空时编码OFDM系统中的一种简单信道估计算法

提出了一种适用于空时编码OFDM系统的简单信道估计算法。仿真结果表明:在2发2收空时编码 OFDM系统中该算法具有高的估计精度,且实现简单。     

一种结合空时编码的导频辅助信道估计方法

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)作为一种高速率无线通信的有效方式,其信道估计技术具有非常重要的位置。将OFDM技术与基于发射分集的空时格码相结合,构造了一个基于空时格码的OFDM模型。基于MIMO-OFDM系统的导频设计准则及特性,提出了一种空时编码OFDM系统中基于导频的辅助信道估计方法。仿真实验结果表明信道估计的性能接近理想信道情况下的性能。     

信道估计偏差对空时编码的OFDM系统性能的影响

本文研究了采用空时编码的OFDM系统的性能，通过Monte Carlo仿真分析了系统性能和信道估计偏差对系统的影响。     

空时/频编码在OFDM系统中的应用

介绍了空时编码(STBC)和空频编码(SFBC)应用于OFDM系统,实现发射分集,并对基于梳状导频的LS(最小二乘)算法采用正交导频设计方案,把多天线信道估计转化为单天线信道估计,大大简化了运算。仿真结果表明,实现的空时和空频编码OFDM方案不仅误码性能良好,且具有系统实现复杂度低、接收机结构简单等优点。     

OFDM空时发射分集系统信道盲估计

本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余,在接收天线小于发射天线时,也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述,证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码,系统将有更高的速率;同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数,算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。     

基于相关函数的空时块编码系统的信道估计

提出了空时块编码（STBC）系统中基于相关函数的信道估计的方法。当输入符号向量的各个元素互不相关时，接收信号的相关函数有特定的结构，信道矩阵可以从接收信号的相关矩阵的特征向量中得到，信道估计结果和真实值仅相差一个常数。研究还发现当发送信号的相关函数满足特定的条件时，可以直接从接收信号的协方差得到信道参数，而不需要矩阵分解或者求逆运算。     

空时编码技术在OFDM系统中的研究

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制技术,其子载波之间相互正交,可以高效地利用频谱资源。空时编码是一种用于多发射天线的编码技术,该编码在多根发射天线和各个时间周期的发射信号之间能够产生空间域和时间域的相关性,从而使接收机克服多入多出（MIMO）信道衰落和减少发射误码率。这两种技术的结合,实现了最大分集增益,误码性能得到很好改善,而且具有系统实现复杂度低的特点。     

一种基于导频的OFDM信道估计

在移动通信环境下,由于Doppler频移以及多径影响,信道是时变的,为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。文中阐述了一种基于Comb-type导频类型以及IDFT/DFT内插方法的OFDM信道估计方法,分析了对导频个数选取的要求,并结合LS准则给出了16QAM信号在慢衰落Rayleigh多径信道下的误码率曲线和均方差曲线,验证了基于IDFT/DFT内插信道估计方法的准确性和可行性。     

一种改进的差分空时频编码OFDM系统设计

平滑逻辑信道子载波排序和子载波删除可以提高差分空频编码OFDM的性能,但是导致系统频谱利用率的下降.文中提出一种改进的差分空时频编码的方案,在一个OFDM符号内采用平滑逻辑信道进行空频编码,对于删除的子载波在相邻的OFDM符号间进行差分空时编码.研究结果表明,这种改进的空时频编码OFDM系统和平滑逻辑信道空时编码OFDM系统对比提高了频谱利用率,而没有明显的性能损失.     

基于导频的光OFDM系统信道估计

为了克服光纤色散和模式的传输时延导致ICI设计了一种基于导频的信道估计器．并分析了LS和LMMSE算法估计原理,通过仿真实验比较了两种算法的误比特率和均方误差性能．实验结果表明LS与LMMSE在光OFDM系统中都有较好的作用但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

多输入多输出系统中空时分组码的盲信道估计

在空时系统设计中，信道估计是一个关键技术。对一种基于空时分组码的盲信道估计算法进行了研究。在信道输出端进行子空间分解，如果信号子空间是由信道唯一决定的，那么信道参数可被唯一估计为一个常数。提出的算法是基于空时分组码的普通形式，因此可被应用于任何分组码。最后，仿真结果显示了一些特定码字的估计效果。     

空时编码多载波码分多址MIMO系统下行频率选择性信道盲估计

基于子空间方法的无线信道盲估计由于其算法的固有特性,使得估计结果与实际信道之间存在一个不确定复系数,无法得到无线信道的精确估计。在利用子空间分解方法对空时编码多输入多输出MC-CDMA系统下行频率选择性信道盲估计的基础上,利用发射符号的有限码集特性,将单载波系统下的模糊复系数盲辨识方法推广到多载波多输入多输出系统,从而得到信道的精确估计。Monte-Carlo仿真表明,在信噪比较低的情况下,本方法的信道估计误差仍然较小。     

基于导频的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计

由于发射分集技术可以大大提高系统的抗衰落性能,因此得到了广泛的研究和应用。该文提出了3种基于导频的发射分集正交频分复用(OFDM)系统的子空间幅度跟踪信道估计方法,并分析比较了其估计性能。利用信道传播时延慢变和衰落幅度快变的特点,通过对多径信道的时延子空间和衰落幅度的跟踪,可以部分消除信道估计过程中噪声的影响,大大提高信道估计精度。在信道阶数已知或使用相同秩估计方法的情况下,第3种方法的运算复杂度最低, 性能最好;第1种方法次之,性能最差;第2种方法由于需要进行DFT和IDFT,运算复杂度最高。仿真结果表明,3种子空间幅度跟踪信道估计方法在410-3 误码率时可以提高系统误码率性能1～2 dB左右。     

OFDM系统中迭代信道估计和解码研究

该文针对 QPSK调制的 OFDM系统,根据 Turbo码的迭代解码原理,利用其软信息对信道估计的精度进行改进。同时为了防止由于解码器判决不准确造成误差的传播,提出了一种加权迭代估计算法,仿真结果表明,该方法与传统方法相比,能较显著地提高系统的性能。     

空时码综述

该文从空时编码设计的基本原则出发，系统分析了已有的几种空时编码方案，提出了几个重要的研究方向，并对其应用前景进行了展望。     

Closed-form space-time channel blind estimation for space-time coded MC-CDMA sytems with uniform linear array

This paper proposes a closed-form joint space-time channel and Direction Of Arrival （DOA） blind estimation algorithm for space-thne coded Multi-Carrier Code Division Multiple Access （MC-CDMA） systems equipped with a Uniform Linear Array （ULA） at the base station in frequency-selective fading environments. The algorithm uses an ESPRIT-like method to separate multiple co-channel users with different impinging DOAs. As a result, the DOAs for multiple users are obtained. In particular, a set of signal subspaces, every one of which is spanned by the space-time vector channels of an individual user, are also obtained. From these signal subspaces, the space-time channels of multiple users are estimated using the subspace method. Computer simulations illustrate both the validity and the overall performance of the proposed scheme.     

无线OFDM系统中基于导频的信道估值器的比较分析

本文对无线OFDM系统中基于导频的信道估值器进行了比较分析,对比了四种估值器在均方误差（MSE）上的性能。本文针对时频两维的信道估值,分别分析了时频分离和时频不分离两种处理方法。文中还讨论了信道估值的低阶近似算法,并进行了给定复杂度下的不同估值器的性能对比。结果表明,在相同的复杂度下,使用时频分离的估值器比时频不分离的估值器性能要好,分离估值器经过低阶近似,性能得到了进一步的提高。     

基于降维盲信道估计的空时分组码MC-CDMA系统信号检测

研究了空时分组码多载波码分多址(MC-CDMA)系统的信号检测。对接收数据矢量进行解相关滤波,得到对应于每个用户奇数和偶数时间的无多址干扰(MAI)的降维信号,由白化滤波后的降维数据组成的矩阵的秩1近似来得到盲信道估计,再利用用户发射信息符号的有限码集特性来确定复标量模糊。在估计出所有用户的信道响应的基础上,用最小二乘算法进行信号检测。仿真结果验证了所提算法的有效性。