关于伽玛函数和不完全伽玛函数单调性的注记

利用含有两参数拓广加权平均值的单调性和不等式,我们证明了三类比的伽玛函数在条件r＞0,s＞0和x＞0下是递增的,Γ(s),Γ(s,x)和γ(s,x)分别表示伽玛函数和不完全伽玛函数.据此关于伽玛函数和不完全伽玛函数的单调性结果和不等式被推广了,同时给出了伽玛函数一些结果的证明.     

对数伽玛分布与负对数伽玛分布的条件概率封闭性

设X服从以α和λ为参数的对数伽玛分布或负对数伽玛分布,V服从以β为参数的负幂分布,则在X相似文献   

多源验前信息下的Bayes信息融合方法

本文以指数分布寿命型电子产品为例,讨论了多源验前信息情况下如何对产品失效率进行融合估计的问题。首先,介绍了寿命试验数据的信息融合方法,并以此为例,说明了取伽玛分布为指数分布寿命型产品失效率的先验分布的合理性。然后,在产品具有多源验前信息源的情况下,给出了一种方便实用的Bayes信息融合方法,充分融合各验前信息,得到产品失效率的验前分布及后验分布。最后给出了数值实例。     

基于虚拟元方法的二维带源夹紧方板问题求解

应用虚拟元方法研究二维带源夹紧方板问题,推导该方板的平面瞬态温度场的数值解并讨论网格剖分的细化程度对二维带源夹紧方板的平面瞬态温度场的影响.通过二维带源夹紧功能梯度材料板的平面瞬态热方程的数值计算,证明了理论分析结果的正确性,并且步长越精细,计算结果越精确,所得的等温线图符合实际温度场分布规律,因此该方法可以为检验其它近似方法提供参考.     

对数伽玛与负对数伽玛分布的再生性

本文研究了随机利率的再生性问题 ,把对数正态分布具有的再生性扩展到对数伽玛分布和负对数伽玛分布上 ,同时还得到其它一些与再生性、准再生性相关的结果 .     

一个著名特殊函数恒等式的多元推广及其概率证明

将贝塔函数和伽玛函数推广到多元情形,利用随机变量的独立性和概率密度变换公式,得到广义贝塔函数和广义伽玛函数之间的一个重要关系式,它是贝塔函数与伽玛函数关系式:B(a,b)=(Γ(a)Γ(b))/(Γ(a+b))(a0,b0)的推广,还得到一些更加一般的积分恒等式.     

对数伽玛分布尺度参数的Bayes估计在LINEX与复合LINEX损失函数下的比较

在LINEX损失函数与复合LINEX损失函数下,研究对数伽玛分布尺度参数θ的Bayes估计、E-Bayes估计和多层Bayes估计.给出先验分布为伽玛分布和Jeffreys先验分布时的Bayes估计,进而给出先验分布为伽玛分布时的E-Bayes估计和多层贝叶斯估计.通过数据模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性及优良性,并且发现一些数据表中存在一定的规律.     

以截尾伽玛分布为先验分布的产品失效率的贝叶斯估计

本文研究了基于泊松分布的产品失效率估计问题.利用贝叶斯统计推断方法,获得了以截尾伽玛分布为先验分布时,产品失效率的贝叶斯估计和相关性质,推广了以伽玛分布为先验分布的贝叶斯估计结果.     

几种模拟逐日降水的分布函数比较分析

在模拟逐日降水方面,将马尔科夫链和某种分布函数相结合建立随机模型的方法在国外很多地区被证明是有效的,但该方法在我国的适用性研究并不多见.本文应用哈尔滨48年的实测降水资料,基于一阶马尔科夫两状态转移概率,分别采用皮尔逊Ⅲ型分布、伽玛分布和偏正态分布函数模拟了哈尔滨的1000年逐日降水过程.对比分析结果表明,伽玛分布更适合模拟哈尔滨的逐日降水过程,基于伽玛分布函数模拟的月份降水量和降水天数与实测降水数据符合较好.     

一类未知参数其先验分布为伽玛分布的Bayes区间估计

本文首先给出伽玛分布与χ^2-分布的统计量之间的关系，然后利用贝叶斯统计推断方法给出了伽玛（r）分布、威布尔（weibull）分布、以及卡方（χ^2）分布这三种非正态总体未知参数的Bayes区间估计。     

伽玛分布变差系数的验证试验方案

本文给出了伽玛分布变差系数的计量型抽样验收方案。     

基本解方法求解简谐外力作用下的Kirchhoff-Love板反源问题

主要考察弹性薄板在规则外力作用下的振动模型.在给定外力源项随时间变化模式的情况下,通过对薄板局部区域一段时间的振动位移观测数据,来反演外力大小的问题,也就是通常所谓的弹性薄板反源问题.给出了弹性薄板反源解的唯一性定理,并推导出板方程的基本解.取基本解方法和Tikhonov正则化方法的精髓,在简谐模式源项作用的情况下,构造了一套算法来反解源项.对Euler-Bernoulli杆和Kirchhoff-Love板的数值算例表明,无论源项是否光滑,测量是否带有误差,基本解方法都因其较好的计算效果,有着广泛的适用性.     

关于伽玛函数的单调性质

伽玛函数的单调性质和对数完全单调性质被获得了.     

基于伽玛与对数正态分布假设下的广义线性模型的比较和应用

本文在假设每次损失金额的变异系数相同,且它们服从伽玛分布或对数正态分布的条件下,讨论了加法模型和乘法模型的参数估计和拟合优度检验,并应用一组实际损失数据对上述模型进行了实证比较。结果表明,对于一组特定的损失数据,对数正态分布假设下的广义线性模型可能优于伽玛分布假设下的广义线性模型。     

两个广义伽玛分布之间新的Kullback-Leibler距离

在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行改进,给出了新的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.计算了两个不同广义伽玛分布之间新的Kullback-Leibler距离.推导出伽玛分布、Weibull分布、Rayleigh分布、正态分布、指数分布新的Kullback-Leibler距离.另外在新的KullbackLeibler距离下,还得到digamma函数Ψ(x)=(Γ'(x)/(Γ(x))为单调递增函数.     

伽玛混合分布中的齐一性检验（英文）

伽玛分布族被广泛应用于可靠性理论研究,生存数据和财务数据分析.文章研究使用EM方法来检验伽马混合模型的齐一性.我们专注于双参数伽玛分布,这是一个具有自由度和尺度参数的分布族.文章把伽玛混合模型中的尺度参数限制为一个结构参数.由于有限混合模型不满足正则性条件,经典似然比检验的极限分布不是通常的卡方.近年来发展的修正似然比检验及EM方法皆可用来检验伽马混合模型的齐一性.然而,当应用于伽马混合模型时,这些检验的适用性必须重新验证.文章得到了EM检验的极限分布并利用模拟计算提供了其犯一类错误的概率的信息,以及它在多个设置下的功效.还提供了一个数据的例子来说明如何使用这种方法.     

伽玛分布的尺度参数及自协方差估计

本文发现伽玛分布的尺度参数等于随机变量及其对数的协方差,并利用这一有趣性质构造伽玛分布参数的自协方差估计。此法计算简便,结果优于矩估计,与极大似然估计十分接近。鉴于极大似然估计的修偏问题未予解决,本文所建议的无偏自协方差估计可以在小样本情形下弥补极大似然估计有偏的不足,自协方差估计的相合性、渐近正态性等大样本性质也得到了讨论。给出的模拟试验结果基本符台论证。     

伽玛分布族Γ{θ,1/2}参数的经验Bayes估计的收敛速度

本文构造了伽玛分布族 Γ θ,12 参数的经验 Bayes估计 ,并给出了该估计的收敛速度 .在适当的条件下 ,该速度可以分别充分接近于 12 和 1 .     

Linex损失下对数伽玛分布的经验贝叶斯估计的收敛速度

在Linex损失函数下,研究对数伽玛分布的经验贝叶斯估计问题,在适当的条件下,得到了经验贝叶斯估计的收敛速度.最后给出一个例子,说明定理的合理性.     

带干扰的连续型风险模型

本文先引入带干扰的双复合poisson风险模型,并利用正态近似和平移伽玛近似,将其推广为带干扰的连续型风险模型,最终得到破产概率公式及它的一个上界.