φ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

关于一列独立同分布正随机变量部分和乘积的几乎处处中心极限定理,已得出了结果.本文把独立性推广到相依随机变量的情形,在φ-混合序列部分和乘积的渐近对数正态性基础上,以一个三角列的几乎处处中心极限定理为跳板,证明了在∞∑n=1φ1/2(n)＜∞,且0＜σ=1+2∞∑j=1E(X1-μ/σ)(Xj+1-μ/σ)＜∞的条件下的几乎处处中心极限定理.     

滑动平均过程关于矩的精确渐近性的改进

假设{εi;-∞〈i∞}是一列独立同分布（i．i．d．）随机变量,满足Eε1=0,Eε1^2〈∞〈i〈∞}是一列绝对可和的实数列,关于滑动平均过程Xk=＋∞ ∑ i=-∞ ai＋kεi,k≥1,已经得到矩形式完全收敛的精确渐近结果：假设E｜ε1｜^3〈∞,则对1〈p〈2,r〉1＋p/2,若E｜ε1｜^r〈∞,那么lim ε→0 ε^2（r-p）/（2-p）-1 ^∞ ∑n=1 n^r/-p-2-1/ p E{｜Sn｜-εn^1/p}＋=p（2-p）/（r-p）（2r-p-2） E｜Z｜^2（r-p）/（2-p）,本文将以上定理中E｜ε1｜^3〈∞的条件去掉,得到相同结论,并且在Eε1^2〈∞的条件下得到：假设0≤δ1,α为正实数,并且满足1/2-1/α〈δ〈1-1/α,则lim ε→0 ε^2δ＋2/α-1 ^∞∑n=2 （（log n）^（δ-1/2）α/n^3/2） E{｜Sn｜-ε√n（log n）^α}＋ =α/（δα＋）（2δα＋2-α） E｜Z｜^2δ＋2/α,其中Z服从均值为0,方差为0,方差为τ^2=σ^2（^＋∞ ∑ i=-∞ ai）^2 的正态分布．     

(ρ-)-混合序列几乎处处中心极限定理的注记

利用SHAO提供的几乎处处中心极限定理的必要条件:在中心极限定理成立的条件下,对任意的Lipschitz函数f,有ε0＞0,Var((n∑i=1) 1/if(Si/σi))=O(log2-ε0 n),研究了ρ--混合序列几乎处处中心极限定理,深化和改进了BROSAMLER的结论,并且把NA序列的几乎处处中心定理作为它的一个推论.     

ρ--混合序列几乎处处中心极限定理的注记

利用SHAO提供的几乎处处中心极限定理的必要条件在中心极限定理成立的条件下,对任意的Lipschitz函数f,有ε0＞0,Var((n∑i=1) 1/if(Si/σi))=O(log2-ε0 n),研究了ρ--混合序列几乎处处中心极限定理,深化和改进了BROSAMLER的结论,并且把NA序列的几乎处处中心定理作为它的一个推论.     

随机场重对数律的一种精确渐近性

讨论了随机场重对数律精确渐近性的一种形式,设{X,Xk,k∈Z＋^d,x（i）,i≥1}是独立同分布的随机变量序列,且EX=0,EX^2=σ^2〈∞,则 limc→0ε^2∑n 1/｜n｜（log｜n｜）^dP（｜Sn｜≥ε√｜n｜loglog｜n｜）=σ^2/（d-1）!     

强混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

在适当的条件下,对强混合的正的随机变量给出了其部分和乘积的几乎处处中心极限定理．同时,也得到了一个关于强混合组列的几乎处处中心极限定理．     

φ-混合序列的随机中心极限定理

设{Xn,n≥1}为严平稳的φ-混合序列,{N_-n,n≥1}为一列非负整值随机变量序列,且与{X_n,n≥1}独立,随机部分和为S_N_n=Nn∑ =1X_i,在适当的假设条件下,利用φ混合序列的极限性质,证明了严平稳φ混合序列的随机中心极限定理,得到了Tn=S_N_n-ES_N_n/Var(S_N_n)~(1/2)依分布收敛于T(Z_1,Z_2),其中T(Z_1,Z_2)为Z_1和Z_2的线性函数,Z_1～N(0,1),Z_2为{N_n,n≥1}正则化后的极限分布.     

Lipschitz区域上Schrodinger算子Neumann问题的讨论

Ω∈R^n，n≥3是一个有界Lipschitz区域．令ωa（Q）=｜Q—Q0｜^a，其中Q0是边界 Ω上的一个固定点．对带有非负奇异位势的Schrodinger方程-△u＋Vu=0，V∈B∞研究了边值在L^2（ Ω，ωa dσ）中的Neumann问题，证明了当0〈a〈n-1时，Neumann问题存在唯一解，并且（△↓u）∈L^2（ Ω，ωadσ）．     

插值多项式对函数｜χ｜^α的逼近

研究插值多项式对｜χ｜^α达到最佳逼近度的一种构造方法，证明了对n=2m,m∈N,有FN（α）〈Cn,m/n^n,其中F2m（α）=max-1≤x≤1｜｜χ｜^α-R2m（x）｜,R2m（x）是以x0=0,xj=cos（j-1/2）π/2m（j=1,2,…,n）为插值结点的对｜χ｜^α的Lagrange插值多项式，且lim n→∞Ca,H=π（α＋3）＋（π/2）^α-1     

φ-混合序列部分和乘积的渐近正态性

关于一列独立同分布正随机变量部分和乘积的渐近性性质,已得出了一系列结果.本文把独立性推广到相依随机变量的情形,对一列强平稳平方可积的正φ-混合序列{Xn,n≥1}进行讨论,若满足∑∞n=1φ1/2(n)＜∞且0＜σ20=1+2∑∞j=1E(X1-μ)/(σ)(Xj+1-μ)/(σ)＜∞.则其部分和的乘积渐近对数正态.     

同分布两两NQD随机序列和的强大数律

设{Xn，n≥0}是同分布两两NQD随机变量序列，在E｜X1｜^r（log^＋｜X1｜）^r〈∞，其中1〈y〈2，r〉0且r〉4γ-6条件下，证明了具有正规化序列，n^1/r的强大数律，即（Sn-ESn）／n^1/r→0 a．s．．     

一类超奇异Marcinkiewicz积分的加权有界性

考虑粗糙核超奇异Marcinkiewicz积分算子为：μΩ.α^b（f）=（∫0^∞｜∫｜x-y｜≤tΩ（x-y/｜x-y｜^n-1）b（｜x-y｜）f（y）dy｜^2dt/t^3＋2a）^1/2,a≥0,其中，核函数Ω∈H^q（S^n-1），q=（n-1／）（n-1＋α），且Ω是零次齐次函数，同时满足[（n-1）（1／q—1）]次消失性；b（r）∈L^∞（R＋）为径向函数．建立了上述算子μΩ.α^b从加权齐次Sobolev空间Lα^p（ω）到加权空间L^p（ω）的有界性，其中ω是适当的Ap权，1〈P〈∞．同时也证明了当2≤P〈∞时，相应于gλ^·函数和面积积分函数的Marcinkiewicz积分算子μΩ.λ.α^·,b和μΩ.s.α^b的Lα^p（ω）到Lp（ω）的有界性．     

K(3D)+H2→KH+H反应的转动分辨截面的测量

利用泵浦-检测技术,研究了K（3D）与H2反应生成的KH[X^1∑＋（v,J）]分子的转动态分布,利用激光感应荧光光谱（LIF）,确定了v=0,1振动能级上的转动态分布．转动态分布与热统计分布基本一致．记录X^1∑＋（v,J）←A^1∑＋（v’＋J＋1）时间分辨荧光,从荧光强度的对数值给出的直线斜率得到它的自发辐射寿命．K激发态原子密度由泵浦激光通过样品池后的能量损失得到,反应生成物KH分子密度利用光学吸收法得到,由速率方程分析,得到σ（VJ）,对J求和,得到σ（v）分别为（0．8±0．3）×10^-16 cm^2[对v=0],为（0．7±0．3）×10^-16cm^2[对v=1]．     

线性回归模型的一种有偏估计

在线性回归模型Y=Xβ＋ε；E（ε）=0；cov（ε）=σ^2V；V〉0下给出了有偏估计βh^＋=（X^T V^-1 X＋hI）^-1 （X^TV^-1Y＋β^＋），其中h〉0为参数，β^＋表示线性回归模型的广义最小二乘估计．讨论了这种有偏估计的优良性质，并证明了其可容许性，推广了已有的有关结果．     

关于广义迹函数的陈道琦不等式

设G≤Sn,f∈CG,广义迹函数T∫：Mn（C）→C定义为T∫（A）=∑∈G（σ）n∑i=1aiσ（i）。1988年陈道琦先生给出了半正定Hermite矩阵乘积迹的一个著名不等式（1）。将这个不等式推广到了广义迹函数的情形,证明了不等式（2）。从而使不等式（1）成为不等式（2）的一个特例。     

关于级数的绝对黎斯求和因子

一、概述设{μ_n}为给定的非零数列,当n充分大时μ_n>0且严格单调递增.对于给定的无穷级数∑a_n,称σ_n=sun from v=1 to n(1-μ_v/μ_n)a_v为它的(R,μ_n,1)平均.假如σ_n成k阶有界变差数列,即     

由渐近线性坐标负相依产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理

对平稳线性过程Xt=∑∞/j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t＜∞,以及对某个δ＞0有supt∈Z+E|εt|2+δ＜∞成立,且常数aj满足∑∞/j=0|aj|＜∞,得到了一个泛函中心极限定理.     

一类截断部分和乘积的渐近正态性

摘要：对于取值为正的独立同分布且平方可积的随机变量X1，X2，…且有连续的分布函数，令Mn=max{X1，X2，…，Xn}，对某固定常数a〉0，令Sn（a）=↑n∑↓j=1 XjI{Mn-a〈xj≤Mn}，截断和Tn（a）=Sn-Sn（a），在X的分布满足中尾分布的条件时，截断和Tn（a）的乘积为渐近对数正态．     

关于Hardy—Hilbert型不等式的加强

利用改进了的H61der＇s不等式对两个Hardy-Hilbert型不等式作了改进，建立了一些新的形如∑n=1∞∑m=1∞ ambn/m^γn^sln（amn）＜π/sin（π/p）{∑n=1∞[n 1/q-γ（ln 1/q-1/p√an）an]^p}1/p×{∑n=1∞[n 1/p-5（ln 1/p-1/q√an）^bn]^q}1/q[1-R（a,γ,s）]^k的不等式，其中，R（a,γ,s）=（Sp（F,γ）-Sq（G,γ））^2＜1.     

KH（X^1Σ^＋,V＇＇=14-21）高位振动态与CO2碰撞速率系数的测定

在K-H2和CO2的混合系统中,利用404 nm脉冲激光器激发K原子至K（5P）态后其与H2发生反应,产生KH（X^1Σ^＋,V=0-3）分子.采用泵浦-探测技术,利用OPO脉冲激光器作为＂泵浦＂激光,泛频激发X^1Σ^＋（V=0）至高位振动态（V=14-21）,钛宝石激光器作为探测激光激发KH（X^1Σ^＋）至激发态KH（A^1Σ^＋）,在与激光束垂直方向测量A^1Σ^＋（V）→X^1Σ^＋（V）的激光感生荧光光谱（LIF）,得到KH（V）与CO2碰撞的猝灭速率系数,得出猝灭速率系数与KH振动量子数V有关系.