供应链中的多目标经济批量排产和运送问题的求解

当今供应链管理的目标已不再是只追求成本的最小化,越来越多的管理者和研究学者开始关注采用多个目标来对供应链的绩效进行优化.本文从一个供应商的角度出发,考虑了如何安排合理的生产排序来最小化生产周期和运送间隔以及最小化整条供应链中的单位时间的平均成本的批量排产和运送的问题.本文建立了该问题的多目标非线性混合整数规划模型,并提出了求解该问题的帕累托最优解集的方法.示例表明本文的算法是有效的.     

多目标规划与福利评判标准

福利经济学的目标 ,是评价各种经济状态的“好”与“坏”.经济学家根据福利标准 ,进行政策评价 .因此 ,关于福利标准的研究是福利经济学中的重要问题之一 .帕累托最优是任一社会的最优经济状态都应满足的最起码和最没有争议的福利标准 ,但有时并不能反映真实的经济情况 .本文通过建立社会福利最优的多目标规划模型 ,用多目标规划理论 ,对社会福利最优状态和福利标准进行探讨 ,将帕累托最优标准推广到弱帕累托最优和非支配最优 .     

对偶理论在福利经济学中的应用

本文首先在效用函数为凹的条件下,建立了政府追求社会福利最大化和资源消耗最小化的优化模型,然后运用对偶理论证明了在政府调控下,社会福利的最大化和资源消耗的最小化能够同时实现,并给出了政府对不同收入消费者实行的个人所得税率与补贴率,最后指出社会福利最大化点是帕累托最优的,     

帕累托分布抽样基本定理及在帕累托分布参数估计中的应用

本文首先发现帕累托分布抽样基本定理,应用到帕累托分布参数估计中,得到了帕累托分布参数的一致最小方差无偏估计;并且得到了单总体帕累托分布参数的置信区间及联合置信区间,以及双总体帕累托分布参数比值的置信区间.     

基于Epsilon约束法的短纤维生产调度的双目标优化研究

针对短纤维生产行业实际,本文综合考虑客户的需求差异、客户的重要程度、纤维生产设备的准备时间以及交货期差异等因素,研究连续需求下的短纤维生产排序优化问题。首先,本文建立双目标整数规划模型,即最小化客户订单总延迟和最小化机器总准备时间;其次,设计Epsilon约束算法并调用CPLEX精确求解调度方案,即帕累托前沿;最后设计非支配排序的遗传算法(NSGA-II)求解大规模生产下的调度优化方案。通过实验,证明该整数规划模型和算法对解决多客户连续需求问题具有实际价值,进而可以为短纤维生产企业提供参考。     

基于情景分析的应急疏散车辆配置模型

在情景模式影响疏散点疏散人员数量及疏散最晚完成时间限制的条件下,研究了避难所应急疏散车辆配置计划及各种情景模式下的车辆出车任务安排,以疏散车辆出车安排为下层模型,以期望疏散总时间最小化车辆配置计划为上层模型建立了车辆配置及出车任务安排的双层规划模型。设计了结合CPLEX内置算法的模拟退火算法,最后用算例进行了仿真研究。     

基于混沌集群智能优化算法的多目标粗糙集属性约减

针对管理实践及大数据处理过程中具有多决策属性的粗糙集属性约减问题,将条件属性依赖度与知识分辨度进行结合构建属性权重,分别建立针对不同决策属性的约减目标函数,引入帕累托最优思想,将基于多决策属性的粗糙集属性约减问题转化为离散多目标优化问题。针对该问题的结构设计了具有集群智能优化思想的元胞自动机求解算法,在算法中引入基于个体的非支配解集平衡局部最优与全局最优的关系,引入混沌遗传算子增加种群多样性。以某铁路局设备安全风险处理数据为案例构建多决策属性粗糙集决策表进行优化计算并进行管理决策分析。研究发现:(1)相对于传统的NSGA-II与MO-cell算法,本文提出的算法具有更强的多目标属性挖掘性能;(2)帕累托最优思想可以较好地解释多决策属性粗糙集在管理实践中的意义。     

双目标规划问题的像集与求解

经济管理的决策目标往往与成本、收益相关,双目标规划在经济管理中具有广泛应用.然而,尚缺乏成熟的算法确定双目标规划问题的全部解.给出双目标规划问题像集的一般性确定法,以求其解,为研究目的所在.具体而言,构造一个带等式约束的单目标规划问题,以确定双目标规划问题像集之部分边界,并借助拉格朗日乘子符号判断其单调性,据此确定原问题的帕累托解与弱帕累托解.这相当于提供了一个求解双目标规划问题的一般性框架.     

二元Cuadra-Auge型帕累托分布的相关性及渐近独立性

二元Cuadra-Auge型帕累托分布是一个二元对称分布,在本文中,分别讨论了二元Cuadra-Auge型帕累托分布的性质与相关性及渐近独立性,导出了二元Cuadra-Auge型帕累托分布的若干性质;证明了X,Y之间的相关系数介于零与四分之三之间,且X,Y之间渐近独立.     

无预警紧急疏散中公交车辆路径的确定方法

针对无预警式紧急疏散中公交救援车辆的最佳路径确定问题,提出了一个非线性混合整数规划模型.模型不仅考虑了有接收能力限制的多避难所系统,还对如何处理具有不同载客上限的公交救援车进行了分析.利用添加了虚拟路段和节点的时空网络,在以加权的综合疏散时间最小为目标的同时实现了疏散伤亡最小化.通过分析实际疏散的实施过程,得到了一种产生模型可行解的有效方法.通过将时间滚动式的流量加载模式与经典遗传算法相结合,给出了新模型的实用解法.最后,通过算例验证了模型和算法的有效性.     

威布尔帕累托(Ⅳ)分布:性质及应用

利用T-X变换技巧将威布尔分布及帕累托(Ⅳ)分布组合,构建了威布尔-帕累托(Ⅳ)分布并研究极限,单峰性,香农熵,力矩等相关统计性质;利用R语言对两组经典数据进行分布拟合;给出几种模型的参数估计及拟合优度的比较,并根据似然比检验,对威布尔-帕累托(Ⅳ)分布和其他几种分布做对比分析,结果表明威布尔-帕累托(Ⅳ)分布具有更优的拟合效果.     

公交网络时刻表再协同设计的多目标优化模型

为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。     

二元Cuadra-Auge型帕累托分布参数的一致最小方差无偏估计

讨论了二元Cuadra-Auge型帕累托分布的参数估计;分别给出了参数的矩估计和最大似然估计;导出了二元Cuadra-Auge型帕累托分布的一个特征,并由此得到了参数的一致最小方差无偏估计.     

电热耦合综合能源系统双阶段多目标规划研究

多能耦合系统是未来分布式能源供给方式的重要发展方向。为了实现电热耦合能源供给系统的合理规划、促进能源供给与消费的经济与环保的协调发展,提出一种面向电热耦合能源系统的综合能源系统双阶段规划优化方法。模型的第一阶段是在投资和环境最优的目标下实现电热耦合综合能源系统的合理规划,第二阶段是在考虑设备运行特性的基础上对规划的结果进行运行优化,以获得能源系统的最优运行方案,并从多个指标验证规划方案的合理性。利用NSGA-II算法求得模型进的帕累托解集,使用多准则妥协优化法从帕累托解集中决策出最优配置方案。仿真结果表明,提出的双阶段多目标综合能源规划方法能够实现能源供给系统的经济与环保双优。     

面向交通监控的动态无人飞机路径多目标优化

考虑到无人飞机在交通监控中存在突发的监测目标,需要动态规划无人飞机的巡航路径.首先,引入时间轴的概念,将动态无人飞机路径规划问题分两阶段解决,第一阶段为初始优化,第二阶段为动态时刻点实时优化,进而转化为静态问题.接着,建立了无人飞机路径多目标优化模型,优化目标为无人飞机广义巡航距离最短、无人飞机的使用数量最少.然后,提出了动态无人飞机可行路径插入法,设计了基于帕累托最优的多目标优化算法.最后,进行了案例分析和算法敏感性分析,分析结果表明,提出的模型和算法是可行、有效的.     

不同信息条件下创新联盟合作伙伴的选择——基于知识获取的研究视角

以知识获取为研究视角,应用动态博弈理论,研究了不同信息条件下创新联盟合作伙伴选择的问题.通过研究发现,在信息对称条件下,知识共享成本越低或者知识获取能力越高,越容易实现帕累托改进;在信息非对称条件下,企业的合作成本、知识获取能力影响了分离均衡区间的范围,并进而影响帕累托效率与逆向选择风险的大小.     

有害废弃物处理站选址近似帕累托集合的有效产生

本文研究有害废弃物处理站选址问题。在Ravi等研究的MAX—MIN问题的基础上,考虑了处理站点容量的因素,建立了双目标优化问题,并给出了一个多项式时间算法,该算法能够产生一个（1,ε）一近似帕累托解集合。所得结论对实际的有害废弃物处理站选址决策具有理论意义,同时也完善了已有相关研究结果。     

截断指数威布尔-帕累托组合模型

使用组合模型模拟单峰厚尾型保险损失数据是非常有效的方法.鉴于在非寿险合约中一般都具有免赔条款的特征,构建一类截断指数威布尔-帕累托组合模型,讨论模型的相关统计性质,然后利用R语言对仿真数据进行参数估计及模型检验.最后,使用丹麦火险数据进行分布拟合,实证结果表明,截断指数威布尔-帕累托组合模型具有更优的拟合效果.     

相位阻尼信道条件下量子斗鸡博弈模型均衡解分析

利用量子博弈的相关理论,以噪音强度和记忆强度为参量,建立了相位阻尼信道条件下的量子斗鸡博弈模型,求出了模型的量子纳什均衡解,讨论了两参量对均衡解稳定性的影响,得出在无记忆相位阻尼信道条件下,当噪音强度小于阈值0.24时,纳什均衡仍然为帕累托最优解,当噪音强度大于0.24时,均衡解演变为另2个均衡解,不再是帕累托最优;在有记忆相位阻尼信道条件下,当噪音强度小于0.24,且记忆强度大于0.5时,均衡解是稳定的.特殊地,当信道是完全记忆时,均衡解的稳定性与噪音强度无关.     

动态需求背景下两阶段供应链博弈分析

在两阶段供应链中,市场营销也会导致需求的变动.引入营销费用与零售价格共同影响市场需求,并假设卖方决定订货批量,分别从非合作博弈和合作博弈两个角度对两阶段供应链管理问题进行分析.非合作博弈分析的是卖方或买方分别作为领导者时的Stackelberg模型;合作博弈是把卖方和买方的利润函数加权后作为目标函数,求出了帕累托最优解.结果证明,在合作博弈中存在帕累托有效解,与非合作博弈相比,合作博弈的订货批量更小,零售价格更低,市场营销费用更少.并列举案例,对模型中主要参数进行敏感性分析.