红外无损检测的理论分析和计算

介绍了红外无损检测的原理,根据导热微分方程和样品的初始条件及边界条件,利用数值法计算有缺陷区和无缺陷区的样品表面的温度差,并给出了内部有缺陷的混凝土样品的表面温度差与样品缺陷深度,以及热流注入时间之间关系的计算结果。     

红外无损检测中的缺陷显示度

根据二维热传导方程计算了塑料、二氧化硅及锰钢的缺陷显示度。分析了缺陷显示度与延迟时间、缺陷大小以及缺陷离表面距离之间的关系。     

红外无损检测中表面温差△T的理论计算方法

本文提出了红外无损检测中的一维热传导模型,介绍了利用分离变量法计算有缺陷区与无缺陷区表面温差△T的数学分析方法,为红外无损检测提供了理论依据。     

红外无损检测的二维热传导数值计算

本文根据传热学理论,提出了二维热传导模型,利用数值法计算了水泥样品内有缺陷区与无缺陷区的表面温差。从理论上探讨了红外无损检测的依据。     

基于红外无损检测的非金属材料粘贴缺陷识别

非金属材料粘贴结构的脱粘现象可影响其性能,使用红外无损检测技术可对粘贴缺陷进行有效的识别.首先研究了基于红外无损检测技术的粘贴缺陷边界特征,确定了使用温度梯度极值判断粘贴缺陷边界位置的定量分析方法;结合该特征,采用了Canny边缘检测算法对数值模拟的粘贴缺陷模型进行缺陷边界识别.同时使用该算法对实验数据进行识别,针对识别结果出现的边界模糊、噪点多等问题,提出了筛选出所有\     

通用飞机复合材料红外成像无损检测技术

复合材料在通用飞机中使用率高,多种机型高达90%以上,因此复合材料的缺陷会严重影响飞行安全性。本文设计了一种基于红外成像检测技术的飞机复合材料的缺陷精准检测方法及原型无损检测系统。无损检测系统由数据采集系统、信号源组、红外热像仪组、红外图像处理重构系统等组成,可实现对飞机复合材料结构中缺陷类型及平面尺寸的辨识和深度的准确定位。搭建了光激励型红外成像飞机复合材料检测系统,对复合材料进行了不同温度的检测试验并给出了研究结果。此研究结果将扩展国内红外无损检测技术的使用场景,成果转化后将有利于解决飞机在通航中维修保养问题。     

红外无损检测缺陷尺寸测量方法研究

红外无损检测技术可有效检测金属、非金属、复合材料的内部缺陷,缺陷尺寸是评估缺陷影响的关键参数,本文以半宽高测量算法来实现对缺陷尺寸的半自动测量,首先手动绘制过缺陷中心的直线构成空间像素曲线,采用Savitzky-Golay滤波算法滤波,并自动寻找空间像素曲线半宽高位置,从而实现对缺陷尺寸的测量。通过对塑料试件、碳钢试件、碳纤维复合材料试件研究发现,不同时刻红外图像测量出的缺陷尺寸具有不同的误差,采用清晰时刻红外图像,测量误差在10%内,采用模糊时刻红外图像,测量误差在20%左右,相对于传统手动测量缺陷尺寸,本文方法将有效提高缺陷尺寸测量的精度。     

红外无损检测中焊接缺陷的特征参数提取方法

介绍用红外热像仪检测半导体功率管管壳焊料烧接质量，采用计算机数字图像处理技术对焊接缺陷形成的热图像进行了分割处理，提取缺陷的形状，位置，大小等若干特征参数的方法。     

CO2红外激光无损检测模拟试验（二）：不同形状缺陷的检测

无论用何种无损检测方法,探测材料内部缺陷的形状是目前无损检测领域中没有解决的一个难题。本文是利用CO_2红外激光无损检测方法判断缺陷形状的一次初步尝试。     

非金属材料红外无损检测的建模和数值分析

利用ANSYS模拟建立二维、三维非金属材料非稳态导热模型,采用红外热源作为激励,非金属材料粘贴缺陷无损检测过程.在缺陷深度一定,不同缺陷厚度和面积条件下,二维模拟得到非金属材料表面温度,并计算温度梯度.分析温度梯度与缺陷厚度和半径的关系,提出确定缺陷边界和厚度的方法;建立3种不规则形状缺陷,通过三维模拟结果,验证二维模拟提出的确定缺陷边界和厚度方法的可行性.结果表明:在缺陷半径一定时,缺陷厚度与温度梯度峰值呈线性关系;缺陷半径大于10 mm,缺陷厚度与温度梯度峰值线性度基本相同;温度梯度峰值的位置与缺陷边界基本一致.     

红外无损检测技术的传热学分析

介绍了一维民热方程、边界条件及初始条件,推出了缺陷区和无缺陷区的样品的表面温度,计算了含有脱粘区的键合硅片的表面温度差与加热时间、脱粘区厚度等关系,并用红外热像仪进行了实验测量。     

材料内部脱粘的红外无损检测

根据传热学理论分析了内含缺陷和脱粘的材料表面温差,给出了键合硅片表面温差与缺陷的深度、厚度及加热时间之间关系的计算结果,介绍了利用红外热像仪检测材料内部脱粘的方法.     

红外检测中缺陷大小和深度的测量

文中介绍了红外层析检测的基本原理，重点讲述了缺陷深度和缺陷大小的测量方法。     

飞机复合材料超声红外无损检测实验研究

结合飞机复合材料无损检测需求,介绍了复合材料试件的材料工艺,分析了超声红外无损检测技术的基本原理及其特点,并对几块复合材料试件进行了无损检测实验,通过实验结果的分析、评估显示,超声红外无损检测可以有效检测复合材料试件中的缺陷,特别是闭合类缺陷。     

拉普拉斯金字塔融合在红外无损检测技术中的应用

红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断.本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现对红外图像和可见光图像的融合,拉普拉斯金字塔提取了图像多尺度的细节信息,针对高频、低频信息采用不同的融合方式,以获得更加突出的特征图像.最后采用该技术对平底孔试件、薄膜涂层试件、金属裂纹试件、复合材料试件的红外检测图像和可见光图像进行融合,实验结果表明:融合图像相对于红外图像、可见光图像的图像熵有所提升,能更好地实现对缺陷的定位和判断.     

基于鲁棒Otsu的红外无损检测缺陷分割算法

在红外无损检测获取的图像中,缺陷区域与非缺陷区域所占面积比例悬殊,且图像经过序列增强处理之后仍然存在阴暗区域,导致缺陷分割准确性受损。为此,结合局部阈值分割法的相对阈值思想,提出一种基于鲁棒Otsu的缺陷分割算法。首先,引入邻域均值与邻域总梯度作为表征像素点的所属类别与空间状态的重要参数。然后,采用基于像素点-块区的统计调整模型对红外图像缺陷区和非缺陷区的灰度值进行动态调整。最后,采用基于灰度-邻域偏差的改进二维直方图及其区域划分方法,通过自动选取邻域边长的遗传算法搜索最佳阈值,实现红外图像的缺陷分割。结果表明:该算法不仅改善了Otsu算法的鲁棒性,且能够提高红外无损检测缺陷分割的准确性。     

单面法红外无损检测的数字分析与计算机模拟

介绍了红外无损检测的原理,根据导热微分方程和样品的初始条件和边界条件,用数学分析和计算机模拟两种手段,计算水泥样品有缺陷区域和无缺陷区域的表面温度。并根据有缺陷区域的表面温度随时间变化的特性,确定缺陷所处深度。     

红外检测技术的研究与发展现状

隐藏在工件内部的粘贴结构缺陷具有隐蔽性和危险性,成为影响生产质量和运行安全的致命因素,运用红外无损检测技术可以对其缺陷进行检测和评估。本文通过仿真模拟,测得粘贴结构在不同缺陷深度以及涂层热扩散系数下的盲频率,研究了缺陷深度和涂层热扩散系数对盲频率的影响,同时利用拟合定量研究了盲频率与缺陷深度和涂层热扩散系数的关系。仿真结果表明,可以通过盲频率求得热扩散长度,进而求得缺陷深度的定量检测方法。     

红外无损检测图像处理算法的研究

红外无损检测的原始热图像通常存在信噪比低、温度对比度差的问题.为了排除噪声的不良影响,增强缺陷的对比度,需要对原始热图像进行处理和重构.而算法的选择决定了图像处理的效果.本文通过机械加工模拟腐蚀件的实验,对红外热图像处理中的四种典型算法进行了研究.对处理结果做出了比较,得出了各种算法的适用性和性能对比结论.该结论可作为实际应用中算法选择的依据和参考.