图像融合方法在细胞图像处理中的应用

图像融合作为一项先进技术被引入到生物细胞图像处理中，可实现图像的信息融合，完成图像配准，提高图像置信度，改善检测性能和空间分辨能力，最大限度地发掘细胞图像的信息资源，本文采用像素级的图像融合方法，将细胞荧光图像和透射图像信息融为一体，操作简便，能准确地判断细胞内部荧光位置，有利于分析其生物机理和含义。     

彩色空间变换法在图像融合中的应用

本文讨论了ＲＧＢ空间与ＨＩＳ空间的特点及彩色空间变换的基本原理，并以卫星遥感获得的多光谱图像为例，成功的将彩色空间变换应用于空间信息与光谱信息的融合中，使融合后的图像同时具有较为丰富的空间信息和光谱信息，并对ＨＩＳ空间中Ｈ，Ｓ分量的灵活应用作了进一步的研究试验     

基于目标识别的多传感器图像信息融合技术

本文针对目标识别问题，论述了多传感器目标属性融合技术。包括目标属性融合概念、原理、处理结构、算法及应用举例。指出了多传感器目标属性融合中存在的主要问题及解决方法，并预测了发展趋势     

红外与可见光图像交互注意力生成对抗融合方法

为了解决生成对抗融合方法获得的融合图像不能同时保留红外图像典型目标和可见光图像纹理细节的问题,提出一种红外与可见光图像交互注意力生成对抗融合方法.首先,在生成网络模型中采用权重参数共享的双路编码器架构,利用多尺度聚合卷积模块提取源图像各自的深度特征;其次,在融合层设计上,利用交互注意力融合模型建立两类图像局部特征的全局...     

基于图像融合的视频监控系统设计

目前的信息监测和预警系统通常采用可见光摄像机、微光电视和热像仪中的一种探测器单独工作或切换工作,针对３种探测器存在不同的探测死区,单独使用不能克服各自的缺点, 无法完整体现信息监测的需求问题,设计了集这３种探测器于一体的图像融合监控系统。通过分析这３种具有互补性的探测器各自成像机理及特点,给出了系统的总体组成。基于融合图像监控系统的工作原理,设计出前端探测系统的主要结构,使摄像转台能实现＋９０至－３０的俯仰和１７５方位旋转,平行光轴的设计和调校使各光轴夹角不大于０．５ ｍｒａｄ;通过加权平均融合和配准技术对系统进行图像融合试验,图像质量以及系统实时性测试表明:基于图像融合的视频监控系统能实现全天侯的信息监测。     

基于区域特性量测的图像融合方法

在图像融合过程中，融合规则及融合算子的选择对于融合的质量至关重要，也是图像融合中至今尚未很好解决的难点问题。本文给出了一种新的融合规则——基于区域特性量测的融合规则，即在对某一分解层图像进行融合处理时，为了确定融合后的像素不仅要考虑参加融合图像中对应的各像素，而且要考虑参加融合像素的局部领域。     

基于密集梯度生成对抗网络的偏振图像融合算法北大核心CSCD

针对单幅偏振图像在一定场景下无法提供充足信息的问题,结合强度图像和线偏振度图像的优势特征,提出一种基于密集梯度生成对抗网络的偏振图像融合算法。利用密集连接卷积网络和梯度算子构建密集梯度卷积模块,并将该模块应用在生成器中,用以增强融合图像的纹理细节;构造多尺度结构相似度和L1范数相结合的损失函数,用以提高网络的整体性能。在ZJU-RGB-P数据集进行定性比较和定量分析,实验结果表明,所提算法具有更好的主观视觉感受,同时各项评价指标均得到明显提升。     

适合于生物图像的图像融合算法研究

图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于军事、遥感、机器视觉和医学图像等领域。本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法：Ｐ加权平均,Ｔｏｅｔ算法和基于小波变换的算法;采用四种评价融合效果的量化判据：标准偏差,平均误差,峰值信噪比（ｓ／Ｎ）ｐ和熵差,将三种图像融合算法用于生物图像中细胞荧光图像和透射图像的融合,量化评价结果和视觉判断均说明,对于以细胞荧光图像和透射图像研究对象,需突出荧光图像的     

基于显著性的双鉴别器GAN图像融合算法

针对红外图像与可见光图像在不同场景的特征表达不同的问题,提出一种基于显著性的双鉴别器生成对抗网络方法,将红外与可见光的特征信息相融合。区别于传统的生成对抗网络,该算法采用双鉴别器方式分别鉴别源图像与融合图像中的显著性区域,以两幅源图像的显著性区域作为鉴别器的输入,使融合图像保留更多的显著特征;并将梯度约束引入其损失函数中,使显著对比度和丰富纹理信息保留在融合图像中。实验结果表明：本文方法在熵值(entropy, EN)、平均梯度(mean gradient, MG)、空间频率(spatial frequency, SF)及边缘强度(edge intensity, EI)4个评价指标中均优于其他对比算法。该研究实现了红外图像与可见光图像高效融合,有望在目标识别等领域中获得应用。     

彩色图像边缘检测及其在图像融合中的应用

提出了一种新的基于小波变换的彩色图像边缘检测方法,运用噪声和微弱边缘的识别以及动态双域值的选取,使得检测出来的边缘定位精度高,抑制噪声性能好。利用基于区域特征的信息融合策略,比较待融合图像的边缘点的值和区域能量特征值,选择特征突出者对应的原始图像区域组成融合结果。实验结果表明,该算法可以良好地保留两幅图像的细节信息,得到高质量的融合图像。     

光学图像与雷达图像的数据融合研究

利用可提取更多图像信息和细节的像素级数据融合方法实现光学图像和雷达图像的融合。试验表明，基于像素级的数据融合方法有效可行，生成的图像具有更好的图像质量和最小的均方误差。     

双色热图像信号的电子学处理及图像融合

利用ＢＳＴ非致冷焦平面探测器在２～１４μｍ的光谱响应的特性,可实现双色热成像系统。介绍双色热图的电子学处理及图像融合的部分电路构成及工作原理,电路由信号采焦（０视频信号Ａ／Ｄ化）、图像帧存储、主处理计算机及由可编程逻辑器件的控制与处理电路构成。     

图象立体融合方法研究

本文讨论了医学图象立体融合的实现方法.利用小波变换技术,将CT与NMR图象进行融合处理,获得骨骼和软组织信息都清晰的2-D图象,采用有向图理论,重建3-D图象.所获得的3-D图象,可保证骨骼和软组织同时都清晰,从而实现图象的立体融合.     

红外诱饵的辐射特性及在光电对抗系统中的作用

介绍了红外诱饵的辐射特性及在光电对抗系统中的作用，给出两类诱饵的光谱辐射特性曲线、光谱辐射数据表、红外热辐射特征、时域变化特性曲线等，指出诱饵弹的发展趋势。     

激光间接驱动聚变柱形靶腔内光束传输研究

应用衍射积分理论, 对激光在间接驱动聚变柱形靶腔内的传输特性进行了研究, 给出了柱形腔靶注入孔以及内壁上的光强分布, 并与几何光学方法所得结果进行比较, 得出几何光学方法的适用条件。     

浅谈物理学在核武器发展中的作用

本世纪３０－４０年代,核物理的重大发展和发展开辟了人类利用核能的新纪元。核物理学的新发现首先被用于军事目的。中国在发展武器的早期集中一批杰出的物理学家,他们与力学家,数学家和工程技术人员一起,以他们的忠诚,智慧和勤奋创造了辉煌一业绩     

热成像装置在海军武器系统中的应用

评述最新一代热成像装置在海军武器系统中的应用状况及特点，介绍几种在海军应用方面有代表性的红外焦平面阵列探测器。     

激光间接驱动聚变柱形靶腔内光束传输研究

 应用衍射积分理论, 对激光在间接驱动聚变柱形靶腔内的传输特性进行了研究, 给出了柱形腔靶注入孔以及内壁上的光强分布, 并与几何光学方法所得结果进行比较, 得出几何光学方法的适用条件。     

稳像光学系统设计

重点沦述光学稳像的光学原理,并引用具体的平面反射镜作为光学补偿元件(也就是光稳元件)的稳像方式加以阐述,由此导出倒像系统和正像系统达到相对稳像和绝对隐像时补偿角与扰动角之间的关系式。论述采用会聚光路稳像时由棱镜的微量转动而达到绝对稳像时棱镜转动中心的求法。论述光稳元件兼作转像棱镜时光稳元件的有效孔径与转功中心和棱镜位置的关系。     

激光靶测量图象的在线处理与应用

介绍了图象在线处理系统及其被用于激光靶测量的工作。自行建立了图象处理的自动测量分析系统，研制了适应该系统的图象测量分析的专用软件ＹＡＮＧ．ＥＸＥ。实际测量结果表明，与以前方法比较，本系统测量数据重复性好，实测精度好于以前手工方法，并且可以对靶表面缺陷进行定量测量。已经逐步用于ＩＣＦ靶与ＸＲＬ靶的实际测量。