球对称分布一些子类的特征函数

本文用统一的方法给出了对称Kotz型分布,多元PearsonⅡ分布和椭球logistic对称分布.我们的结果是Iyenger and Tong的结果的推广,另外我们得到了PearsonⅡ型的特征函数的另一种形式.同时,我们讨论了相关的问题.     

多维对称随机变量分布函数的充要条件

讨论了多维对称随机变量的若干性质,阐明其分量仍是对称随机变量,在此基础上,进一步给出多维对称随机变量分布函数的一个充分必要条件.     

误差为球对称分布的非线性回归

本文讨论了误差为球对称分布的非线性回归模型,给出了最小二乘估计量(LSE)的随机展开式、偏差、方差和偏度,残差和拟合误差的偏差、方差,并讨论其近似置信域。     

椭球等高分布族中T^20的精确分布

设Ｘ～ＥＣｐ（ｕ１，Σ，φ），即Ｘ服从椭球等高布分；Ｘ１，Ｘ２，…，Ｘｎ是来自Ｘ的样本，作：Ｔ＾２０＝（Ｘ－ｕ）′Σ＾－１（Ｘ－ｕ），（Ｘ＝１／ｎΣ＾ｎｉ＝１Ｘｉ）本文将在一定条件下，给出Ｔ＾２０的密度函数。     

基于对称随机变量构造的反例

应用相关文献中对称随机变量分布函数的充要条件,阐明连续型对称随机变量概率密度的偶函数特点,以及对称随机变量的不相关性,构造一些教学反例.     

对称随机变量部分和的概率不等式

在对称随机变量分布函数关于原点的值大于或等于二分之一的基础上,阐明对称随机变量的部分和仍是对称随机变量,进一步,给出关于对称随机变量序列部分和的概率不等式.     

变异系数的抽样分布

本文在抽样分布定理的基础上，推导了变异系数的抽样分布     

需多发命中时毁伤时间的分布与特征

本研究带有搜索系统并且毁伤目标需要多发命中的格斗模型,并利用更新方程导出了毁伤目标所需时间的分布密度与特征函数。最后,章用实例说明了计算过程。     

二维连续型随机变量函数的分布密度的计算

二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.     

A CLASS OF HOMOGENEOUS SEMISIMPLE SPACES

§１．ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒａ１１ｔｅｎｓｏｒｆｉｅｌｄＩｏｎａｓｍｏｏｔｈｍａｎｉｆｏｌｄＭ．Ｔｈｅｎａｔｕｒａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｐａｒａｃｏｍｐｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕ...     

COMMUTATORS OF GENERALIZED HARDY OPERATORS ON HOMOGENEOUS GROUPS

Let G be a homogeneous group. The author considers the boundedness of commutators generated by the generalized Hardy operators and CMO（G） functions on Herz spaces in the setting of homogeneous group. This article extends some known results.     

齐型空间上的一类积分算子

在齐型空间上讨论由分数次积分算子、奇异积分算子及ＢＭＯ函数所构成的几类Ｔｏｅｐｌｉｔｚ型算子的有界性．     

关于广义齐次自相似集上Hausdorff测度的一个特征

设E是Hausdorff测度正有限的广义齐次自相似集,本文证明了s维Hausdorff测度是E上唯一的非扩张概率测度.     

相互独立的m值随机变量和的极限分布定理

利用ｍ值随机变量的特征函数,在一定条件下,得到了相互独立的ｍ值随机变量和的极限分布均匀的充要条件;再结合无穷乘积的有关性质,给出了相互独立的ｍ值随机变量和极限分布均匀分布的充分条件,特别当ｍ为素数Ｐ时,所得的充分条件易于验证,且不难满足。     

多元多项式齐次方程组的一个解法

本文对多元多项式齐次方程组给出一种解法，并给出其解子模的基所含向量的个数在最坏情况时的下界。     

关于Chover重对数律

J.Chover(1966)对分布为特征指数为α(0<α<2)的对称稳定分布的独立同分布随机变量序列部分和建立了一个重对数律,本文将此推广到分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场的独立同分布随机变量序列部分和上。     

矩阵正态统计分布的一个性质

对于服从相同统计分布的两个 n维随机向量 X和 Y,若 X关于 Y的条件概论分布为多元正态分布Nn(ATy+ b,φ0 ) ,则由 X和 Y构成的 2 n维随机向量也服从多元正态分布 ,并且︳(A) <1;利用条件分布和特征函数的唯一性定理 ,证明了矩阵正态分布也存在类似结论 .     

均匀分布的一个特征

本文先得到一个有关均匀分布的不等式，再进一步证明只有均匀分布具有这一性质，从而得到均匀分布的一个特征．     

独立χ~2变量线性组合的近似分布

设随机变量W_1,W_2,…,W_k(k≥2)相互独立,W_i～X~2(r_i),i=1,2,…,k,给定常数a_1,a_2,…,a_k(>0),本文讨论独立X~2变量正线性组合sum from i=1 to k (a_iW_i)的近似分布,本文选用cX~2(d)+e的形式作为其近似分布,并通过模拟计算检验效果。