探地雷达系统的研制及其应用

探地雷达系统的研制及其应用沈飚，于东海，孙忠良（东南大学毫米波国家重点实验室，南京２１００１８）国外正式研究探地雷达始于５０年代．由于土壤的导电性导致电磁波被吸收、散射、损耗，探地雷达系统初期应用仅限于高频电磁波吸收很弱的冰层、岩盐矿等介质．随着电子...     

旋转组合在国内外雷达系统中的应用与未来发展趋势

随着雷达系统的多样化发展,各种旋转组合在雷达系统中的应用越来越频繁。旋转组合是雷达体系的核心组成部分,它的任务是使雷达系统固定端和旋转端之间各种电信号,光学信号,液体或气体介质不间断旋转传输。旋转组合一般由电滑环模块,旋转关节模块,光滑环模块,非接触传输模块,液体旋转传输模块等组成。该文首先分析了旋转组合各个模块技术的发展,并结合国内外先进的旋转组合技术,阐述了旋转组合的发展现状,最后指出了旋转组合的未来发展趋势。     

Y型分叉碳纳米管的研究

Y型结构碳纳米管几何结构独特,具有典型的应用价值,可作为网络状增强组分应用于高性能复合材料中,在三极管纳米电子器件等领域发挥作用,因此引起众多研究者的关注.用电弧法制备了Y型碳纳米管,研究了它的形成机理和制备工艺参数,并利用透射电子显微镜(TEM)、原子力显微镜(AFM)和电子能谱(EDS)考察了它们的形貌和结构特征.研究结果显示,Y型碳管在其拐点处存在催化剂粒子,由于催化剂的作用,在体系内产生了七元环拓扑缺陷,进而形成Y型分叉结构.Y型碳管结构的形态与制备参数有关,催化剂含量愈高,形成Y型和其它奇异结构碳管愈多.     

Y型轧机轧制变形区的数学模型

针对Ｙ型连轧机不同的孔型系统，本文用数学解析的方法推导出其变形区的相应的数学模型，求解出其压下量与变形区面积。     

Y型分子筛催化剂的表面酸性及其催化性能

利用吡啶吸附红外光谱（Py-IR）和X射线衍射法表征了磷钨酸（PW）、氢氧化铌改性分子筛的表面酸性和结构,用催化法脱除芳烃中微量烯烃的烷基化反应研究其酸催化性质。结果表明：催化剂的结构、表面酸含量和磷钨酸、氢氧化铌在催化剂中所占的比例,都显著地影响烷基化反应;Dawson结构的磷钨酸比Kiggen结构的磷钨酸具有较好的催化烷基化反应活性;随着磷钨酸含量的增加,催化剂B酸量先增加后减少,L酸量减少;随着氢氧化铌含量的增加,总B酸量和L酸量都减少,催化剂的活性随总B酸量与总L酸量比值的增加而提高;用磷酸或草酸处理氢氧化铌,总B酸量与总L酸量的比值增大,可进一步提高分子筛的活性和寿命。研究结果还表明：强B酸不利于脱烯烃反应。     

Y型轧机的孔型设计与力能参数

本文根据3辊Y型轧机的工艺特点,通过几何关系,推导出适用于3辊Y型轧机的孔型设计公式和力能参数计算公式。     

Y型除污器在换热站的合理应用

换热站内每台板式换热器二次进水加装Y型除污器，可以用来清除过滤管路中更小颗粒的杂质和污物，解决换热器流道堵塞现象，减少换热器板片在运行期间拆装检修次数。从而提高供热质量，节约供热成本，有力地保证热力设备的经济安全运行。     

合成与表征新型介-微孔Y型分子筛Meso-NaY

应用新型模板剂炭黑对Y型分子筛进行组装合成具有介孔孔道的Y型分子筛．通过XRD、FT—IR结果表明,炭黑的加入降低了Y型分子筛结晶度．通过BET表征材料具有介孔孔道（3．8nm）,Meso—NaY的总比表面积和孔容分别为736m^2／g和0．373cm^3／g．材料中介孔所占的比例很少,还不能达到长程有序,如何在Y型分子筛中引进长程有序的介孔材料将是今后研究的方向．     

特殊功能Y型输液器的研制

本文介绍一种特殊功能Y型输液器的制作，此输液器针对普通输液器需要护士人员频繁交替换瓶换药输液以及输液完后及时拔针以防空气输入之缺点，我们采用多根普通输液器的组合和设计后制成特殊功能Y型输液器，具有减少护士人员换瓶换药程序、防止空气输入、并且具有了可以按一定配比速度同时输注两种不相混的液体的优点。     

基于SMS的雷达及全网监控系统的设计与实现

介绍了基于SMS的雷达及网络传输监控系统的结构和功能,说明开发的必要性.分析了雷达分系统实时监测信息的特点,在现有的宽带网络基础上,对天气雷达运行状况实现远程实时监测.描述并分析了全部网络传输系统特点,根据相应特点采用适当函数实现实时全网监控.系统设计了一个基于GSM MODEN的短信服务平台;并用VC语言编程,实现了基于SMS的雷达及网络传输监控系统.本系统具有实时性,灵活性,实用性,高效性等特点.     

基于Bayes网络的微波视频融合车辆分类

车辆分类系统是智能交通系统中的一个重要组成部分,其功能是检测车辆类型,为道路监控和交通规划提供信息。该文提出了一种基于Bayes网络的传感器融合车辆分类系统,通过微波和视频传感器分别得到车辆的高度轮廓和平面轮廓,采用混合Gauss分布对提取的车辆特征建模,然后在Bayes网络的框架下对7类车辆进行分类。实验表明:该分类系统可以将车辆分类的准确率从单微波传感器的79%提高到融合传感器的87%,特别是中小型车辆和大型车辆之间的重大分类错误率从9%降低到2%。     

基于FM信号的外辐射源雷达组网系统多传感器选择算法

提出一种基于调频广播(FM)信号的外辐射源雷达组网系统多传感器快速启发式算法,目的是使系统能够动态地协调各部FM信号接收机的使用,进而在资源有限的条件下达到更好的目标参数估计性能。该算法采用相干克拉美罗界(CRLB)作为代价函数,并通过贪婪快速启发式算法对优化问题进行了求解。仿真结果表明,所提算法不仅可以在系统资源有限的情况下提升目标的参数估计性能,而且可以大大减小计算量,具有很强的实用性。     

基于微波干涉雷达的斜拉桥索力测量方法

为提高大跨径斜拉桥索力测量的工作效率,提出了一种基于微波干涉雷达的斜拉桥索力测量方法,并将其测量结果与 DaspBCF手持式索力测量仪和JMM-268接触式索力动测仪的索力测量结果进行了对比检验。该方法采用IBIS-S微波干涉雷达系统提取桥梁斜拉索动态位移信息,通过快速傅里叶变换对斜拉索位移信号进行频谱分析,获取斜拉索振动基频后基于振动频率法计算斜拉索索力。实桥试验结果表明:微波干涉雷达测量索力可同时测量多根索的动态信息,测量效率高;自下而上发射雷达波束的方法可有效规避噪声影响;该方法得到的索力与传统加速度计测得的索力相对误差在2.2%以内,测量结果可靠,并具有高效率、易操作的特点,具有很好的应用价值。     

UC-PBG结构分析及在雷达系统中的应用

光子晶体又称光子带隙,是指具有一定光子带隙的人造周期性电介质结构,其理论依据来源于电子能带理论(半导体中的电子存在禁带),人们对光子带隙结构在微波工程中的应用给予了特别的关注,PBG结构的材料在微波集成电路的应用中造就了许多新型器件。经过近年的发展,又派生出新型单平面紧凑型光子带隙结构,在军用和民用方面有极大的应用价值,该文对UC-PBG结构在雷达系统中的应用展开分析。     

A Novel Immune System Model and Its Application to Network Intrusion Detection

Based on analyzing the techniques and architecture of existing network Intrusion Detection System (IDS), and probing into the fundament of Immune System (IS), a novel immune model is presented and applied to network IDS, which is helpful to design an effective IDS. Besides, this paper suggests a scheme to represent the self profile of network. And an automated self profile extraction algorithm is provided to extract self profile from packets. The experimental results prove validity of the scheme and algorithm, which is the foundation of the immune model.     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。     

DBF技术在雷达接收系统中的应用

介绍DBF体制雷达的特点和经常运用的关键技术,对接收系统的原理、组成、各部分的特点及实现方法作了详细的说明,着重介绍了中频直接采样技术的原理和数字波形产生技术在该接收系统中的应用,并给出了试验结果.     

人工神经网络在电力系统中的应用

概述了人工神经网络在电力系统暂态稳定性评估、继电保护、负荷预测以及谐波分析／测量中的应用。     

类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用

提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件，相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器（ＣＭＡＣ）的一些性质，具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。