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用雅可比-傅里叶矩进行图像描述 总被引:6,自引:2,他引:4
提出了雅可比—傅里叶矩,它是用雅可比多项式作为径向函数,用傅里叶因子作为角向函数构造而成的,是广义正交傅里叶—梅林矩。经过归一化处理后的雅克比—傅立叶矩具有平移、尺度、旋转、灰度多畸不变性。从归一化图像重建误差、噪声灵敏度等方面对雅可比—傅里叶矩的图像描述能力进行了研究,结果显示雅可比—傅里叶矩在各种参量选择的情况下,具有良好的图像描述和抗噪声能力,是一个优良的图像特征。以前的研究多为单纯构建某一个函数,而现在将其扩展为构建一个函数族,开阔了矩描述量的研究视野。 相似文献
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偏振成像探测能反映出传统光学成像所无法反映的物体的信息,为了克服计算偏振参量图像丢失细节信息的不足,在已有偏振图像融合方法的基础上,提出一种基于综合图像特征的融合方法。相较于已有算法突出图像的某一方面特征,该算法提取图像的灰度特征、纹理特征和形状特征,据此确定融合权值,对图像进行融合,能够较好地反映目标的细节信息,融合后的图像相较于普通光强图像,方差、信息熵分别提高了12.6%、17.5%,平均梯度从0.59提高到1.83。针对该方法用到的特征维数较高的问题,提供了一种简化算法,耗时从3054降至1337。 相似文献
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一、引言遥感是一门新兴技术,它随着空间技术、传感器、计算机与图像处理技术发展而迅速发展起来.在遥感卫星中,按照传感器的成像原理和工作方式,可以分为主动式和被动式两类.被动式传感器接收目标自身的热辐射或反射太阳辐射,如各种相机、扫描仪、辐射计等,这一类传感器又称之为光学传感器.从传感器的发展过程来看,光学传感器成像技术已比较成熟,其中以美国陆地卫星(Landsat)和法国SPOT卫星为典型代表;主动式传感器能向目标发射电磁波,然后接收目标反射的回波,主要指各种形式的雷达,特别是星载合成孔径雷达,其中以欧空局ERS卫星和加拿大RADSAT卫星为典型代表. 相似文献
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为了准确有效监测工业烟囱排放,基于SO2及碳黑颗粒物的光学特性,设计并研制出一套双通道紫外成像遥感监测系统.该成像系统的两个光谱通道的中心波长分别定于310 nm和330 nm,利用两个通道的光学厚度之差反演SO2浓度图像,颗粒物浓度图像由330 nm通道获取,根据浓度图像结合光流法获取烟羽运动速度,进而计算得出SO2和碳黑颗粒物的排放速率.结果表明,该工业烟囱的SO2及碳黑颗粒物排放速率分别为72.48±3.16 kg/h和6.33±1.18 kg/h.实验采用紫外相机同时对工业烟囱排放的SO2及碳黑颗粒物进行监测,实验表明双通道紫外成像遥感监测兼具高时间分辨率与高空间分辨率,测量结果准确直观,在工业废气污染、船舶尾气污染以及火山喷发污染排放遥感监测中具有非常明显的技术优势及巨大的应用前景. 相似文献
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中高分辨力遥感图像中飞机目标自动识别算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种中高分辨力的航空航天遥感图像中飞机目标快速自动识别的新算法。在分割和分类过程中充分利用飞机目标的先验知识,提出了一种改进区域分割方法,并应用树分类器对飞机目标进行自动识别。所提出的改进区域分割方法较好地实现了区域分割中阈值的准确自动选取,克服了复杂背景图像中小目标的全局阈值自动分割的失效问题。采用二叉树分类器,通过提取简单的目标几何特征,分层进行种类识别,提高了识别速度,降低了漏检率和虚警率。运用该方法进行了实验。结果表明,识别率达到了100%。 相似文献
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提出一种基于改进型多尺度Retinex彩色图像的增强方法,以实现彩色遥感图像去薄云的新方法。采用改进型Retinex算法增强后的图像突出了黑暗区域的信息,但是云在遥感图像中出现在较亮区域时,一般来讲Retinex不能直接实现去云。如果将有云的遥感图像取补色,则原来亮的区域就变成了暗的区域。该文利用改进后的多尺度Retinex算法对这个区域实现增强,将黑暗的区域呈现出层次感,再将增强后的图像取补色,突出了原图像中亮区域的层次感,从而达到去除薄云的目的。实验结果表明:该方法去薄云效果良好。 相似文献
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基于投影的灰度图像特征提取 总被引:1,自引:0,他引:1
采用自顶向下基于知识特征的提取方法 ,在飞机目标红外特性分析的基础上 ,用三维灰度图像投影分解成两个二维平面图像 ,分别提取它们的边缘特征、不变性角特征和区域特征 ,并对特征进行了融合 ,得到飞机目标的灰度图像特征。结果证明 ,该方法大大简化了特征提取系统的复杂性 ,便于硬件的实现 相似文献
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天空背景下飞行器结构特征提取的新方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对天空背景下低信噪比的飞行器,提出了一种基于SUSAN算法、灰色系统理论和数学形态学相结合的飞行器结构特征提取的新方法。在Visual C++6.0平台下,首先利用SUSAN算法从背景中提取飞行器的结构边缘信息,并与原图像相加实现目标增强;然后用灰色系统理论检测出飞行器的结构特征边缘;最后利用条件膨胀和重构算法,实现云层的抑制,并重构出飞行器目标。实验结果表明:该方法对于实现飞行器的跟踪、结构特征提取以及事后判读有重要的意义,同时验证了该方法的可行性。 相似文献
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一种基于小波系数综合能量特征的多算子图像融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的多算子小波分解图像融合算法,算法对输入图像进行多尺度小波分解,综合考虑同层各子带及相邻层子带小波系数图像特征描述的相关一致性,基于局部空间复合能量和局部相对能量差特征测度,采用多算子自适应融合规则构造融合图像,得到含有丰富细节特征的融合图像。 相似文献
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Thermal cameras provide fine-grained thermal information that enhances monitoring and enables automatic thermal management in large datacenters. Recent approaches employing mobile robots or thermal camera networks can already identify the physical locations of hot spots. Other distribution information used to optimize datacenter management can also be obtained automatically using pattern recognition technology. However, most of the features extracted from thermal images, such as shape and gradient, may be affected by changes in the position and direction of the thermal camera. This paper presents a method for extracting the thermal features of a hot spot or a server in a container datacenter. First, thermal and visual images are registered based on textural characteristics extracted from images acquired in datacenters. Then, the thermal distribution of each server is standardized. The features of a hot spot or server extracted from the standard distribution can reduce the impact of camera position and direction. The results of experiments show that image registration is efficient for aligning the corresponding visual and thermal images in the datacenter, and the standardization procedure reduces the impacts of camera position and direction on hot spot or server features. 相似文献
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基于非参数特征提取的早期林火烟雾检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾烟雾颜色特征和运动特性对提取的可疑运动区域进行颜色判别,对增长区域以及上升区域进行检测,排除部分干扰目标。根据提出的非参数特征提取法,计算并科学地选取可疑区域的特征量,将其输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别。对多段视频进行测试表明,该方法能适用于复杂多变的野外环境,排除干扰,有效地检测出早期林火烟雾。 相似文献
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提出基于图像处理技术的航空相机镜头焦面定位的方法,利用光电自准直原理进行焦面定位,并选用两种图像清晰度评价函数实时提取图像清晰度特征,采用优化的爬山算法进行快速检焦。仿真实验结果表明:利用本系统对焦距为750 mm,F数为6.3,CCD像元尺寸为6.8 m6.8 m,成像光谱为500 nm~800 nm的航空相机进行焦面定位精度测定,得到相机的半焦深为0.040 mm,可用于航空CCD相机的焦面检定及航空CCD相机的自动调焦系统。 相似文献
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基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在文档扫描输入的过程中,文档图像不可避免地会发生倾斜,而布局分析及字符识别对页面倾斜十分敏感,因此倾斜检测和矫正是文档分析预处理中的重要环节。提出了一种基于最小距离拟合的文档图像倾斜检测方法。首先通过对文档图像进行二值化、分块、膨胀运算、连通标记等一系列图像处理操作,以此找到特征点;然后采用最小距离法对这些特征点进行直线拟合,便可获得文档的倾斜角。实验结果表明,该方法能够快速、精确地检测文档的倾斜角度。 相似文献