基于遗传算法的切削用量优化

在机械加工中,切削用量的优化对于保证加工质量,降低加工成本和提高劳动生产率都具有重要意义。近年来快速发展的遗传算法,对于解决非线性优化问题取得了令人瞩目的成绩。应用遗传算法对切削用量的优化问题进行了研究,提出了一种在进行遗传操作之前对个体进行预先筛选,从而将有约束优化问题变成无约束问题的方法,并通过算例说明了它的有效性。     

机加工中单工序切削用量的优化

文中从优化指标及应考虑的问题着手，阐述了机加工中切削速度和进给速度的优化分析计算。     

基于神经网络的K—L变换及其图象压缩中的应用

介绍一种可用迭代方法实现了Ｋ－Ｌ变换折神经网络及相应的算法，采用该算法对网络的杈 作修理，可使网络唯一的收敛到一个稳定点，其ｍ仃输出神经元对应的权依次为最大ｍ个特征值所对应的单位特征矢量。文章给邮了网络实现中的改进结构，并把该网络用于图象压缩。     

数控车削中切削用量的多目标优化

切削用量参数的选择与数控机床保质、高效地运行密切相关,而传统方法很难达到切削用量参数优化的目的．为最大限度地发挥数控机床的功效,通过应用优化设计中的惩罚函数法,综合考虑切削过程中的主要约束条件,建立多目标优化模型,进行切削用量中的切削速度、进给量的优化设计．实例表明,采用优化后的切削参数进行加工,能明显地降低成本,提高效率．     

车削外圆时切削用量的优化

根据车削时的加工要求和受力情况,建立切削用量优化设计的数学模型,采用惩罚函数法进行优化,得到了切削用量的优化结果。     

基于遗传基因算法的切削用量优化

介绍了一种全新的优化算法－－连续域中的遗传基因算法（ＧＡ），提出了基于ＧＡ的加工过程切削用量优化计算方法，给出了铣削用量优化算例。     

基于神经网络的K－L变换及其在图象压缩中的应用

介绍了一种可用迭代方法实现Ｋ－Ｌ变换的神经网络及相应的算法（ＧＨＡ），采用该算法对网络的权作修正，可使网络唯一的收敛到一个稳定点，其ｍ个输出神经元对应的权依次为最大ｍ个特征值所对应的单位特征矢量．文章给出了网络实现中的改进结构，并把该网络用于图象压缩．结果表明它具有比ＤＣＴ变换更理想的压缩效果，而比常规Ｋ－Ｌ变换方法实现起来更容易、更快，特别是它便于计算多幅图象的公共变换基，因此具有较大的现实意义．     

车削镍铬合金冷硬铸铁切削用量优化

本文在分析切削用量优化目标函数的基础上,选取最低工序成本和最小刀具相对磨损作为优化的目标函数。通过计算机和切削试验优选出车削镍铬合金冷硬铸铁的切削用量,从而用科学的方法指导生产实践。     

切削用量优化的一种加权模型

在金属切削加工中,切削用量的优化是提高切削加工效益的主要途径之一。不同目标下的优化切削速度是不一致的。本文对单个目标优化所得出的两种切削速度进行比较和分析,然后运用多目标规划的加权方法对两个单目标进行综合,给出一种新的计算切削速度公式。     

切削过程仿真及工艺参数优化

加工工艺及其相关参数优化是协调加工质量、效率和成本等目标的主要途径之一.以切削过程为对象,研究基于有限元法（FEM）的切削过程建模与分析方法,考察了切削工艺参数对切削力的作用及其优化策略,根据切削力计算、仿真和实验对比结果,指出现有切削效应分析方法及相关仿真软件的应用尚有一些值得进一步深入研究的内容.     

PCBN铣刀硬加工时切削用量的选择

通过试验分析研究,介绍了PCBN铣刀硬加工Cr12MoV等淬火钢材料时切削用量对刀具寿命的影响,给出了PCBN刀具铣削淬火钢时切削用量及刀具磨钝标准的选用原则和范围.     

超高强度钢高速切削工艺参数优化

针对超高强度钢高速铣削过程中刀具磨损严重的问题,采用金属陶瓷刀具对超高强度钢进行高速铣削试验,从而建立刀具磨损速率的预测模型.以切削速度、进给量和轴向切深3个切削工艺参数作为设计变量,以刀具磨损速率最小和切削效率最高作为优化目标,基于遗传算法对切削工艺参数进行优化,获得了最优切削工艺参数组合.     

自动化工艺设计中切削参数优化探讨

本文以切削加工为例,论述了以最高生产率(最少单件工时)为目标函数,在满足一系列约束条件下,采用线性规划方法求切削参数最优解。并介绍了在喷灌机具零件计算机辅助工艺过程设计系统(PGCAPP)中,切削参数优化的应用情况。     

快走丝电火花线切割加工工艺参数的优化选取

基于快走丝电火花丝切割加工机床性能的发挥在很大程度上依赖于操作人员的技术水平,用神经网络技术建立快走丝线切割加工工艺模型,与实验数据的比较表明,模型能精确地预测出给定条件下的切割速度和表面粗糙度,反映了该机床的加工工艺规律,在此基础上根据工件的实际厚度和表面粗糙度要求得到最优的加工参数组合,克服了工艺参数的局限性。     

基于综合截割性能优化的采煤机变速截割控制

针对目前滚筒采煤机在生产过程中采用单一牵引调速影响截割性能的问题,对采煤机的变速截割进行了探索研究.考虑变速截割的可行性及可靠性,按截割阻抗的大小对煤层硬度进行了平均划分;综合考虑不同截割性能指标的要求,对其进行加权平均作为优化目标,对截割运动参数进行了优化;在此基础上,对由截割阻抗变化引起的不同工况的调速策略进行了比较分析,得到了截割性能最优的变速截割调速控制策略.研究结果可为采煤机高效变速截割奠定理论基础.     

车削用量的优化选择

本文对车削加工建立了切削用量优化选择的数学模型,并运用分层复合形法编制了优化程序,为利用计算机快速、可靠地选择使生产率最高或加工成本最低的最优车削用量提供了一个有效的方法。     

型材优化下料的混合遗传算法

在传统遗传算法的基础上,引入FFD、BF近似算法的思想,建立了该类问题的求解算法模型,对求解过程进行了分析,并给出了一个钢结构项目的下料算例。实际使用表明,该方法的效果是令人满意的。     

基于模糊粗糙集理论的模具数控切削参数优化

在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型．根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数．提出了基于模糊相似关系的粗糙集理论规则学习算法,并将其用于优化变量约束范围的规则提取,给出了在一定表面粗糙度范围内切削参数的约束范围．最后,应用遗传算法求解切削参数的最优值．