基于端点白化权函数聚类的水环境质量等级评价分析

为更准确地评价水环境质量,将端点三角白化权函数灰色评估引入到水质综合评价中.针对以往灰色白化权函数评估主要通过测定指标灰聚类系数判定被评价对象的优劣强弱等级进行等级识别评价,对三角白化权函数计算方法进一步扩展,完成多评价对象的准确等级定位及比较排序.将这种方法应用于山东省聊城市东昌湖水水质评价中,经实例计算证明基于三角白化权函数灰色评估评价模型的稳定性、合理性和实用性为水质评价研究方法提供了新的思路和借鉴.     

基于灰色白化权函数聚类的飞行员进近着陆操纵品质评估指标遴选

飞行员进近着陆操纵行为评估合理指标的确定是实施飞行品质监控与绩效评估关键.通过灰色聚类分析理论优势分析,构建了灰色白化权函数聚类分析模型.结合专家调查法确定指标重要程度评分标准以及评分矩阵,建立指标重要程度对应的灰类等级以及白化权函数,计算出指标重要程度灰色统计系数、灰色统计数以及权向量,设定指标阈值区间遴选出飞行员进近着陆操纵品质评估保留指标以及暂留指标,为实施飞行员进近着陆操纵品质评估提供基础.     

矿井瓦斯抽放效果的灰色聚类评估

为了对矿井瓦斯抽放效果进行合理评估,通过将中心点三角白化权函数中对应于两端灰类的白化权函数分别划分为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数,构建矿井瓦斯抽放效果评估模型,并利用模型对矿井重点位置的瓦斯浓度值进行评估、诊断.模型计算结果表明,改进的中心点白化权函数评估模型可以确保各灰类聚类系数之和为1,而且在划分瓦斯抽放效果的灰类时较中心点三角白化权函数评估模型更为准确.     

基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

基于白化权函数的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的缺陷,通过先将区间灰数进行标准化处理,分解成实数形式的"白部"和"灰部",然后分别对"白部"和"灰部"序列进行预测.再将已知的白化权函数映射为[0,1]区间上的函数,并用函数的面积和重心估计出预测值的白化权函数.模型不仅能解决典型白化权函数的类型,还能解决三角白化权函数的情况,且建模机理简单,计算简便.最后,将模型应用于黄河宁蒙河段巴彦高勒站的凌期日均流量的预测,验证了新模型的有效性及实用性.     

膨胀土分类的灰色变权聚类法

将灰色变权聚类法应用于膨胀土的分类.结果表明,用灰色变权聚类法对膨胀土的胀缩等级进行分类,其结果更合理、更客观.     

基于三角白化权函数的高校家庭经济困难学生动态认定研究

从对现行认定方法的对比分析出发,提出了建立以"身份判定、定量评级、定性评估"为一体的资格认定体系;考虑到学生家庭经济信息灰性,构建了基于三角白化权函数的灰色聚类模型;并着眼资格认定的动态性和资助育人目标,构建了三级综合动态定性评估体系,以期能为我国高校家庭经济困难学生资格认定研究和工作实践提供参考.     

考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究

针对区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性对预测结果的影响,构建了白化权函数已知的区间灰数预测模型。首先,将区间灰数进行标准化,分别取其"白部"和"灰部"得到白部序列和灰部序列。然后,根据白化权函数与x轴所围图形得到面积序列以及计算白化权函数已知的区间灰数的"核"得到核序列。最后,通过充分挖掘白化权函数已知的区间灰数序列中蕴含的信息,建立灰色预测模型,并应用算例分析验证模型的有效性和实用性。     

基于两阶段灰色聚类模型的新疆经济社会发展水平评价研究

通过两阶段灰色聚类模型选择影响经济社会发展水平,基础设施建设,相关产业发展水平以及区域经济基础四个一级指标的10个二级指标来构建区域经济社会发展水平评价指标体系,以2013年新疆14地州市相关数据为样本,运用基于改进的中心点混合三角白化权函数把新疆各地州市从经济社会发展的角度划分成4个区域,为"新丝绸之路经济带"下新疆各地州的经济与社会发展定位提供依据最后找出属于三、四级经济圈内地区经济与社会发展落后的原因并提出相关建议.     

一般工商业零售电价套餐适应性评估与优化方法

在电力体制改革的大背景下,合理评估零售电价套餐适应性,对控制电网经营风险和推进售电侧改革有重要意义。针对我国电力市场以及一般工商业的特点,首先从竞争、用户以及市场环境角度出发建立了一般工商业零售电价套餐评估指标体系;其次将层次分析法和改进的灰色白化权函数相结合,对电价套餐进行适应性评估;最后针对该评估方法建立了基于蚁群算法的优化模型,以最小成本得到提高电价套餐适应性等级的优化方案,并验证了该方法具有良好的鲁棒性,具有一定的参考意义。     

基于区间直觉模糊数的卫生应急动态群评价方案设计及实证研究

在区间直觉模糊数测度形式下,基于多评价者、多时段、多指标、多对象测度信息,探索动态多指标评价建模方案设计,并以卫生应急评价算例进行实证。将区间直觉模糊测度群评价信息集结以后虚构正、负理想对象,计算各对象与之关联系数或投影系数,由多目标优化算法计算客观、组合权重,计算关联度或投影值,兼顾各时段计算优属度,并据此择优或排序。基于灰色关联法和投影寻踪法思路设计模型,步骤清晰、流程明确、信息充分、结果一致,对于卫生应急能力评价问题有适用性。结论表明,两类区间直觉模糊动态多指标综合评价模型对于类似应用问题有方法论意义。     

考虑复杂搭接关系的灰色网络计划模型

将复杂搭接关系引入灰色网络计划模型,并对搭接关系组合进行了分析.其中,活动持续时间与搭接时距都为灰数且服从三角白化权函数分布并使用核和灰度形式表示,在时间参数计算中引用基于论域的灰度计算法则以解决核与灰度加减运算结果与原灰区间不符的问题,并改进基于相对核与精确度的灰数排序方法以适应本模型考虑白化权函数的情况,同时将关键路径识别放置在最迟时间参数计算之前以解决逆向递推无法正确计算最迟时间的问题.     

经济新常态下我国金融发展质量的测度与分析

经济新常态下,我国经济增速由高速增长转为中高速增长,政府更加注重经济发展的质量,体现在金融方面就是更加注重金融发展质量.首先就经济新常态与金融发展质量的关系进行了阐述,认为金融发展质量的提高是经济新常态的表现.接着运用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类评估模型对我国其中31个省份2014年的金融发展质量进行了测度,最后得出结论:我国各省份金融发展质量水平参差不齐,各省份发展现状不同.并且分析了聚类结果,对处于金融发展质量每一层次的省份提出了相应的对策建议.     

基于灰色聚类的多指标稳健性设计研究

随着市场竞争的日趋激烈,迫切地需要将产品的质量、成本、效益和顾客的满意度等市场竞争要素一起综合考虑进行稳健性设计.采用灰色聚类多指标综合评价对定性、定量指标用灰数的白化权函数加以聚类,对试验方案进行初步筛选,然后在备选方案中对同属于"优"类别的方案进行综合分析,得到一组最佳可控因子组合,并进行验证性分析.最后利用此方法对一款洗衣机用串激电机从成本、效益和顾客满意度方面综合进行考虑,进行了稳健性设计,得到真正意义上的低成本、高质量、高可靠性和高效益的产品,从而最终为解决这种带有模糊性因素的多指标优化问题开创了一种稳健性设计新思路.     

灰色模型的最优化及其参数的直接求法

基于灰色模型的内涵表达式和白化方程响应式均为等比级数的观点,提出了一种不用求ago值、均值,不涉及灰色微分方程,白化微分方程概念,直接求灰色模型参数a,c的方法,通过此方法建立的新模型不仅从理论上可保证是在满足给定评价标准为模拟绝对误差平方和最小(或模拟相对误差平方和最小)、给定精度条件下的最优化模型,从而结束了灰色模型只有更优,没有最优的历史.并从理论上证明了新模型具有白化指数律重合性、白化系数律重合性,伸缩变换一致性.最后通过实例编程验证该方法具有可操作性,且预测精度高,效果好.     

灰色聚类模型的改进及应用研究

对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并计算了综合等级要达到Ⅱ级标准时,单项指标SO2、NO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.69%、27.9%和21.58%.     

基于对象多属性差异的灰色发展聚类方法及应用

在现实决策问题中,决策对象在不同时期行为状态和所属类型往往呈现一定的发展规律,而现有聚类方法难以充分挖掘聚类对象的发展信息、对象间的关系信息和发展属性的差异信息。为有效处理此类问题,考虑到研究对象的发展趋势、发展行为和发展绝对量与增长量的属性差异,采用GM(1,1)和灰色定权聚类方法,构建了基于对象多属性差异的灰色发展聚类方法,并以我国区域高新技术产业化聚类评估问题为例验证了模型的有效性与合理性。结果表明,所构建模型能够有效描述研究对象呈现发展趋势或未来行为,并实现对研究对象的有效聚类。     

装备系统评价的模糊白化灰色关联模型

灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法 .装备系统的评价信息往往具有模糊性和灰色性双重特征 .模糊白化灰色关联模型源于武器系统的保障性评价 ,将其应用范围扩展到一般的武器系统评价 ,提出了装备系统评价模糊白化灰色关联模型 .在定性指标模糊白化的基础上 ,对所要评价的整个系统进行灰色关联分析 ,以得到评价结果     

灰色Verhulst模型优化的新方法

通过分析传统灰色Verhulst模型利用倒数变换求解白化方程发现了灰色微分方程与白化方程不匹配而导致误差的根源,提出了直接对原始序列的一次累加序列作倒数变换后建立与倒数替换后的白化方程相匹配的灰色微分方程来估计参数a和b,并在此基础上将优化灰导数以改造灰色方程与利用平均相对误差最小为指标确定响应系数的方法相结合对模型进行了优化.结果表明,该优化模型对其本身的时间响应函数所表达的曲线进行模拟和预测具有重合性.通过实例分析说明了优化模型使得传统模型的模拟预测精度得到明显的提高.     

基于AHP及灰色关联分析法的发动机健康评估研究

综合运用灰色关联分析及层次分析法,提出了一个航空发动机健康状态评估模型.模型采用层次分析法确定评价指标的权值,并对层次分析法进行了合理改进,用灰色关联分析计算评估对象的灰色关联系数,进而计算加权灰色关联度作为判断航空发动机健康状态的指标.基于航空发动机的QAR(Quick access recorder)数据,将模型应用于实例分析,对多台发动机健康状态进行了评估,结果验证了方法的有效性.