工程项目工期预测的未确知模型

介绍了未确知有理数概念、运算、未确知期望,并提出了应用未确知有理数进行工程项目工期估算.由于工程项目管理涉及众多的工序,而各个工序的持续时间又是不确定的,因此,应用未确知有理数于工程项目网络图,可以得到的比传统的工程项目工期预测方法更满意、更合理的结果.     

未确知数学在决策中的应用

以不确定性信息处理的数学理论为基础,分析某欲建水库方案是否可行为例,说明了未确知数学在决策中的应用,同时本文还给出了未确知决策的一般公式.     

未确知有理数的定义、运算及在建筑工程中的应用

本文从实数的基本用法入手,将实数进行推广,引入了最常用的未确知数——未确知有理数的概念和运算,进而研究了它在建筑工程上的应用。     

未确知有理数在投标方案择优中的应用

评标是工程项目招投标的中心环节,许多评价因素易于定性分析而难于定量分析.根据评标中的主要评价因素,建立起量化评价指标体系,以各量化指标为变量,根据评标实践条件,构建出考虑招标单位相对收益的评标择优决策模型,利用未确知有理数理论,给出对投标方案的综合情况进行量化并进行选择的一个数学模型方法.     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

未确知期望在顶煤冒放性分析中的应用

地下工程本身具有未确知性,预对厚煤层进行放顶煤开采,需对其顶煤的冒放性进行准确地分析,传统的平均法和经验法往往不能对客观事物进行准确地评价.通过求解影响顶煤冒放性诸多影响因素的未确知期望,可实现对顶煤冒放性进行合理的评价与分类,为厚煤层进行放顶煤开采提供科学的依据.根据计算结果所得结论与实际相符,方法在处理地下工程等未确知问题中值得进一步研究探讨.     

未确知系统的模糊模式识别

本文在文献（１）研究的基础上，对模糊模式识别理论作了进一步研究，定义了三类未确知系统，并针对第三类未确知系统，提出了相应的模糊模式识别方法。最后，以天津医院为例研究了该医院在宁河６．９级地震过程中各层间刚度的动态变化，识别出医院第七层将发生严重破坏。     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

未确知集

分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.     

不确定性采购问题研究

针对采购价格为离散型随机变量和连续型随机变量两种情况,讨论了不稳定性采购问题的一般描述及求解方法。     

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。     

Fractional Goal Programming for Fuzzy Solid Transportation Problem with Interval Cost

In this paper, we study a solid transportation problem with interval cost using fractional goal programming approach (FGP). In real life applications of the FGP problem with multiple objectives, it is difficult for the decision-maker(s) to determine the goal value of each objective precisely as the goal values are imprecise, vague, or uncertain. Therefore, a fuzzy goal programming model is developed for this purpose. The proposed model presents an application of fuzzy goal programming to the solid transportation problem. Also, we use a special type of non-linear (hyperbolic) membership functions to solve multi-objective transportation problem. It gives an optimal compromise solution. The proposed model is illustrated by using an example.     

一类专家意见的不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论为基础,建立了一类专家意见的不确定性量化表达式,定义了表达式间的运算与运算律,给出此类专家意见合成的不确定性决策模型.     

不确定规划的研究现状及其发展前景

本文简要介绍不确定规划理论、算法以及应用研究的现状，描绘了不确定规划理论的基本框架。首先介绍处理各种不确定性的数学工具；接着阐述不确定规划的建模机理与求解方法，然后提出了不确定规划中值得进一步研究的一些问题，最后展望了不确定规划的发展前景。     

基于SPA的不确定推理模型

利用集对分析 (SPA)的思想 ,提出了一个不确定的推理模型 SPABARM—基于集对的不确定推理模型 .该模型给出了不确定信息的传播算法 ,能够把肯定信息 ,否定信息以及未知信息同一处理 .     

带时间窗口的超市物流配送不确定规划模型

主要研究了不确定环境下带时间窗口的超市物流配送问题。假设超市的日需求量是不确定变量,在配送过程中车辆的行驶时间也为不确定变量。为了最小化配送过程中车辆行驶时间,建立了不确定机会约束模型。然后应用不确定变量的运算法则对模型进行等价转化,并为求解模型设计了算法。最后给出了一个数值算例来说明模型的实际应用。     

A Mixed-Integer Programming Model for Gas Purchase and Transportation

The natural gas supply chain involves three main agents: producers, transportation companies, and local distribution companies (LDCs). We present a MIP model that is the basis for a decision support system developed for a Chilean LDC. This model takes into account many of the complexities of the purchasing and transportation contracts to help optimize daily purchase and transportation decisions in the absence of local storage facilities. The model was solved to optimality within a reasonable time. We show how the model handles several contractual issues and give some insights for the case when demand scenarios are used to deal with uncertainty.     

基于二元联系数距离的不确定语言多属性决策模型

研究了属性权重范围已知,方案主观偏好值为语言变量,决策信息为不确定语言决策矩阵的多属性决策问题.在给出不确定语言变量转换为二元联系数的公式以及二元联系数距离公式的基础上,将方案主观偏好语言评价值转换为二元联系数,将不确定语言决策矩阵转换为二元联系数决策矩阵,从而得到方案的二元联系数综合属性值,通过最小化方案的二元联系数综合属性值和主观偏好值之间距离,建立多目标优化模型,并将其转换为一个单目标规划模型计算出属性权重.然后,通过对方案的二元联系数综合属性值进行不确定性分析,得到各方案的排序总数,利用排序总数对方案进行排序择优.应用实例表明该决策方法可行有效.     

不确定条件下环境友好型资源分配二层规划模型

本文讨论了不确定条件下环境友好型的资源分配问题:其中总公司作为上层领导者在各下属工厂间合理分配资源,以期获得最大收益的同时降低对环境的污染程度;而作为下层从属者的各工厂决定各自产量以期获得最大利润。该问题中的产品价格、生产成本、资源成本等被考虑为随机变量,环境污染指数被考虑为模糊变量,因而本文构造了不确定条件下的机会约束二层资源分配模型。运用等价定理对模型进行转换,并采用交互式满意度法将二层模型转化为单层模型以便求解。最后通过数值算例证实了模型和算法的可行性与有效性。此外,由于模型含有影响模型解的参数,故基于满意度和置信水平分别进行了灵敏度分析,进一步验证了所提出模型的科学性。