大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

大数据应用与安全研究

美国"棱镜"事件给信息安全界发出警告,数据泄漏、黑客攻击、用户数据外泄事件不断发生,很多企业对此引发重大担心。而对于信息拥有者关心的是,能够较快的找出大数据的安全隐患,从源头上堵住漏洞最为迫切。本文针对大数据常见的应用领域与发展的趋势,两方面提出其防护理论依据。     

基于大数据平台的安全体系构建研究

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。     

基于大数据的安防体系建设研究和实践

随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的发展,安全防护形势也越来越严峻,IT架构和服务模式不断发生变化,传统的安防体系面临着诸多问题.在继承传统的安全防护体系的基础上,提出了将大数据相关技术融入到安防体系中,并从数据接入层面、数据融合分析层面、数据服务层面出发,通过大数据等技术手段构建了安全数据中台,完善了安全防护技术...     

运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

基于大数据平台的云安全体系的建设

现在大数据在世界范围流行,不可否认大数据包含了有价值的信息,但是大数据在发展的同时必须面对严峻的安全挑战,分析了大数据面临的安全风险类型,为了防范这些安全风险,从物理安全、网络安全、云平台安全、主机安全、应用安全、数据安全6个层面阐述了应对策略,从而构建一套完整的大数据平台云安全体系。     

大数据云计算环境下的数据安全问题分析

本文主要从大数据云计算的背景出发,针对数据安全方面的相关问题进行深入化分析。近年来,在国家相关发展战略的大力支持下,我国各项科学技术都获得了飞速发展。当前阶段,网络技术、信息化概念的传播成为了时代主潮。但需要注意的是,该技术的研究时间较短,在应用中还存在着不成熟的问题。从该方面特点来看,其中还存在着一些数据安全问题。针对这种社会现象,相关专家、学者对其给予了足够重视,对其展开了深入研究和探讨,希望帮助人们找到规避风险的具体措施。     

市场监管大数据归集系统建设研究

本文以平台的数据归集系统为例,总结市场监管数据归集的原则和难点,并提出相应的技术解决思路,为江苏省市场监管一体化信息平台乃至其他政务平台构建大数据归集系统提供一定的参考。     

论大数据的安全与隐私保护

随着大数据被John.R.Masey1998年首次提出到现在为止,大数据的安全越来越受到重视,大数据虽然可以整合各类信息并给人们的生产和生活提供巨大的帮助,但是大数据在整合信息的同时,也会收录大量的隐私,如果对这些隐私没有加以更好地保护,隐私的泄露也将会给人们的生活带来巨大潜在威胁,隐私的泄露让我们每一个就像是在裸奔一样感到尴尬和烦恼,本文拟从大数据的来源开始分析,让人们认识到关注大数据安全的必要性以及如何对大数据中涉及到的隐私加以保护,从而让大数据在发挥对人们最有利的帮助的同时,也能够更好地做到隐私保护.     

大数据云计算环境下的数据安全问题研讨

大数据云计算平台能够更好地实现资源共享,降低生产经营成本,但是必须要保证数据安全,否则可能会产生严重的负面影响.文章针对大数据云计算环境下的数据安全问题进行研究,了解基本的理论内容,分析主要的安全风险,全面加强安全管理措施,减少技术漏洞和人为影响,充分利用现代科技的发展成果.     

基于大数据视角下的数据加密技术研究

本文系统性的对大数据视角下数据加密技术方面易出现的的问题进行了详细阐述,力求做到发现问题、了解问题,并高效的解决一切已经出现或可能出现的新难题,并同时做到防患于未然.结果采用了有效的数据加密技术,的确是面对和解决大数据安全问题行之有效的方法,并对改进大数据视角下的数据加密技术进行了总结,提出了更加有用的建议.     

大数据环境安全稽查与风险评估系统研究

随着IT产业爆炸式的发展,大数据技术已深入国家战略、企业发展和个人生活的方方面面.然而随着大数据技术的蓬勃发展,与之伴随安全方面的研究相对落后,大数据的安全问题往往会对国家、政府、企业及个人造成严重危害.通过研究已有的大数据框架,结合当前国内外最新大数据安全标准和法规,设计了一种在大数据环境下的安全稽查与风险评估平台....     

大数据安全指南实践案例研究

围绕企业数据安全治理,遵循GB/T 37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》,开展敏感数据风险感知平台、全链路加密系统、移动终端隐私保护系统等的建设及运营,覆盖数据生命周期不同环节,从数据识别、保护、监测和响应四个阶段实现对企业数据特别是企业核心数据的感知和管控,应对数据缺感知、弱管控、无审计等方面的痛点...     

大数据的安全理解及应对策略研究

大数据以浅显易懂的概念、广泛潜在的应用需求和可展望的巨大经济效益,成为继移动互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但是,随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。梳理了各领域的大数据安全需求,分析了大数据环境下的安全特征与问题,提炼出大数据的安全内涵,最后给出了相应的发展策略。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

基于大数据技术的数据安全分析

阐述基于大数据技术的数据安全问题以及应对的保障策略,包括基于大数据技术的数据安全保障策略、安全的数据应用开发体系、数据管理处置体系、规范化操作计算机技术的应用。     

云时代下的大数据安全技术

认为云计算结合大数据,是时代发展的必然趋势。提出了保障大数据安全的方法和技术,方法包括:构建云环境下的大数据信息安全体系,建立并研究基于Hadoop的大数据安全架构等;技术包括:基于大数据的威胁发现技术、大数据真实性分析技术、基于大数据的认证技术、基于大数据的安全规则挖掘技术,以及防范高级持续性威胁(APT)攻击的技术。认为大数据带来许多新的安全问题和挑战,但它本身也是解决问题的重要手段,需要进一步地研究。