改进型双基点多指标多方案排序法

本文针对双基点法及其一系列改进方法的不足,借鉴DEA方法的“相对效率”和变权思想,对一类多指标多方案评价与排序问题给出了一种合理的评价方法并得出了排序结果.双基点法中权值的设定反映了决策者对评价指标的偏好,但在某种程度上而言,这样的设定过于依赖决策者的主观判断,其合理性和公平性有待商榷.而DEA方法不受任何人为因素的影响,仅依赖被评价方案对应于所考虑因素的状态值,其特点是它在评价某个方案时,从该方案在方案集中的相对效率出发,选择最有利于该方案的权,若变动这组权,只会使该方案在方案集中的排序结果要么不变要么更差.文章进一步对多个方案的相对效率为1的情形给出改进方法,最后选用两个实例加以说明.     

教育信息化基础建设的综合评价模型

以广西区域教育信息化现状调查为基础,选择合适的评价指标并利用双基点法计算各指标权系数,从软、硬件方面对学校信息化基础建设状况做出综合评价.     

多指标决策广义双基点法

在多指标决策双基点法中,指出了已有方法的不足,基于靠近理想点和远离负理想点这两个基准,本文定义了一种新的相对贴近度的计算公式,由此给出了一种广义双基点法.     

一类相关性指标优化IOWHA区间预测模型的比较研究——以民航客运量为例

单点值预测有其局限性,因为客观世界许多影响因素都呈现出动态的范围区间.运用变权系数区间组合思想,引入相关性指标,将相关性指标与IOWHA结合,研究相关性指标优化IOWHA区间组合算法的可行性,建立基于区间中点和区间半径的相关性指标优化IOWHA区间组合预测模型,基于偏好系数把多目标最优化问题转化为单目标最优化问题.实例演算得出基于相关系数、向量夹角余弦和灰色关联度优化的IOWHA区间模型能有效地提高预测精度,证实了相关性指标优化IOWHA区间组合模型的有效性与合理性.     

基于记分函数的语言型多准则决策方法

分析了语言指标的特点,提出语言指标与Vague值转换的基本思路,给出语言指标与典型Vague值的转换方法.该方法能够保持决策者风险偏好的一致性.证明了在各方案属性的语言指标转化为Vague值后,即使采用不同风险偏好的记分函数,也能得到相同的记分值范围,据此提出基于记分函数的语言型多准则决策方法.通过实例说明该方法能减少决策者的风险偏好对决策结果的影响,提高决策的客观性和准确性.     

医保欺诈行为的主动发现 ——基于引进指标权重的聚类分析算法

引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法（MPSO）,极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。     

医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法

引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。     

基于目标规划的多指标群体决策

在多指标群体决策问题中,将个体决策的决策向量集结为群体决策的综合评判值是决策的关键,其中也涉及到决策专家的权威性比重问题.在五标度赋值确定专家权威性比重的基础上,以最小二乘法为工具,建立了一种群体决策的目标优化模型,从而为多指标群体决策问题提供了又一科学而合理的决策方法.     

不确定偏好序信息下考虑主体心理行为的双边匹配决策方法

针对基于不确定偏好序信息的双边匹配问题,本文提出了一种决策方法。给出了双边匹配和不确定偏好序的相关概念,同时给出了不确定偏好序信息下考虑主体心理行为的双边匹配问题描述;以每个主体给出的临界值作为其参照点,计算了每个主体给出的不确定偏好序相对于参照点的收益或损失;考虑到主体损失规避的心理行为特征,依据TODIM思想计算每个主体对另一方主体的益损值的感知价值;在此基础上,构建了求解该双边匹配问题的双目标优化模型,使用线性加权法将双目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解该单目标优化模型获得匹配结果;最后,通过IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配实例分析说明了所提方法的有效性。     

回归分析与课堂评价模型中指标的选择

影响课堂教学的指标诸多,受指标之间多重相关性的影响,当评价函数形式已定的情况下,指标的选择及权重的赋值是其中的关键.本文利用回归分析的方法对变量进行选择,使给出的评价模型有较好的实际意义,从而可以作为理想评价模型.     

考虑双参照点和Choquet积分的新型研发机构绩效评估方法及应用

针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。     

GRG在雷达对抗训练水平评估指标权重中的应用

在现代战争中,地对空雷达对抗日趋重要,对于地对空雷达对抗装备训练水平评估成为了亟待解决的问题.开展对地对空雷达对抗训练内容的分析, 构建了地对空雷达对抗训练水平评估指标体系,运用层次分析法确定个体指标权重,再将所有专家的个体指标权重集结为群体指标权重, 根据灰色关联度(GRG)计算各专家的个体指标权重与群体指标权重的接近程度从而确定专家权重,采用了权重自适应调整的方法调整专家权重和群体指标权重,最终确定指标权重.最后,用实例说明了该方法的实用性.     

Disjunctive Optimization: Critical Point Theory

In this paper, we introduce the concepts of (nondegenerate) stationary points and stationary index for disjunctive optimization problems. Two basic theorems from Morse theory, which imply the validity of the (standard) Morse relations, are proved. The first one is a deformation theorem which applies outside the stationary point set. The second one is a cell-attachment theorem which applies at nondegenerate stationary points. The dimension of the cell to be attached equals the stationary index. Here, the stationary index depends on both the restricted Hessian of the Lagrangian and the set of active inequality constraints. In standard optimization problems, the latter contribution vanishes.     

国家的可持续发展分析

以社会、经济、环境与资源和制度作为基础指标,建立了评价国家可持续发展的综合指标体系。首先,利用熵值法计算各基础指标值,并将每个国家的基础指标值画在同一轴线的雷达图上,直观描述和比较各个国家目前的可持续发展情况。同时,以4个基础指标值为顶点的四边形面积大小作为一个国家可持续发展的综合指数。通过对10个国家的分析,验证了模型的有效性。其次,综合考虑4个基础指标,建立了4维静态趋势分析的优化模型,用以描述每个国家可持续发展程度的变化过程及相关政策与援助对可持续发展指标的影响。最后,基于雷达图模型的分析,选取埃塞俄比亚作为研究对象,借助4维静态趋势分析模型,制定了埃塞俄比亚未来20年的发展规划,并通过雷达图模型验证了规划的有效性,同时对模型的优势与不足进行评述。     

雨量预报方法的评价模型

建立了一个关于雨量预报方法的评估模型.首先,用软件分析与处理每天四个时段、每个时段等距离网格点上的雨量数据;其次,为了找到评价两种不同预测雨量方法的评价指数,对每个观察点上搜寻出与之距离最近的四个网格点,并用与之距离的倒数作为权重.每个点上评价指数定义为此最近四个点雨量加权和与预报值的比率.本文定义了两种雨量预报方法的综合评价指数.其一,定义精确性指数为预测雨量与真实雨量的偏差平方和的算术平方根;其一,将雨量数据转化为对应的等级,定义同级率指数为预测雨量与实际雨量占总点数的比例.对这两种评价指数的分析均说明预报方法一优于预报方法二.最后,对模型进行推广.     

评价指标体系的设计方法研究——基于产业集群竞争力

产业集群竞争力评价是一个复杂的多属性决策问题,论文探讨了整个评价环节中的指标遴选问题。通过对相关评价指标的综合,借助于Delphi问卷获取了指标筛选的基础数据,并借助模糊隶属度、差异性分析、相关性分析、信度与效度检验、稳定性与贴近度等技术指标得到了较为合理的评价指标体系。这一方法的提出,为评价系统中指标体系的遴选提供了一种新的思路和方法。     

AHP灰色综合评价的新训驾驶员训练评估

随着汽车行业的不断发展,我军车辆装备的高信息程度逐渐增强,要求部队新训驾驶员的培训方法不断更新,寻求科学有效的训练方法必须依据训练实践的评估.依据部队新训驾驶员的考核大纲,对其训练科目进行的分析,建立科学的指标体系,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)确定了指标权重,根据灰色综合评价法原理,建立了新训驾驶员训练评估模型,对提高驾驶员训练质量效益有着重要的现实意义.     

基于灰区间数决策的城市土地集约利用评价

城市土地集约利用评判是典型的区间数多属性决策问题,将基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型应用于城市土地利用状况评价领域,通过引入灰区间数序列的范数完成多指标区间数决策矩阵的规范化处理,建立了多指标区间数整体逼近决策方法,使城市土地集约利用评判方法更加客观.最后通过扬州市城市土地利用状况为实例验证模型的有效性和实用性,为城市土地集约利用评价提供了一种新方法.     

Chebyshev polynomial approximation for high‐order partial differential equations with complicated conditions

In this article, a new method is presented for the solution of high‐order linear partial differential equations (PDEs) with variable coefficients under the most general conditions. The method is based on the approximation by the truncated double Chebyshev series. PDE and conditions are transformed into the matrix equations, which corresponds to a system of linear algebraic equations with the unknown Chebyshev coefficients, via Chebyshev collocation points. Combining these matrix equations and then solving the system yields the Chebyshev coefficients of the solution function. Some numerical results are included to demonstrate the validity and applicability of the method. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq, 2009