“火车”意象语义场与现代世界的隐喻

火车行驶在农耕文明与工业文明撕扯的裂隙中,沟通“此”与“彼”并承载着对“彼”的美好寄望,既是“现代性神话”的代表,也是反“现代性”的手段;站台是火车驶动、一切无法挽回前的“最富于孕育性的顷刻”,并得以铺排各种不同身份等级的人际关系的展开;而铁轨既是规范,也是制约。“火车”意象相关的语义场由此成为青春、逃离、向往、罪孽、断裂等等意义的发酵场,成为文艺作品善用的意象,并担负起现代世界的隐喻。     

基于统一语义表征的多用户异构语义网络

多用户语义通信,特别是异构语义网络是目前研究较少的课题。提出一种基于统一语义表征的单编码器-单解码器框架,其中异构的语义知识作为引导语义提取和表达的秘钥——符号消息被映射到统一的本原语义空间,并根据接收端用户各自的语义知识特异化解码。所提掩膜推理和异构语义转述约束,相较常用的点对点自编码方案,给语义可解释性及拓展性带来显著增强。针对多用户语义安全性,还提出一种利用语义知识流形空间进行语义加密的方法。     

面向语义通信的语义知识库综述

语义知识库是一种可为数据信息提供相关语义知识描述的、结构化的且具备记忆能力的知识网络模型,是语义通信的关键使能技术之一。首先,归纳分析计算机领域语义知识库研究现状,说明知识库在语义信息提取等方面的关键作用;然后,梳理无线通信领域中信源、信道、任务语义知识库的研究现状,揭示语义知识库在语义传输效率提升方面的潜能;最后,分别从多层级构建、动态智能演进、多智能体协同更新3个方面分析了语义传输中语义知识库面临的挑战。对于如何深度融合人工智能与通信技术,创新性地提出多层级语义知识库框架,认为一个跨模态、跨任务、跨环境的知识库的构建是高效语义传输的重点研究方向。     

基于R-OSGi平台的语义服务

R-OSGi是基于OSGi的一个分布式应用框架,可以透明地访问远程OSGi平台的服务,R-OSGi平台的服务查找基于严格的句法匹配,通常存在"同义异形"和"同形异义"的问题.利用OWL引入语义信息,提出了基于R-OSGi平台的语义服务(包含语义信息的服务),解决了句法匹配所带来的问题,并通过一个智能家庭具体应用说明了方法的可行性和有效性.     

基于语义树的概念语义相似度计算方法研究

在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.     

基于语义的自然语言理解研究

机器要完全智能化,自然语言理解是基础,其中语义是最突出的问题.语义分析方法的选择,对于处理各类不同的语料有着十分重要的作用.介绍语义分析理论,并重点分析语义网络、袼语法、概念从属理论和本体等语义分析方法;提出在选择语义知识表示方法时应遵循的原则;最后,分析基于语义的自然语言理解的重要性及发展趋势.     

面向6G的语义通信

6G移动通信的高可靠、高频谱效率传输需求对于经典信息论指导下的传统通信技术构成了挑战,提取信源语义特征进行编码传输的语义通信技术,为6G移动通信提供了新型解决方案.首先简述了语义信息论基本观点,探讨了语义信息的度量——语义熵,然后提出了语义通信的系统框架,针对文本与图像信源,分别设计了语义编码方案,并与传统编码方案进行...     

基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法

针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要。实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量。     

基于语义网格的内容管理系统

本文提出了一种基于语义网格的内容管理系统。该系统为内容提供者联盟提供了理想的技术平台,将分布、异构、自治的内容资源实现松散集成,同时通过语义网格实现内容资源更灵活和更高层次的搜索匹配和关联关系的深度挖掘。为内容提供者联盟更好地实现内容资源的共享和交流、产生内容资源的巨大合力、形成规模效应,提供了理想的技术平台。     

基于本体知识库的语义推理机制研究

语义Web与本体技术的出现为智能搜索问题的实现提供了契机,本文在重点研究基于本体知识库的语义推理机制的基础上,提出一个基于语义推理的智能搜索系统模型,并设计实现了一个改进型IS-Reason推理算法,对语义搜索技术的实现具有积极意义。     

基于规则推理的语义检索若干关键技术研究

 针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用.     

基于依存句法分析的分层语义通信系统

语义通信是一种全新的通信范式,可以从语义级别提高通信的可靠性,解决通信带宽与频谱资源受限的问题。针对语义通信中语义重要性划分这一问题,本文提出了一种基于依存句法分析的分层语义通信系统。首先,为了获取传输语句内部的依存句法关系,本文设计了一种基于图解码的依存句法分析模型,用于提取传输语句对应的依存句法树。其次,本文根据提取到的依存句法树提出了一种语义分层方法,并根据信道质量对不同层级的语义信息进行选择传输,从而保证关键语义的准确传递。此外,本文还引入了ERNIE语言模型,结合依存句法关系提高接收端的语义恢复能力。仿真结果表明：本文提出的语义分层方法可以有效提取传输语句的关键语义信息。与传统通信系统相比,本文所提系统显著提升了在低信噪比下的通信可靠性。     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

黄页检索的语义实现研究

传统黄页检索采用基于关键词的检索,而缺乏对语义的表示、处理等能力,这就导致了目前黄页检索质量低下的缺陷。提出使用语义Web技术和Web服务结合起来的语义Web服务解决该问题的思路,构造了语义级别的黄页检索框架,他能够提高检索的查全率和查准率。同时介绍了黄页检索现有的一些应用系统,并分析下一步研究方向。     

基于语义的视频检索关键技术综述

随着大量视频的出现,视频内容检索是当今多媒体应用的一个重要研究方向。现有的视频检索技术多是基于低层特征,这些低层特征与高层语义概念相差较多,严重影响了视频内容检索系统的实用性。由于低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟,如何从视频内容中提取人类思维中的语义概念,正成为目前视频内容检索中最具有挑战性的研究内容。文中介绍了语义视频检索出现的背景和国内外最新研究动态,分析了现有方法的优缺点,对现有的关键技术进行综述。     

语义信息论的回顾与展望

近年来,语义通信受到业界的广泛关注,但一套完整且有效的语义信息论框架仍未完全建立。将语义信息论分为语义熵、语义率失真、语义信道容量3个部分,分别探讨语义信息的度量问题、语义编码与失真问题、最大语义通信量问题。同时,从信息理论角度出发,系统回顾和梳理了语义信息论的相关发展,对未来语义信息论发展中可能存在的开放性问题进行了讨论。认为目前语义通信的发展处于初级阶段,仍然有很多问题尚未解决。     

语义网的春天

语义网将会使万维网摆脱幼稚，走向成熟和真正的智能化。     

基于语义的数字图书馆检索模型研究

随着网络技术的快速发展,数字图书馆已经成为信息传播和获取的重要途径。而现阶段的数字图书馆缺乏具有语义性的匹配,同时没有提供计算机可读的语义信息。结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的数字图书馆检索模型,并设计实现了一个检索系统原型,然后综合分析并利用DC元数据,建立了描述图书元数据的本体,同时结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的扩展检索模型。最后,根据上述扩展检索模型设计了检索系统原型,并通过三组实验对比,验证了构建的检索模型的有效性和实用性。     

基于知网的词语语义相关度计算

现有的词语语义相关度算法大多单纯依赖于语义相似度算法,没有充分利用词语间的语义关系,导致其存在局限.在充分挖掘词语间的隐含语义关系基础上,将语义关系应用于语义关联度的计算,最终将语义相似度以及语义关联度结合起来,提出了语义相关度算法.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度更加合理,符合人的直观感觉.