一个新的四边形单元插值误差估计

构造了一个新单元ABFr元,利用其在任意四边形网格剖分下依然保持最优收敛阶的特性,研究了对Poisson方程的插值误差估计。     

基于Bezier曲面的大规模散乱数据的插值

对于大规模散乱数据而言，传统的散乱数据的插值方法由于要通过求解联立方程组来得到插值曲面，因此无法适应大规模散乱数据的逼近．本文提出的基于Bezier曲面的大规模散乱数据的插值方法，是一种通过自适应的迭代方法，对大规模的采样点进行Bezier曲面插值的方法，有助于提高计算的速度和精度．     

混凝土随机颗粒模型的网格自动剖分方法

基于计算几何学原理,用一容易被广大工程技术人员接受的方法,实现了对混凝土随机颗粒模型三角形有限元网格的自动剖分,这个网格可以被各种微值方法所采用,同时自动形成Ｖｏｒｏｎｏｉ图的方法,也可在工程中广泛利用。     

两相渗流驱动问题的体积有限元L2-模误差估计

对于两相渗流驱动问题，模型表现为耦合的非线性微分方程组，一个是压力方程，形式为椭圆型；另一个是饱和度方程，形式为抛物型．在一般的三角形剖分上提出了体积有限元，一般情况下可得到H^1-模的误差估计，利用一种特殊的对称对偶剖分，可以得到L^2-模的最优误差估计．     

三方向网格上二元基插值的收敛性及误差估计

本文讨论了平面的三方向正则网格上二元箱样条的基插值及其导数问数,改进和推扩了 dc Boor 及 H(?)llig 等人的结果,然后给出了当“次数趋于无穷”时基插值的收敛性及误差估计。     

一种基于重新划分的三角形网格简化方法

提出了一种基于重新划分的三角形网格简化算法。该算法的基本思想是:根据模型特征或由用户定义一定数量的新点,再根据某些原则将新点分布到原模型上,生成一个中间网格。然后移去生成的中间网格中的旧项点并对形成的多边形区域进行带约束的三角剖分,最后形成以新点为顶点的三角形网格。     

基于有理分式插值的散乱数据图像重建方法

插值方法及插值基函数的选择是可视化技术的一个关键问题。首先根据平面域上分布的散乱灰度图像数据点集，划分出突变的数据区域和平坦的数据区域，然后基于相邻数据的性和图像边缘的非连续性，利用Thiele连分式和Newton多项式建立有理插值函数和代数插值函数，提出了一种新的散乱点插值和图像重建方法，并通过实验证明，该方法能应用于不规则分布数据图像的重建。     

两相渗流驱动问题的体积有限元L~2-模误差估计

对于两相渗流驱动问题 ,模型表现为耦合的非线性微分方程组 ,一个是压力方程 ,形式为椭圆型 ;另一个是饱和度方程 ,形式为抛物型 .在一般的三角形剖分上提出了体积有限元 ,一般情况下可得到H1 -模的误差估计 ,利用一种特殊的对称对偶剖分 ,可以得到L2 -模的最优误差估计     

关于一类二次样条插值的渐近误差估计

0 引言给定区间[α,b)的一个分划Δ_n:α=x_0相似文献   

曲线拟合的极小l1模法

曲线拟合被应用于许多领域,曲线拟和的常用方法是最小二乘法,本文提出了曲线拟合的极小l1模法。首先研究了极小l1模剩余向量的性质及其计算方法,利用这些结果可以将曲线拟合的极小l1模法求解问题转化为先求解极小l1模剩余向量,再求解一个优化问题,最后求解一个相容的方程组问题。从最后的示例可以看出,与最小二乘法相比,本方法的效果较好。     

PSD迭代法的一个误差估计

在线性方程组的系数矩阵A为对称正定(1,1)相容次序矩阵的条件下,得到了PSD方法的一个误差估计.在相同的条件下,也可得到SSOR的一个误差估计,且此误差估计与M.Madalena Martins结果一致.     

闭凸多面体上多项式互补问题的误差界

利用自然残量，在适当的条件下，给出了凸多面体上多项式互补问题的绝对误差界和相对误差界．     

矩阵谱范数条件数新的上界(英文)

本文给出矩阵谱范数条件数新的上界,这些新的上界一定程度上改进了参考文献中的相应结果.     

最小范数在秩亏自由网平差中的应用

为了比较经典自由网平差与秩亏自由网平差解法的特点,本文在分析秩亏自由网平差方法的基础上应用最小二乘法和最小范数法对同一水准网进行了解算,结果表明最小二乘解不唯一,权逆阵也不唯一,但改正数唯一;最小范数解与最小二乘解的改正数相同且结果唯一。     

分数O-U过程的最小Lp范数估计的相合性

通过一个分数布朗运动的极大不等式给出分数O-U过程参数的最小Lp范数估计的一个偏差不等式,进而得到该估计量的相合性.     

按最小圆柱包络法评定空间直线度误差

建立了按最小圆柱包络法评定空间直线度误差的非线性数学模型，通过误差分析，证明了该数学模型不宜进行线性化处理．提出了空间直线度误差的最小条件判别准则及用计算机评定空间直线度的方法；给出评定空间直线度误差的实例     

OFDM系统下基于MBER准则的自适应波束形成器

宽带无线通信系统采用正交频分复用(OFDM)调制和智能天线技术来克服限制系统容量的符号间干扰(ISI)和同信道干扰(CCI).在OFDM调制技术下,针对数字通信系统传输中最主要的性能参数之一误比特率(BER),研究了基于最小误比特率(MBER)准则的自适应波束形成器.与现有的基于最小均方误差(MMSE)准则的波束形成器相比,MBER自适应波束形成器直接最小化OFDM系统的BER,保证了信号传输的有效性,提高了系统性能.仿真实验表明,基于MBER准则的自适应波束形成器比基于MMSE准则的波束形成器能更好地接收期望用户的信号,系统的BER更低.     

基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法

近年来基于射频识别（RFID）的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用.由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能.文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间（TOA）的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界（CRLB）和理论方差.理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法.     

基于反射和传输方式的误差网络校准方法

针对矢量网络分析仪的误差网络e00，e01，e11,e22，e30,e32六参数的求解，文中提出了一种新的基于反射和传输测试网络的方法，获得了误差参数的解，经过实验验证，该方法在5GHz频率范围内，测量值与理论值吻合得非常好。