隐马尔可夫多元正态分布参数的极大似然估计

隐马尔可夫模型广泛应用于时间、空间、状态转移数据的统计建模.文章给出了隐马尔可夫多元正态分布的定义,介绍了用聚类分析确定观测变量隐状态的原理,推导了模型中未知参数的极大似然估计量,模拟生成观测数据集检验了该方法的估计效果和稳定性.特色之处是首次提出用聚类分析、极大似然估计等简单的经典统计推断方法解决隐马尔可夫模型的参数估计问题.     

计算方程重根的一个高阶迭代程序

§1.我们知道,用通常的迭代程序(例如 Newton—Raphson 程序)去求方程的重根,或者由于程序收敛甚慢而浪费机器的宝贵时间,或者导致程序发散.对代数方程而言,重根使方程具有“病态”特性,这时可能使求得的根值不可信,甚至可能改变根的性质(例如,实根变为复根).因此,人们关注着方程重根的计算.     

静态数据流计算机的性能分析

本文首先给出了静态数据流计算机的模型和数据流语言的模型,然后提出了把指令执行开销作为参数来计算数据流计算机实际并行度的系统模型,基于该系统模型通过统计可知程序在静态数据流计算机上运行时,实际最大的并行度由MP/(OH+1)决定(MP是程序并行度的期望,OH是指令执行的开销).因此,我们说开销极大地影响了数据流计算机的性能.     

截断数据的统计问题

<正> “截断数据”的英语原词是censored data.censor一词原来是审查、删改(新闻、书刊、电影等)的意思,近十几年来,广泛地出现在统计学中.截断数据的深入研究使得生存分析(survival analysis)走出了生物学的领域,迅速应用于工业技术、农业、医学、经济学以及社会学等,使之成为目前统计学中的“热门”之一.从某种意义讲,有一个统计问题,就可能     

股骨近端防旋髓内钉治疗高龄股骨转子间骨折

因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,建立了极大似然统计分析程序.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.     

带有非齐次结构动力因子模型的估计与检验

因子模型在刻画因子之间的相互关系以及因子与观测变量之间的关联性具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰、偏态等特性.本文将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,建立了极大似然统计分析程序.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.     

商场防范的统计推断与管理决策

统计学是应用极为广泛的学科 ,形成了许多以学科为特征的统计分支学科。如生物统计 ,卫生统计 ,地质统计 ,社会统计等。它们都是以用统计方法和理论解决学科中的问题为特征的。在一特定领域 ,应用统计方法处理问题就可能形成新的应用统计分支。如应用统计方法解决管理中的问题 ,可能形成管理统计。就某些问题提出浅薄看法 ,以说明统计在管理中的应用潜力。超市已走进人们的生活 ,其管理还不尽人意。在报刊上履见超市侵犯消费者权益的报道 ,原因是超市认为某消费者未付款携出商品。我们不论其是非 ,仅从管理者角度怎样处理商品丢失问题。超市…     

方差分析(Ⅲ)

1.5估计 统计推断包括两个问题,一个是估计问题,一个是检验问题。关于检验问题,我们已在前几节中做了较详细的讨论,而对于估计问题,我们将在这里给予简短的介绍。 在1. 2节中我们从实验数据 Xij计算了样本平均 Xi,这是参数 μi(总体 Ai的平均)的一个估计量,是在统计计算中经常用到的一个基本统计量。例如,在例1.l中 X200℃ = 71就是温度200℃的产量(μ)的一个估计值,这种估计叫做点估计。 我们之所以用X来估计μ,因为它是无偏的。事实上,从上节假定(2)立即得到无偏性: E(X)= μ无偏性的意义是:X作为μ的估计值未必等于μ,但是多次反复地…     

一类约束不可微优化问题的极大熵方法

1.引言 用极大熵原理可以有效地处理某些优化问题,一般迭代2—6次即可达到工程要求的精度。本文给出一类约束不可微优化问题的两种极大熵方法,推广了[1,2]的结果,并研制了计算程序。试算结果说明效果良好。进一步的结果在[4]中给出。 考虑下述问题:     

第一讲 FORTRAN语言概貌

前言 随着电子计算机的普及,使用计算机进行统计课题的计算,在我国已变得非常普遍.进行这样的工作离不开计算方法和计算程序.不少读者希望了解这方面的知识,有些读者还希望得到一些常用的计算程序.本讲座正是为此目的而设的. 本讲座使用国际上最流行的程序设计语言FORTRAN作为工具.并且考虑到程序可能在多种计算机上运行,作者将注意使程序与国际标准和美国标准FORTRAN相容,不超出FORTRAN IV的范围. 虽然讲座的前二、三讲不可避免地以较多的篇幅介绍FORTRAN概念,但是目的不是系统地讲解FORTRAN,而是帮助读者看懂本讲座中其后…     

最短路的一种算法

一、问题的背景 微型机应用于大型网络系统计算时,主要困难之一在于内存容量小,解决办法之一是利用外存存放数据,如用磁盘等,此时则必须考虑磁盘读写速度,尤其要尽量减少寻道次数(寻道一次时间是执行一次加法运算时间的数十到数百倍之多),以求提高计算速度,同时,在一个程序内完成多功能时(例如两类完全不同的计算),为了输入、修改、保存、查询数据一致,往往对计算方法提出一定要求。     

超变异广义Logistic回归模型及其在分析授精数据中的应用(英文)

本文提出在超变异logistic回归模型中采用灵活的联系函数,文中研究了用统计程序包Genstat编写模型拟合程序的问题。我们把这一模型应用于人工授精试验数据的分析中,并对所得的结果与应用非超变异模型的结果进行了比较。     

基于多元t-分布的隐马尔可夫潜变量模型的稳健推断

潜变量模型在刻画因子间的相互关系以及因子与观测变量间的关联性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出重尾和极端值等特性.将经典的潜变量模型延伸到齐次隐马尔可夫模型,并建立了基于多元t-分布的极大似然统计分析程序.经验结果展示所建立的统计程序对消除异常点的影响是有效的.     

让珠算声声响五洲

珠算是我国祖先的发明创造。由于社会进步,工商业不断发展,所有金融、财贸、粮食、税务、财会、统计、审计等部门,及政府机关,企事业单位,学校以至家庭,时时、刻刻、处处,都需要计算。其中使用算盘者人数众多,可能有几千万人,不可须臾离掉算盘。 算盘,不怕灰尘,不怕潮湿,不怕碰撞,不要电源,耐用方便,价格低廉。这些优点,是其他计算工具难与匹敌的。     

让珠算声声响五洲

珠算是我国祖先的发明创造。由于社会进步，工商业不断发展，所有金融、财贸、粮、食、税务、财会、统计、审计等部门，及政府机关，企事业单位，学校以至家庭，时时、刻刻、处处，都需要计算。其中使用算盘者人数众多，可能有几千万人，不可须臾离掉算盘。     

微机上的SPSS软件包

在应用数理统计方法的过程中,最大的困难是两个:第一,要处理的数据多,结构复杂,计算量大;第二,要解决的问题比较复杂,一个问题来了之后往往要进行所谓探索性分析,即经过不同方法的反复试验比较,才能找到有效的、综合性的处理手段,随着数理统计方法应用的日益广泛、深入,上述两个问题也变得越来越尖锐,计算机上配备的各种统计软件包正是在这种情况下应运而生的.统计软件包(Statistical　package)不同于我们针对某一特殊问题或某一特殊统计方法而编制的专项程序,它包含了由复盖面大、使用频率高的各种统计方法组成的统计命令.统计软件包也不…     

女子百米成绩的多元回归分析

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

回归分析应用一束——信息和预测

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

布氏菌培养试验的数据处理

本期摘要发表几篇关于“回归分析应用”的短文。全文刊出显得过于累赘。这里只叙述问题和分析结果，略去计算公式和计算过程，这些公式可在任何讲述回归分析或统计书中找到，着眼点在于揭示统计方法和实际问题的关键，对计算误差较大者，作了修正。     

几类非线性问题解的通有唯一性

首先给出集值映射的几个通有唯一性定理,然后将其应用于研究极大极小问题、向量优化问题和不动点问题等解的唯一性.证明了在Baire分类意义下,大多数极大极小问题、向量优化问题和不动点问题都有唯一解.