上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

上市公司资本成本面板数据模型与实证分析

本文利用我国上市公司1997至2002年的有关财务数据,建立了我国上市公司资本成本面板数据模型,运用该模型分析了我国上市公司资本成本与财务杠杆、企业规模的关系.结果表明,财务杠杆的提升、企业规模的扩大将使资本成本下降.该结论对我国上市公司优化资本结构、提高企业价值具有一定的参考价值.     

多元统计在上市公司财务年报分析中的应用

文章把多元统计中的因子分析法用于分析上市公司的财务年报，从分析结果可见，这一方法是切实可行的综合分析上市公司财务年报的有效方法，并且分析结果可做为投资者参考的主要依据之一。     

中国股市上市公司财务的统计分析

本文从财务年报出发 ,分析沪深两地上市公司财务的基本统计特征 ,并讨论上市公司财务分析的多元统计方法     

MTS法用于上市公司财务质量评估初探

本文应用MTS法(MahananobisTaguchiSystem)于我国股票市场,以评估上市公司的财务质量。通过综合分析深圳和上海1000余家上市公司2000年年度财务报表的15项财务比率发现,利用MTS法提供的技术可以较有效识别存在财务质量以及财务造假问题的公司。     

基于产权性质分析的碳绩效对财务绩效的影响研究

本文以2006年至2016年沪深两市的A股制造业上市公司为样本,通过行业碳排放量估算公司碳绩效,分析碳绩效对财务绩效的影响。研究发现:(1)国内的碳信息披露水平仍然很低,自愿披露企业不多且企业之间碳排放量披露标准不一致;(2)企业提高碳绩效水平有利于增加财务绩效,企业承担减排责任能够优化自身形象、改善与利益相关者的关系;(3)不同产权性质的企业碳绩效对财务绩效的影响存在差异,非国有企业碳绩效的提升更能显著提高财务绩效;(4)碳绩效对财务绩效的影响具有持续增长性,企业积极节能减排能够帮助其实现短期、长期的财务效益;(5)碳绩效与财务绩效会互相影响。     

基于XGBoost的上市企业财务违约预测研究

公司年度报告中的管理层讨论与分析部分是企业信息披露的重要组成.构建表面情感语调STONE和隐含违约倾向IPD两个文本特征指标对年报中管理层讨论与分析的定性文本数据进行量化,并提出了一种基于XGBoost的上市公司财务违约预测模型,该方法对上市公司财务违约实现了较好的预测效果.根据特征重要性排序对特征与财务违约之间的关系进行挖掘,进一步利用敏感性分析验证了表面情感语调和隐含违约倾向指标的有效性.     

汽车制造业上市公司资本结构与财务绩效关系研究

探讨了我国汽车制造业上市公司资本结构对财务绩效的影响.对汽车制造业上市公司资本结构与财务绩效相关数据进行了描述性统计分析,对资本结构和财务绩效综合因子之间的关系进行了因子分析和回归分析.结果表明:汽车制造业上市公司资产负债率与财务绩效不显著负相关,流动负债率与财务绩效显著负相关,股权集中度与财务绩效不显著正相关.并针对性地提出了对策:合理降低资产负债率和流动负债率、适度提高股权集中度、发展多元融资.     

上市公司动态复合财务系数

上市公司动态复合财务系数．本文应用主成份分析方法和理想点法,讨论了上市公司动态复合财务系数的计算原理和方法,从而给出了对上市公司财务状况进行动态综合评价的一种简单、有效的方法     

上市公司财务比率指标的非线性主成分分析

本文选取上海证券市场和深圳证券市场共400家上市公司,利用非线性主成分分析方法对这些上市公司的财务比率指标进行综合评价,以考察上市公司的财务状况。     

金融化对企业出口产品复杂度影响研究

本文使用中国A股上市制造业企业,结合海关数据库与CEPII的BACI进出口数据,基于B-样条展开的非参数分位数模型探究金融化对出口技术复杂度的非线性异质影响,发现:(1)金融化对出口复杂度存在非线性影响,在企业配置金融资产初期,金融资产对复杂度主要表现为挤出效应,随着金融资产增加逐渐呈现促进效应。(2)金融化对出口复杂度存在异质影响,低分位点企业随金融化程度不断提高呈现U形特征,而高分位点则表现为倒N形挤出特征。(3)金融化对国企出口复杂度的抑制效应要强于总体水平,对非国企的促进效应则强于总体水平;金融化程度较低时,对高技术企业影响呈现出较强抑制作用。对非高技术行业,在追赶效应影响下更多发挥“蓄水池”作用。研究结论为通过选择合理的金融化水平,达到提升企业出口复杂度目标提供决策依据。     

管理者过度自信对高技术企业技术外部获取方式选择的影响研究

企业管理者的业绩预测偏差是衡量管理者是否过度自信的一个重要体现,值得关注和研究。本研究采用我国2004~2013年高技术上市公司的相关数据,应用Ordered-probit模型实证分析了管理者过度自信对高技术上市公司技术外部获取方式选择的影响。研究结果表明:我国高技术上市公司以非股权技术联盟作为首要的技术外部获取方式,公司风险投资是最后的选择;同时,研究发现:在对技术外部获取方式进行选择时,管理者过度自信的高技术上市公司选择并购优先于合资和少数持股联盟,而管理者非过度自信的高技术上市公司选择少数持股联盟优先于并购和合资。该研究方法简单、高效、合理,是企业高管提升公司管理水平和科学获取技术外部的一种新的方法选择。     

基于文本信息的上市中小企业财务困境预测研究

本文通过网络爬虫获取上市中小企业相关的文本信息,包括以年报为代表的信息披露报告和互联网新闻媒体报道的文本内容,采用词袋方法基于不同特征词词表对这些文本内容进行了量化分析,并以财务变量模型为基础对文本信息量化指标在财务困境预测中的作用进行了实证检验,结果表明由信息披露报告构建的管理层语调变量以及由新闻媒体报道构建的报道倾向变量、负面报道比例变量确实可以提高财务困境模型的拟合度和预测能力,而且在对不同类型文本信息的分析应有不同的侧重点。尽管本文针对的是上市中小企业,但并未考虑市场交易信息,因而可以推广到未上市交易的中小企业。     

以质取胜——企业技术创新与经营绩效

本文选择创新型上市公司2006~2013年的数据为样本,实证检验专利产出对企业经营绩效的影响。结果发现,专利数量的剧增对企业经营绩效有显著的负向影响,专利质量才能促进企业经营绩效的改善。专利质量对高科技企业、国有企业和知识产权保护好地区的企业经营绩效具有显著的促进作用。进一步研究发现,专利质量通过影响企业在产品市场中的市场势力进而作用于经营绩效。最后,为提升企业的专利质量,本文从企业自身和政府部门两个角度提出对策建议。     

基于粗集和熵权-TOPSIS法的高新技术企业自主创新能力评价

科学评价高新技术企业自主创新能力,可加快推进高新技术企业成为自主创新主体.运用粗糙集属性约简区分矩阵算法对高新技术企业自主创新能力评价指标进行约简,通过熵权法客观确定指标权重,采用TOPSIS法进行综合评价.以某市高新技术企业为具体实例,得出按企业登记注册类型分的各类高新技术企业自主创新能力排序,证明了该评价方法的可行性和有效性.     

高科技企业健康度评价研究

高科技企业的生存和健康发展越来越受到各级政府的广泛关注。章以模糊数学和层次分析理论为指导构建了高科技企业健康度评价的指标体系和评价模型，评价过程不仅考虑了影响健康度的所有因素，而且保留了各级评价的全部信息。实例采用典型的高科技企业指标数据，评价结果直观地反映了高科技企业的实际情况。     

农业供应链金融能有效缓解企业的融资约束？——涉农企业参与精准扶贫的实证研究

农业供应链金融为涉农企业融资难问题提供了新思路。本文以上市涉农上市企业2016~2018年的财务数据为样本,探讨了农业供应链金融对缓解企业融资约束的影响,以及涉农企业参与精准扶贫对缓解融资约束的调节作用。研究发现:涉农企业普遍面临融资约束问题,而农业供应链金融显著缓解了涉农企业的融资约束,且对参与精准扶贫企业的融资约束缓解更为显著。本文揭示了:农业供应链金融能有效缓解涉农企业的融资约束问题,再次证明了农业供应链金融缓解涉农企业融资约束的重要性和必要性,拓展了供应链金融研究的领域,同时对企业参与精准扶贫,响应新时期涉农企业社会责任的具体要求,形成政府、企业等共同承担社会责任的多元化减贫治理机制,助力乡村振兴提供相应借鉴。     

改进的云重心评判法在高技术企业信用评价中的应用

提出一种改进的云重心评判法,并应用于高技术企业信用评价.首先,借鉴TOPSIS法的基本思想,基于理想状态和负理想状态,对综合云重心向量进行归一化,并采用修正的加权偏离度来衡量云重心的变化,从而克服了传统云重心评判法的不足.其次,针对高技术企业信用评价中的不确定性,运用改进的云重心评判法对高技术企业信用状态进行实证测评,结果证明了该方法的合理性和适用性.     

基于模糊Borda组合评价法的电力行业上市公司经营绩效评价

组合评价的建模技术可以降低复杂系统的信息不完备性,而把模糊理论与组合思想统一在一起的模糊组合评价方法,对复杂系统的评价更贴近现实.首先利用中国上市公司2012年第一季度财务报表的有关数据,分别采用TOPSIS法、主成分分析法和因子分析法,对沪深股市中主营业务是电力的53家上市公司的经营业绩进行了综合评价和排序;其次,用非参数的Spearman等级相关系数检验法,验证了三种评价方法的一致性;最后,建立了模糊Borda组合评价模型,应用该模型对这53家企业的经营绩效重新进行了综合评价和排序,其结果更加科学、合理.     

基于直觉模糊网络分析法和二元语义的文化创意企业价值评估方法

在股权转让、抵押贷款、上市、兼并与重组时,准确的评估企业价值有助于管理者和投资者作出正确有效的决策。根据文化创意企业的特点,提出从财务和非财务两方面对文化创意企业的价值进行评估。财务方面采用贴现现金流法进行估计。非财务方面,从企业的经营性、创意性、成长性和带动性四个方面选取指标,构建具有相互作用和反馈关系的网络指标体系。为更好地表达不确定条件下专家或决策者的意见,引入直觉模糊偏好关系建立判断矩阵。结合二元语义综合评价方法得到非财务因素对企业价值的影响。最后以上市公司中南传媒为例说明如何应用本文提出的方法。