用Bayes方法修正质量控制界限

在工序质量控制中,画控制图的传统作法是用样本均值近似代替总体的均值．由于样本的随机性,因此,估计误差在所难免．本文用Ｂａｙｅｓ方法将用样本均值χ代替总体均值μ所产生的估计误差一并计入到总体Ｘ所固有的随机性之中,从而修正了传统的质量控制界限的画法     

基于测量质量损失函数的控制图控制界限的优化

控制界限和抽样间隔是控制图的两个基本参数。常规控制图是基于3σ原理确定的控制界限,该控制界限是在大量试验基础上依据经验确定的,并没有精确的公式推导.对于抽样间隔,常规控制图也没有明确的规定。田口博士的质量损失函数可以很好的解决质量经济性方面的一些问题.利用田口博士的理论,通过确定适宜的二次测量质量损失函数,可以确定控制图的最佳控制界限和最佳抽样间隔.文章简要介绍了常规控制图原理和田口博士的质量损失函数,重点叙述了田口博士反馈控制系统的测量质量损失函数,在此基础上,研究了控制图最佳控制界限和最佳抽样间隔,并且通过具体实例验证了该控制图良好的经济性.     

对数正态分布场合下产品加固性能的Bayes评估方法

总结了评估产品抗辐射能力实验中常常遇到的三类数据.针对产品抗辐射能力服从对数正态分布、实验样本数据为成败型实验数据的情形,运用Bayes方法给出了在小样本情况下,产品平均抗辐射能力大于给定指标要求的后验概率的计算方法以及在给定置信度下产品平均抗辐射能力置信下限的计算方法.讨论了未知参数先验分布的确定方法, 并给出了评估方法的具体例子.     

季节调整的Bayes方法及在我国经济中的应用

本文介绍季节调整Ｂａｙｅｓ方法及ＢＡＹＳＥＡ程序的原理，并给出利用ＢＡＹＳＥＡ程序对国内一些经济序列进行季节调整的实例．     

基于Bayes方法的诊断模型分析

文中证明了在Bayes框架下,当漂移参数7服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.     

区间数在多层Bayes方法中的应用

给出了在多层Bayes方法中使用区间数确定第二先验分布的方法,通过一个实例说明了该方法在工程应用中的合理性.     

对工序质量控制图最优设计方案的再认识

本文以现代质量观重新分析传统控制图。从而对６σ控制图的经济性提出质疑。在博采休哈特学派与田口学派之从长的基础上，企图引入质量损失函数，探讨工序质量最优控制界限的模型，并给出求解的基本思路。     

中等稀疏条件下基因交互作用的两步Bayes方法

植物遗传与基因组学研究表明许多重要的农艺性状有影响的基因位点不是稀疏的,受到大量微效基因的影响,并且还存在基因交互项的影响.本文基于重要油料作物油菜的花期数据,研究中等稀疏条件下的基因选择问题,提出了一种两步Bayes模型选择方法.考虑基因间的交互作用,模型的维数急剧增长,加上数据结构特别,通常的变量选择方法效果不好....     

自相关过程的质量控制图

常规控制图应用的基本假设是从过程得到的测量值彼此独立,但许多连续型的制造业生产过程(例如化学和制药)往往存在自相关,此时常规控制图容易虚发警报。基于数据的样本自相关函数,本文改进了常规控制图的控制界限,使之适用于自相关过程,并运用常规X-s控制图和本文修正的X控制图对一个实际案例进行了比较分析,结果表明本文修正的X控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。     

一般$\delta$\,-冲击模型中无失效数据的Bayes统计推断

在这篇文章中, 我们针对一般冲击模型, 研究Bayes方法处理无失效数据的问题. 所谓一般$\delta$\,-冲击模型是指系统受到强度为$\lambda$的Poisson冲击, 当两个连续冲击之间时间间隔的长度不属于某个固定的区间[$\delta_1,\delta_2$]时, 系统将失效. 我们分别选择均匀分布和Beta分布作为先验分布, 用Bayes方法和多层Bayes方法得到了参数$\delta_1$和$\delta_2$的估计.     

An Application of Double Exponential Smoothing Technique to Quality Control

休哈特控制图和ＳＵＳＵＭ控制图技术，在制造业得到广泛应用．Ｊ．Ｓ．Ｈｕｎｔｅｒ提出用指数加权滑动平均（ＥＷＭＡ）作为质量管理工具．然而，众所周知存在趋势项的情况下，用ＥＷＭＡ预测往往不是过低就是过高．本文的目的是表明利用双指数平滑（ＤＥＳ）技术可以减少此缺点．文中给出一个例子，它表明双指数平滑法比单指数平滑法，能更好地监控对于目标的偏离．     

遍历定理的应用--一类极限的求法

作为遍历理论的应用,讨论一类极限的求法.     

对偶方法在极限中的应用

给出求解一类数列极限问题的对偶方法,并通过一些实例说明其应用.     

小批量生产的贝叶斯质量控制模型

本应用贝叶斯统计推断方法，研究了基于正态共轭先验分布和正态——逆伽玛共轭先验分布的小批量生产下的质量控制模型问题，根据不同控制对象的预报分布密度函数，分别构造了方差已知时的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值——标准差控制图，并与经典质量控制模型进行了比较。     

一种出版物质量控制的统计方法

本文利用统计方法给出了一种控制出版物质量的方法。这种方法对于提高我国出版物质量有参考价值.     

工序质量管理方法的优化

本文简化了x-R控制图中各参数的估计;设计了直方图和工序能力指数动态应用工具。运用Excel软件使得计算便捷、界面直观、信息丰富。     

参数的E Bayes估计法及其应用

提出了参数的一种估计方法—— E Bayes估计法 ,对寿命服从指数分布的产品 ,在失效率的先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的 E Bayes估计和多层 Bayes估计 ,并在此基础上给出了失效率和可靠度的 E Bayes估计的性质 .结合实际问题进行了计算 ,结果表明提出的 E Bayes估计法可行且便于应用 .     

DMAIC流程在自动焊接质量改进中的应用

本文按照六西格玛DMIAC流程对A企业自动焊接质量进行改进.按照DMAIC流程对问题进行定义,明确改进目标。然后测定导致自动焊质量问题的可能原因,并对相关测量系统的能力进行评定和改进.在此基础上进一步分析导致质量问题的根本原因,并设计了一个2~((-2))试验方案,找出影响焊接缺陷的显著因素并进行优化,使得自动焊过程的缺陷水平降为DPHU低于0.05,超过了预期目标,成本节省显著。最后,为了保持改进成果,对过程建立了适当的在控制方法.