性.     

基于Matlab短时闪变严重度计算方法研究

随着电力市场的商品化发展，电能质量受到广泛关注．电压波动和闪变是电能质量的重要指标之一．按照国际电工标准规定．分析了电压波动与闪变检测的各个环节，在simulink下建立了闪变仪模型,依据生成视感度系数序列的大小，编制计算短时阗变严重度的程序，结果表明该算法简单．相对误差小，方法简便实用，统计精度高．     

基于区域似然比的SAR图像变化检测

针对传统基于像素的变化检测方法受Speckle噪声影响严重的问题，在区域分割的基础上，提出似然比检测的方法，获得了良好的检测结果．该方法先针对多时相SAR图像数据样本的统计模型提出未知和变化两种假设，然后采用似然比检验方法对两种假设进行检验，从而获得区域的变化检测结果．实验表明，该方法很大程度上降低了SAR图像乘性噪声在变化检测过程中带来的误检和漏检效应，将检测的精确度提高了22％，从而比较准确地反映了SAR图像区域的变化，具有很好的应用前景．     

一种自适应容错控制方法

提出了一种基于分布估计的自适应容错控制方法．该方法利用随机参数模型，并在建立自适应容错控制算法时将随机参数的概率分布估计引入控制系统性能指标，解决了系统运行模态参数不确定和系统运行模态变化不确定的问题．计算机仿真结果表明该方法可以对故障系统进行有效地容错控制     

基于并行的F-LSTM模型及其在电力通信设备故障预测中的应用

电力通信网设备时序故障预测的目标是通过过去设备告警数据,预测设备在下一个时间段是否发生故障,这对设备的管理和维护起着重要作用。为了预测电力设备未来的状态,提出一种Forward-LSTM(F-LSTM)学习模型,对设备故障的时序特征和非时序特征(静态信息)进行并行训练,探索出一种新的对静态-时序数据的训练方法,将其应用在电力通信网故障预测中。F-LSTM结合了两个组件,一个学习时序特征的长短期记忆神经网络(LSTM)与一个处理静态数据的前向全连接神经网络(forward full connection neural networks,FC),数据的静态/时序属性被自动判断并传递给FC或LSTM来并行训练。对于具有同时产生动态数据与静态数据的电力通信网络,Forward-LSTM(F-LSTM)模型能以较高速度与精度预测其故障发生的位置。此外,本文采用一种加权的损失函数,可以更好地捕捉设备故障的时序规律。选取某电力通信网络系统中2016—2017年设备故障数据,对本方法进行测试。实验结果显示,与Xgboost模型相比,F-LSTM模型对故障预测的召回率提高5%,同时F-LSTM模型较LSTM模型缩减了计算量,加快了模型的训练速度。     

重子五夸克波函数与核子磁矩

依据ＳＵＦ（３）味对称性并运用群论方法提出了一个简单的重子夸克模型（ｑｑｑ）＋（ｑｑｑｑｑ），计算了核子的磁矩，得到了静态核子磁矩的一般表达式；并由质子、中子磁矩的实验值定出了静态核子内各夸克组分的权重，从而得到了核子的静态波函数．     

基于有色Petri网的分布式网络入侵检测系统

在回顾入侵检测理论与实现模型两方面工作的基础上介绍了一种将CPN技术用于入侵行为建模的方法及其理论基础，阐述从CPN模型到层次型多Agent系统的转化方法及其实现结构．通过保留CPN模型的细分过程信息避免了传统多Agent入侵检测系统的单点失效问题，提高了系统可扩展性和健壮性，并通过在传感器层结合传统基于规则的入侵检测系统和CPN模型改善了系统性能．     

基于域分解法的大规模有限元数值计算

描述了在微机并行计算机群上用域分解法对大规模工程问题进行有限元并行分析的方法．为了节省内存和计算时间，开发的系统使用了动态载荷配平和等级分布式数据管理技术．本系统对120万自由度以上的切口拉伸模型顺利地应用并进行了有效的静态弹性应力分析．     

基于分布式数据挖掘技术的网络入侵检测系统的研究

简要分析了现有的网络入侵检测技术存在的一些问题．在此基础上，提出了一种基于分布式数据挖掘技术的网络入侵检测系统模型，讨论了模型中各个功能部件的结构和关键技术．采用多Agent技术设计了一个基于该模型的网络入侵检测原型系统．对实现不同功能的多类Agent进行了设计．论文还介绍了原型系统的实现技术．通过一个模拟分布式攻击仿真实验，检验了该模型的合理性和原型系统的性能．实验结果表明，该模型可在一定程度上提高入侵检测系统对分布式攻击的检测能力．     

阈算术代数系统及电流型CMOS电路设计

根据电流信号易于实现算术运算的特点,定义了阈算术运算、非负运算和阈算术函数,提出了和图为阈算术函数的图形表示,从而建立了阈算术代数系统.并通过具体的电流型CMOS电路的设计实例,阐述了算术意义明确的电流型电路设计方法及基于和图的电流型电路设计方法,实现了阈算术代数在二值电流型CMOS电路中的应用.计算机模拟结果表明,所设计的电路具有正确的逻辑.提出的阈算术代数系统为电流型电路的设计提供了一种新的简单有效的方法.     

一种语言文档自动检索方法

提出了一种基于潜在语义索引的多语言文档自动检索方法,讨论了多语言环境下概念空间的构造,文档,词语相似度的计算及文档的查询。     

电流镜及其在多值I2L电路开关级设计中的应用

运用开关信号理论和有界算术运算理论，对电流镜的多种性质进行了讨论，并系统研究了利用电流镜实现电流信号的各种算术运算，其中倍除运算属于初次提出，最后通过N进制半加电路和N值比较电路等两个设计实例介绍了电流镜技术在I^2L电路开关级设计中的应用。     

一种基于三角形区域生长的图像篡改检测方法

针对现有的多数图像篡改检测算法中存在着的对旋转、缩放等篡改失效和计算量大等问题,利用三角形具有抗平移、旋转、尺度缩放的优越特性,提出了一种新的图像篡改检测算法.首先,利用Delaunay三角剖分算法对提取的Harris特征角点进行三角剖分,进行相似三角形的初始匹配.然后,以匹配的相似三角形顶点为种子点,建立三角形组,再进行一次相似三角形的匹配,实现对篡改区域的三角形生长.最后,利用区域面积阈值和数学形态学准确定位出篡改区域.实验结果表明,该算法与同类算法相比不仅能有效地对抗旋转、缩放,噪声等后期处理操作,而且对篡改区域有很好的检测和定位效果并具有计算复杂度低的特点.     

基于Web技术的网络拓扑图生成方法的研究

综合采用提取路由表和地址转发表的方法，对网络逻辑拓扑结构和物理拓扑结构进行自动探索，提出了用于优化显示网络拓扑图的一种显示算法，采用Java技术实现了基于Web的网络拓扑图，并对在实现过程中遇到的问题进行了探讨。试验结果表明，由此生成的网络拓扑图准确、美观、能够实现跨平台和跨区域的管理。     

集装箱码头的双桥同贝同步装卸调度方法

结合集装箱舱位协同作业的同步装卸方法, 提出了集装箱码头的双桥同贝同步装卸方法, 建立了装卸桥、集装箱卡车与龙门吊加权作业时间最短的多目标优化模型, 并求解同个贝位中不同舱位间最优装卸顺序下的装卸桥、集装箱卡车及龙门吊加权作业时间. 运用Matlab进行数值模拟, 对比传统装卸策略的数据, 验证了集装箱码头同贝同步装卸方法的可行性与有效性.     

结构试验台座的选型与设计计算

综述了各类结构试验台座的特点。介绍了结构试验台座的设计计算方法，结合实例进行了台座的选型，并对台座的基础，板厚，锚固骨架进行具体设计计算。     

面向使用的GUI软件关键测试路径选择策略

从软件统计测试的思想出发，提出了窗口导航网（WNN）模型，并通过WNN选择关键测试路径，以降低GUI软件的测试代价．提出了多种窗口和输入粒度，从不同层次上描述GUI软件，并在一定粒度上构建WNN模型．模型中的顶点对应GUI中的窗口，弧对应窗口之间的转移，各弧关联一个[0，1]区间的实数，描述转移发生的概率．使用该方法可以从用户角度建模GUI软件，建模过程简单直观，且不存在状态爆炸问题．实例分析表明，通过WNN模型能有效地获取关键测试路径．     

基于软件知识的测试方法

在软件测试阶段,常使用的排错方法包括排错测试和操作概图测试,但它们采取的都是随机测试的策略．在对它们进行研究的基础上提出一种新的测试方法基于软件系统中使用的知识以及对相关知识的使用方式的软件测试方法．基于软件知识的测试方法可以应用于软件的可靠性稳定增长测试与软件安全性测试,也可以应用于对面向对象软件的测试,以及应用于采用组件重用策略的软件可重用技术的软件系统测试。     

基于UML2.0的软件安全测试方法

提出了一种从UML2.0序列图产生软件安全测试用例的方法,该方法以基于模型的测试技术为基础,将序列图转换为事件迁移图,从而产生测试用例集,提高了软件安全性测试的自动化水平.该方法可应用于软件设计与开发过程的早期阶段.所添加的UML2.0序列图的新特征,可将传统的软件测试方法应用于软件安全性测试.