非单调带参数Perry-Shanno无记忆拟牛顿法的收敛性

给出了一种非单调带参数的Perry-Shanno无记忆拟牛顿法, 对于目标函数为凸函数, 在参数满足适当范围的情况下, 证明了算法的全局收敛性.     

无记忆拟牛顿方法的收敛性

本讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性,给出了对于非凸目标函数,在非精确线搜索条件下,无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。     

一类具记忆项拟线性波动方程的整体吸引子

本文研究具有记忆项的拟线性波动方程. 利用Faedo-Galerkin方法证明整体弱解的存在唯一性; 其次, 利用一个稳定性不等式证明整体吸引子的存在性.     

求解时间分数阶B-S模型的高阶MQ拟插值方法

拟插值是一种具有保形性的高精度无网格逼近方法,在工程上经常被用到.基于三阶multiquadric (MQ)拟插值,该文提出了一个求解时间分数阶Black-Scholes (B-S)模型的无网格数值方法,并讨论了该方法的稳定性和收敛性.数值结果表明,该方法具有高阶精度,对非均匀节点具有较好的实现能力.     

无记忆非拟 Newton 算法的导出和全局收敛性

In this paper, a new class of memoryless non-quasi-Newton method for solving unconstrained optimization problems is proposed, and the global convergence of this method with inexact line search is proved. Furthermore, we propose a hybrid method that mixes both the memoryless non-quasi-Newton method and the memoryless Perry-Shanno quasi-Newton method. The global convergence of this hybrid memoryless method is proved under mild assumptions. The initial results show that these new methods are efficient for the given test problems. Especially the memoryless non-quasi-Newton method requires little storage and computation, so it is able to efficiently solve large scale optimization problems.     

基于信赖域技术的非单调超记忆梯度算法

基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang H.C.非单调策略,设计了新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析了算法的收敛性和收敛速度.数值实验表明算法是有效的,适于求解大规模问题.     

构造无字证明 设计留白教学

在学习平面三角学时,三角公式的记忆非常重要,历史上三角学教科书的编者们为此设计了一些记忆的方法.当把角限定在锐角范围时,平面三角学中的众多恒等式或不等式都有其几何来源,无论是从面积的观点还是从线段的观点出发,都可以构造出精彩的无字证明.本文对相关数学史进行介绍,在此基础上构造出若干关于同角三角函数关系式的无字证明,并讨论无字证明的构造活动在留白创造式教学中的运用.     

拟流函数法——叶轮机械内三维流动分析问题和设计问题的一种求解方法

本文从动量方程的特点出发并满足连续方程,引入了两个拟流函数.每个拟流函数的主方程均只包含其自身的二阶偏导数,而不包含另一个拟流函数的二阶偏导数.这样,完全的三维解便可通过两个拟流函数主方程的分别单独求解和它们之间的相互迭代来获得.文中给出了在任意非正交坐标系中拟流函数的主方程和相应的边界条件.对叶轮机械内部三维气动分析问题和设计问题的求解进行了讨论和计算,并与解析解、其他数值解法做了比较.结果表明:这种拟流函数方法计算准确而简便,易于得到收敛结果,是求解三维无粘流动的好方法.     

局部任意阶增长的拟线性抛物方程解的存在性

该文运用Schauder不动点方法对一类具有局部任意阶增长、含有记忆项的拟线性抛物方程证明了全局弱解的存在性.具体地,通过固定系数及源项中的函数变量构造一个线性映射,其定义域取值范围是有界的,但可以局部任意阶增长.由极值原理知其值域包含在一个有界凸集中,又注意到解关于数据的连续依赖性,所以该映射是连续的,结合紧性得知存在不动点.证明中仅要求系数关于函数变量连续,关于时空变量可测即可.另外,对含记忆项的情形也进行了考察.     

平稳有限记忆信道的α阶容量及错误概率的指数界

1965年Gallager以十分巧妙的方法给出了无记忆信道编码定理的一个简洁证明。同时得到无记忆信道错误概率的一个新的指数上界。1973年Arimoto以类似的技巧得到了它的对偶,无记忆信道的强反编码定理。虽然他们所用技巧的核心是对一般信道序列都能适用的。可是除齐次Markov信道外,这一方法至今未被充分利用来研究有记忆     

具衰退记忆的四阶拟抛物方程的长时间行为

该文主要研究带衰退记忆和临界非线性的四阶拟抛物方程的长时间行为.在过去历史框架下,利用解算子半群的分解技巧和紧性转移定理证明了对应的动力系统的整体吸引子存在性.     

运用多目标规划优化功放的预失真模型

预失真技术是克服功率放大器非线性失真的一种非常有效的方法.许多研究者从数学建模的思想角度出发,建立了关于功放与预失真的各类级数模型,以实现线性增益输出.但是在应用通信系统中,这些模型不能有效地动态实现功放效率尽可能高的要求.在和记忆多项式模型的基础上,创新地运用多目标规划的方法优化功放的预失真模型.在满足一定的线性化输出的同时,尽可能地得到更高的功放效率,而且能同时计算出增益系数与模型参数.对于数据量为1000的无记忆功放得到增益倍数为1.82649,预失真模型的NMSE值为-41.5633.数据量为73920的有记忆功放得到增益倍数为9.5969,预失真模型的NMSE值为-24.3682.     

功率放大器非线性特性及预失真建模研究

针对无记忆功率放大器的非线性特性及预失真建模的问题,首先建立了多项式模型、极坐标Saleh模型和基于正交三角函数的模型并利用MATLAB对其进行了求解,然后给出了无记忆多项式预失真处理器特性函数表达式及最小二乘解.针对记忆功率放大器的非线性特性及预失真建模的问题,首先建立了记忆多项式模型并对其进行了求解,然后建立了相应的有记忆多项式预失真模型并利用最小二乘法进行了求解,并提出了联合功率放大器特性和输入信号幅值范围的有记忆功放自适应预失真模型.最后求出所给输入信号、输出信号以及加入预失真后线性系统的输出信号的功率谱密度,并计算和比较了信道的带外失真参数ACPR;结果显示,加入预失真后大大提升了系统的性能,线性特性明显加强.     

无罚函数和滤子的QP-free非可行域方法

提出了求解光滑不等式约束最优化问题的无罚函数和无滤子QP-free非可行域方法. 通过乘子和非线性互补函数, 构造一个等价于原约束问题一阶KKT条件的非光滑方程组. 在此基础上, 通过牛顿-拟牛顿迭代得到满足KKT最优性条件的解, 在迭代中采用了无罚函数和无滤子线搜索方法, 并证明该算法是可实现,具有全局收敛性. 另外, 在较弱条件下可以证明该方法具有超线性收敛性.     

分数布朗运动驱动的期权定价模型及其风险特征

分数布朗运动由于具有自相似或长记忆等分形特性,已成为数理金融研究中更为合适的工具。通过假定股票价格服从几何分数布朗运动,构建了Ito型分数Black-Scholes市场;随后基于拟鞅定价方法,求解了分数风险中性测度下的期权定价模型;进而放松执行价格为固定值的假定,研究了股价和履行价共同受分数布朗运动驱动的期权定价模型。数值模拟研究表明,长记忆参数值越大,对投资者和券商的避险策略越有利。     

高斯和非高斯平稳时间序列记忆参数的经验似然检验

本文将经验似然方法运用于高斯的和非高斯的平稳时间序列的长记忆性检验.我们从常用的长记忆模型(ARFIMA)出发,建立了记忆参数的经验似然比检验统计量.从理论上证明了所给的经验似然比渐近服从卡方分布,通过数值模拟和实例分析验证了所给的检验方法对于平稳的ARFIMA模型的长记忆参数检验的有效性.     

关于m阶非齐次马氏信源的一类Shannon-McMillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法的研究m阶马氏信源广义相对熵密度的强极限定理,即广义Shannon-McMillan定理.并由此得出若干马氏信源,无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理.将已有的马氏信源的结果加以推广     

具有非线性扰动的不确定随机时变时滞系统的鲁棒镇定

本文研究了具有非线性扰动的不确定随机时变时滞系统的鲁棒镇定的问题.构造了适当的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用自由权矩阵方法,借助于线性矩阵不等式(LMI)技术,设计了一个无记忆状态反馈控制器,并获得了不确定随机时变时滞系统的时滞依赖鲁棒镇定判据.数值例子及其仿真曲线表明所提出的理论结果是有效的.     

协方差结构分析中拟似然估计的对偶几何方法

本文应用几何方法研究了协方差结构分析中的拟似然估计.对于该模型引进了对偶几何,在此基础上得到了拟似然估计的二阶渐近性质.通过对偶曲率给出了拟似然估计的偏差、方差和信息损失,并且给出了反映拟观察信息和拟期望信息之间关系的一个极限定理.     

任意信源随机和的一类随机Shannon-McMillan定理

采用构造相容分布与非负上鞅的方法研究任意信源随机和相对熵密度的强极限定理,并由此得出若干任意信源,m阶马氏信源,无记忆信源的随机Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.