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相似文献
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1.
通过应用完全剩余格值逻辑语义的方法把不分明化一致空间和不分明化一致拓扑推广为L-不分明化一致空间和L-不分明化一致拓扑。并且讨论了L-不分明化一致空间和L-不分明化一致拓扑的一些基本性质。  相似文献   

2.
给出了不分明化拓扑线性空间的定义,讨论了此类拓扑线性空间的平衡零元邻域系的结构和性质。  相似文献   

3.
将L-不分明化拓扑中的L-不分明化闭包运算的概念扩充到模糊集合上;并把杨忠道定理推广到L-不分明化拓扑中.  相似文献   

4.
基于连续值逻辑上的不分明化拓扑线性空间   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
在连续逻辑的语义框架下,我们给出了不分明化拓扑线性空间的概念,讨论了零元平衡邻域系的结构和性质,并在不分明化拓扑线性空间中给出不分明化凸集的代数与拓扑性质。  相似文献   

5.
孟培源  周武能 《数学杂志》1993,13(4):477-482
本文借助a-超闭滤与a-有限交性质对良紧性的刻画,构造性地给出了具T1分离性的不分明拓扑空间的T1紧化,所得结果以分明拓扑的Wallman紧化为特款。  相似文献   

6.
基于连续逻辑值语义,研究了不分明化sp-拓扑空间,讨论了不分明化的sp-开集,sp-邻域,sp-闭包及sp-内部等性质,给出了不分明化sp-连续映射的概念,引入了范畴FSPTop,证明了范畴FSPTop是范畴Set上的拓扑范畴。  相似文献   

7.
给出了一般的L-不分明拓扑空间的Alexandorff紧化,并且对弱诱导空间证明了该紧化是弱诱导紧化类中唯一最小的紧化。  相似文献   

8.
不分明化拓扑群的一致结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文引入了不分明化拓扑群的左、右、双一致结构,讨论了此类一致结构在一致连续下的一些性质,给出了此类结构在其子群上的相对结构和在其乘积上的来积结构。  相似文献   

9.
本文研究了不分明化scp-拓扑空间中的scp-开集、scp-邻域、scp-闭包以及scp-内部等性质,并给出了不分明化scp-连续映射的概念。  相似文献   

10.
本文引入不分明化 V_D-空间和线性 V_D-空间的概念并以其为工具刻划 PM 空间的拓扑结构和 PN 空间的线性拓扑结构.  相似文献   

11.
关于不分明邻近空间的概念是由A .K .Katsaras给出的 ,本文在此基础上 ,首先引入了不分明对称广义邻近空间的概念 .然后研究了不分明对称广义邻近空间的性质 .最后给出了不分明对称广义邻近空间的乘积性和邻近连续性 .  相似文献   

12.
本文引入不分明化V_D-空间和线性V_D-空间的概念并以其为工具刻划PM空间的拓扑结构和PN空间的线性拓扑结构。  相似文献   

13.
本文给出了KyFan定理在不分明化拓扑中的推广。  相似文献   

14.
基于连续值逻辑上的不分明化环   总被引:1,自引:1,他引:0  
给出基于连续值逻辑上的不分明化环的概念,从一个新的方向讨论了环的某些代数性质。  相似文献   

15.
在不分明化拓扑空间中,从pre-开集出发引入了强紧性的概念,并且给出了它的一些性质.这些概念的结合有助于我们对不分明化拓扑的研究.  相似文献   

16.
利用连续值逻辑的语义方法将强半开集的概念引入到不分明化拓扑空间中,并由此出发给出了不分明化拓扑空间中SS-紧性,进而讨论了其性质.  相似文献   

17.
在L~*-格值逻辑的语义框架下,以L~*-格值上的Lukasiewicz蕴涵算子为工具定义了L~*-格值逻辑上的直觉不分明化BCK-代数的概念,将用集论所刻画的BCK-代数中理想、正定蕴涵理想和蕴涵理想等概念在L~*-格值谓词演算下给予了新的刻画,讨论了它们的性质及其关系,研究了这些理想与其同态象、同态原象之间关系,获得了同类理想之积仍为该类理想.  相似文献   

18.
在不分明化拓扑空间中,从正则开集出发引入了近似紧性和几乎紧性的概念,并且给出了它们的一些性质.这些概念的结合有助于我们对不分明化拓扑的研究。  相似文献   

19.
本文研究了不分明集的一些级数收敛性,给出了不分明集的oX-级数收敛定义及oS-序列紧致性.证明了一个在论域上逐点收敛的模订级数,将在某种中的拓扑下,也可以是收敛的.如论域X为紧度量空间,且Ai∈F(X)∩ C(X)时,级数依距离d(A,B)=收敛.  相似文献   

20.
本文研究了不分明集的一些级数收敛性,给出了不分明集的σX-级数收敛定义及σS-序列紧致性。证明了一个在论域上逐点收敛的模订级数,将在某种中的拓扑下,也可以是收敛的。如论域X为紧度量空间,且Ai∈F(X)∩C(X)时,级数∑i=1^∞Ai依距离d(A,B)=supx∈X│A(x)-B(x)│收敛。  相似文献   

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