中国股市上市公司财务的统计分析

本文从财务年报出发 ,分析沪深两地上市公司财务的基本统计特征 ,并讨论上市公司财务分析的多元统计方法     

多元统计在上市公司财务年报分析中的应用

文章把多元统计中的因子分析法用于分析上市公司的财务年报，从分析结果可见，这一方法是切实可行的综合分析上市公司财务年报的有效方法，并且分析结果可做为投资者参考的主要依据之一。     

我国上市公司组合治理机制的实证研究

本文以沪市上市公司为样本,采用数据挖掘技术的判定树归纳法对样本企业的治理机制进行了系统研究,得到公司治理机制不同组合和EPA(单位资产实现EVA)之间的对应关系;然后根据可信度和支持度相结合原则从中遴选出有效规则,为优化公司治理机制、提升绩效和创造新财富提供借鉴。     

上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

中国上市公司增长的行业特征

本文使用1998-2001年数据,通过假设检验和回归分析对中国上市公司增长的行业特征进行了实证研究.研究结果表明中国不同行业上市公司的增长具有显著差异,但差异程度随时间的推移而逐渐降低;仅有少部分行业的增长与其它行业显著不同,大部分行业的增长率之间并无显著差异.     

基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型

根据组合预测思想构建了基于Lasso+SVM的制造业上市公司财务风险组合预警模型,包括串联型组合和信息融合型组合两种,并选取22个财务指标建立了财务预警指标体系,对我国86家制造业上市公司的财务状况进行了预测,还与单一风险预警模型预测效果进行了比较,结果发现:财务风险组合预警模型的预测效果明显高于单一预警模型,用第t-...     

上市公司兼并规律的实证分析

本应用因子分析方法和Logistic回归模型，对上市公司兼并规律作了实证分析，得出的结论对优化上市公司资产重组具有参考意义。     

KMV模型运用于中国上市公司财务困境预警的实证检验

我国目前关于上市公司财务困境预警的研究大多建立在试误的基础上,缺少经济理论依据;并且经我们证明,按照配对原则设定的分析样本会出现过度抽样等问题,这将会大大高估模型的预警能力。因此本文将基于期权定价理论的KMV模型首次运用到财务困境预警中,引入功率曲线进行对照分析,经过大量的实证研究后得出结论:KMV模型运用到中国上市公司财务困境预警中是完全可行的,而且相对基于大量历史数据得到了Logistic、Fisher等模型,其优势是明显的。     

基于比例优势模型的上市公司财务困境预测研究

在激烈的市场竞争中,现代企业非常关注风险管理,注重防范与控制风险,而风险管理的关键是预测与控制财务风险。生存分析模型能动态地预测风险事件发生的概率,本文精比例优势模型应用干我国上市公司财务困境预测,根据边际似然与ALASSO变量选择程序,确定了影响财务风险的主要因素,获得模型参数估计,考察了比例优势模型财务困境预测判断能力,比较了Cox模型和比例优势模型这两种生存模型的财务风险预测效果。结果表明,比例优势模型能展现企业财务困境的发展过程,具有较好的财务困境预测能力。     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.     

我国钢铁行业上市公司可持续增长状况的实证分析

高速增长,快速扩张是许多企业追求的目标,但理论和实践均证明企业增长或扩张速度并非越快越好,企业的增长速度只有与自身的经营效率、财务政策相匹配,才具有可持续性。本文选取沪深两市32家钢铁行业上市公司为样本,以罗伯特·希金斯和詹姆斯·范霍恩的可持续增长模型作为理论基础,通过描述性统计、Wilcoxon Signed Ranks检验等统计方法检验钢铁行业的增长现状及其增长的可持续性。研究结果表明:近年我国钢铁行业上市公司的实际增长率远远超过了可持续增长率,如此高速增长并不具有可持续性;在整个行业高速增长的背景下,其可持续增长率却逐年下滑;盈利能力下降是导致可持续增长率下滑的主要原因。只有采取增加产品技术含量和附加值,降低运营成本,提高技术装备水平等措施提高盈利能力,进而提高可持续增长率,并使企业实际增长率与可持续增长率相匹配,钢铁企业才可能实现快速可持续发展。     

经营业绩与市场评价:基于上市公司行业特征的实证研究

从行业角度对中国上市公司 2 0 0 2年的经营业绩以及市场对公司的评价进行了实证研究 .结果显示 :不同行业上市公司的经营业绩以及市场评价都存在显著差异 ;总体上市场评价与公司业绩正相关 ,但绩优公司和绩差公司的市场评价差距不大 ,且部分行业的市场评价与公司业绩无关 .这说明中国证券市场具有较强投机性 ,许多投资者购买股票并不考虑上市公司的经营业绩 .     

我国煤炭企业上市公司经营绩效分析

利用DEA方法中的C^2R模型,根据2007-2008年17家煤炭行业上市公司年报数据,对其经营绩效进行分析评价,探讨金融危机前后这17家上市公司经营绩效的变化,并分析变化原因供决策单位参考．     

上市公司资本运营绩效评价及实证研究

从资本运营的角度对上市公司经营绩效进行评价,由于以股价变动为基础的反常收益评估法不适用于我国现实情况,采用以财务指标为基础的评价体系并通过因子分析法构造评价企业并购绩效的综合函数,对上市公司并购前后的业绩情况进行对比;并据此对中国石油天然气股份有限公司2005年并购事件的绩效进行了评价分析.在此基础上,提出一套引入非财务指标定性定量相结合的综合指标评价体系.     

基于模糊神经网络我国仓储运输业上市公司企业规模实证研究

一个行业或企业的规模大小处于一种什么状态,是否合适,这是企业所关心的问题.在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,构建了企业规模函数指标,通过模糊神经网络对中国仓储运输业上市公司的企业规模的发展状态进行了实证研究.研究结果表明,我国仓储运输业上市公司的企业规模普遍偏小.     

上市公司自愿性披露与证券信用关系的实证研究

目前，证券市场对上市公司自愿性披露和信用建设日益重视，因此，对我国上市公司自愿性披露的状况及与公司证券信用的关系的研究，十分具有现实意义。本文抽取沪市60家上市公司作为研究对象，选取20个自愿信息披露评价指标，利用其2004年年报，计算出上市公司自愿性披露指数，并对上市公司自愿披露程度与公司证券信用之间关系进行实证分析。实证结果对证券信用评级参考指标有些启示。     

上市公司财务危机预警的实证研究

以是否被特别处理为财务危机标志,利用我国上市公司近几年的年报财务数据,选取了财务危机和健康企业各50家作为开发样本.首先研究了开发样本财务指标的数据特征和财务危机出现前3年内这两类企业的财务指标的显著性差异,其后利用因子分析法筛选了8个指标作为建立模型的自变量,运用Logistic模型构建了上市公司财务危机预测模型,并对估计样本的40家企业进行了检验.实证分析结果表明:其一,我国上市公司财务比率不服从正态分布;其二,尽管我国资本市场的会计数据质量不尽人意,但财务数据仍具有一定的信息含量;其三,利用开发样本构建的Logistic模型在财务危机发生前1年和前2年有比较高回判准确率,估计样本在财务危机发生前1年和前2年有比较高的预测准确率.     

基于DEA模型的中国家电上市公司效率实证分析

基于规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,利用中国22家家电上市公司2006-2011年间的截面数据和面板数据,从静态视角和动态视角双维度考察了这一时期中国家电上市公司效率状况.研究发现,2006-2011年期间中国家电上市公司技术效率状况不佳,平均值为0.87,技术效率经历了下降后缓慢上升的趋势;中国家电上市公司动态效率较低,平均增长率为2.3%,且动态效率具有明显的波动性,缺乏持续的增长趋势,技术进步是中国家电上市公司动态效率增长主要动力,技术效率对其增长贡献较小.