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胡来招 《电子信息对抗技术》2002,16(1):14-18
探讨在多目标无源定位情况下 ,采用定位概率计算实施多目标的分选和定位的办法。通过对多目标条件下实例的仿真计算 ,表明在多目标条件下 ,这是一种工程实用的方法 ,具有差错机会少、指示明确的优点。仿真还表明 ,在工程常见的测向误差为 3°的情况下 ,对于偏离载机航线接近 1 0 0km处的目标 ,仅仅采用本文所述的方法 ,可能达到的定位精度大约是 1 0km。 相似文献
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基于概率的单星测频无源定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于概率的单星测频无源定位算法,利用一颗卫星在不同位置上多次测量的信号多普勒频率,对地面辐射源进行定位。在介绍了定位原理的基础上,对算法进行了仿真,通过仿真分析了参数测量精度与定位精度之间的关系。 相似文献
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慢速侦察平台无源被动定位技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以舰载侦察设备为例,研究只测方位角的慢速单站无源被动定位技术。通过对原始侦察数据的滤波与筛选、调整信息加权量、控制算法流向等一系列手段,在基本条件满足的条件下,实现目标的无源被动定位。经计算机模拟定位效果较好。 相似文献
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针对无源定位系统定位误差大、数据更新率不规则等问题,研究了一种通过定位数据辅助信息特征进行多目标航迹融合的新方法。该方法利用信号侦察获取的目标辅助信息作为航迹关联判决准则,并与传统的航迹关联方法相结合,从而实现了对侦察区域内多目标的航迹融合。对该算法的性能分析和仿真验证表明,新算法具有更好的航迹融合性能,更强的通用性和可扩展性;并且在密集多目标环境下可实时、有效地跟踪几十批次的目标。 相似文献
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无源定位在现代战争中越来越受到人们的重视。介绍了电子侦察无人机单站无源定位的方法,包括测向定位法、多普勒频率差定位法、相位差变化率定位法等,对单站无源定位技术的基本工作原理及其定位精度进行了分析,并比较了各自的性能和特点。 相似文献
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基于SMSS-UKF的机载单站无源定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于机载单站无源定位中常用的扩展卡尔曼滤波具有近似线性方程的雅可比矩阵计算困难、不敏卡尔曼滤波(UKF)具有计算量较大的问题,提出了基于改进的变尺度最小斜度不敏卡尔曼滤波(SMSS-UKF)的机载单站无源定位算法,该方法采用最小斜度采样策略进行Sigma 点采样,减少Sigma点提高计算效率,利用变尺度不敏变换克服了采样点非局部效应问题。同时,针对大部分定位跟踪模型中状态方程为线性方程的特点,依据在线性状态方程情况下的贝叶斯理论,运用卡尔曼滤波状态预测的方法进行UKF的最优状态预测,使状态预测避免了不敏变换的数值近似误差和Sigma采样点计算的复杂性,提高了算法的运行效率和滤波精度。仿真实验的结果证明了SMSS-UKF滤波算法的有效性。 相似文献
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实现对运动目标辐射源的单站无源定位是对新体制雷达对抗侦察系统的基本要求.固定单站通过测量角度、角速度和多普勒频率变化率可实现对运动目标的无源定位,该方法对角速度特别敏感,测量精度要求很高.为此,提出了一种利用波达方向、相位差变化率、载波频率及多普勒频率变化率的单站无源定位方法,结合某地面雷达对抗侦察系统,分析了其定位原理、测距误差和可观测性,给出了单次测距的计算机仿真结果和结论.仿真研究表明,通过增加相位差变化率信息降低了对角速度的高精度测量要求. 相似文献
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综合利用到达方位角(DOA)和到达时间差(TDOA)等信息,建立单站无源定位系统的状态模型和观测模型,应用多维情形的二阶插值公式构造新型非线性滤波算法,而不需计算非线性函数的偏导,使得计算简化。仿真结果表明,用该算法可替代扩展卡尔曼滤波器(EKF)应用于单站无源定位中,能获得更为准确且收敛更快的定位结果。 相似文献
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单站无源定位技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文中基于单个观测站观测所得的方位角和多普勒频率信息,在建立了状态转移矩阵和观测矩阵的基础上,通过最小二乘法,对辐射源进行无源定位。从仿真结果可知,基于方位角和多普勒频率的单站无源定位技术是可行的,且多普勒频率测量噪声标准差对均方根误差的影响相比方位角测量噪声标准差明显。 相似文献