基于多品种的存货质押库存管理模型

通过质押某种商品,获得资金来采购其他商品,从而优化企业商品持有情况.通过对随机需求环境下的企业收益进行分析,构建多品种的存货质押库存管理模型,确定每种商品质押量和采购量.研究表明:商品利润越小、需求均值越小的商品,需要持有的商品量越小;通过质押该种商品来采购利润更大、需求更大的商品,从而增加企业利润.     

一类时变需求且存货影响销售率的EOQ模型

从实际背景出发,在R AM P型需求和存货影响销售率条件下,讨论了一类以缺货开始的变质性物品的EOQ模型.给出了模型的求解方案及单位时间内平均利润最大化的两个充分条件,并用数值算例进行了验证.     

存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型

为解决存储过程中价值易发生贬值的一类无形变质物品最优订货问题,建立了一种存货影响销售率的无形变质物品库存控制模型.针对零售商期初订货批量的不同水平,以库存总成本最小为优化目标,分别求得了无形变质物品库存总成本函数.鉴于这些函数中的主要部分属于超越函数,函数性质不易探明,最优解难以直接求得.为此,从严格的数学证明出发,深入探讨了函数最优解的存在性和惟一性,为进一步研究提供了理论基础.最后,通过数值算例,系统分析了模型参数对库存总成本、期初订货批量和库存更新周期的影响,并结合实际对其结果的合理性进行了解释说明.     

允许租用货栈的库存系统的最优进货策略

本文从实际背景出发，提出了允许租用货栈的库存系统的库存模型，在一般时变需求并允许短缺的假定下，得到了寻求该系统最优进货策略的一种交替逼近方法。并给出了数字例子。     

基于随机模型的区域产业资本漂移研究

资本是产业系统的"血液",是产业实现可持续发展的重要内因变量.在利益驱动下,产业资本会随机地发生漂移.采用Markov方法研究区域产业资本漂移这一随机过程,利用产业资本的转移概率得到了产业资本周转时间的均值和方差,也给出了资本支持某产业发展时间的均值和方差,进而推导出了产业资本的产出率和产出值的计算方法,并进行了实证分析.     

考虑攻击相关性的蠕虫传播模型

网络节点的感染概率直接对蠕虫的传播过程产生影响,而攻击行为的相关性会加大节点的感染概率。基于此,本文提出了考虑攻击相关性的STIR蠕虫传播模型。根据攻击相关性的特点,给出感染概率的更新计算方法,并利用状态转移概率法对传播过程进行数学描述,推导传播临界值的计算公式,最后在无标度网络中进行仿真分析。实验结果验证了数值推导出的传播临界值的正确性。与未考虑攻击相关性的蠕虫传播模型相比,STIR模型能够更好地模拟蠕虫的传播过程。同时在研究中还发现,感染概率初始值、感染变化率和传播概率的增加都会加大蠕虫的传播速度和传播规模。     

可替代产品库存模型的研究

以零售商的角度,讨论了在允许进货的情况下可替代产品的库存问题,建立了这类问题利润最大化的库存模型,讨论了各参数对利润和库存的影响.然后证明了问题的解是存在的,利润函数是子模的,并给出了最优解的一阶必要性条件,同时探讨了目标函数的凹性问题.通过理论分析和数值试验证明了在一定条件下替代和重新进货都能提高利润,并能降低总的库存水平.     

可替代产品库存模型的研究

市场上，很多产品之间可相互替代，某种产品缺货时，可用另一种产品替代，也可以重新进货以满足顾客的需求。我们的目的是：从销售商的角度，讨论这两个因素对库存策略的影响。我们建立了这类问题有两个产品的单调期的利润最大化模型。证明了问题的解的存在性，给出了目标函数是凹函数和子模函数的充分条件，讨论了求解的方法和各参数对库存的影响。通过对几种特殊情况的讨论和比较，证明了替代和再订货可以提高利润并且可减少库存总量。     

区域劳动力结构演进的随机模型及分析

采用具有吸收态的Markov过程刻画劳动力流动转移这一随机过程,利用劳动力的转移概率,得到了劳动力个体转移到各个产业间的平均工作时间及方差;同时也给出了在整个生产活动中劳动力个体的工作时间总和的均值及方差,本文也推导了劳动力个体在整个生产活动中创造的地区生产值分布,并由此给出地区生产总值计算方法．本文最后给出了一个数值计算实例．     

基于存货质押的库存管理研究

针对基于存货质押的库存管理问题进行分析并构建模型,从还贷和不还贷两个角度,研究模型的最佳订货批量和质押量.模型以利润函数为目标函数,利润函数包括了销售额、缺货损失、剩余品价值、产品成本以及贷款本息和.通过对利润函数进行求解,得出最佳订购批量、存货质押量和最大期望利润,最后根据利润的大小决定是否偿还贷款.     

基于区制转换的股市泡沫动态监测模型

提出了两阶段区制转换模型,考虑了在两个时区之间的随机转换和退出泡沫时期的概率,使用序贯贝叶斯学习方法实时估计模型状态和参数。模拟试验表明,相比现有的其他方法,两阶段区制转换模型对于检测泡沫来说具有更好的效力。实证检验证实了模型的优势,并且得到一个重要的结论是2008年之后的A股市场的泡沫化程度较低。本文模型可以为机构投资者和监管部门动态监测股票市场可能存在的价格泡沫现象提供一些启示。     

股价最简微分方程,其解及与Black-Scholes模型的假设的相互关系

在系数的某种等价关系条件下,股价的两类数学表达式,一类是基于明确型描述的由类似固体力学方法导出的最简微分方程(S.D.E.)的解,另一类是基于不确定型描述(即统计理论)的Black-Scholes模型的假设(A.B-S.M.),即股价密度函数服从对数正态分布,可以是完全相同的.S.D.E.的解仅适用于股市的常规情形(无利好或利空消息,等),因此,A.B-S.M.的适用范围也相同.     

带干扰双Poisson风险模型生存概率的Feller表示

研究了带干扰双Poisson风险模型,运用鞅论的方法给出了该模型生存概率的Feller表示式.     

上证指数收益率的极值研究

在极值理论广义极值分布模型的基础上,对上证指数日回报率的极值作了实证研究.给出了近两年间出现的极值的概率与等待时间,为风险的度量提供了量化的依据.     

线性红利界下带干扰风险模型的破产概率

考虑到保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性和分红策略,建立一类具有线性红利界和带随机扰动的双复合Poisson风险模型,利用鞅方法给出模型关于破产概率的一个定理及上界.     

沪市股票价格指数的GARCH模型

首先用OLS法对沪市股票价格指数建模，对统计量进行分析发现该模型的误差项具有条件异方差性，因此采用GARCH方法拟合并检验，结果表明GARCH（1，1）拟合的很好。     

学习时间的数学模型与概率分布

根据长期教学经验总结建立出学习量与时间的关系曲线.通过曲线讨论了学习知识过程中所获知识量的时间分配和关键时间点,对学习者或教育者提出在自学或教学中关键时间点起的作用.后将学习曲线引入到概率理论分析,提出学习时间分布和密度函数观点,从而运用概率理论研究学习与时间的关系.     

经典风险模型的推广

本文将经典风险模型的盈余过程推广为一谱正L\'evy过程与一从属L\'evy过程的差,利用L\'evy过程的性质和鞅方法, 得到破产概率的一些结果.对一类谱负的L\'evy过程研究了它的首达时的性质并得出了生存概率的Pollaczek-Khinchin公式.     

股票分布模型的研究

根据股票的实际情况提出了一种股票价格分布的模型,给出了股票价格分布的一种确定方法.该模型能反映股票的整体性质,为今后从分布角度来研究股票的性质奠定了理论基础.     

证券投资决策理论中的直线型无差异曲线

马可维茨的现代证券投资理论中是将证券收益率视为随机变量,因此可以根据收益率在某个范围内的概率作出投资决策.本文通过目标q0的实现度、水平α0下的最低收益率和理想收益率等概念提出了三种直线型无差异曲线,并利用直线型无差异曲线的性质指出了文献[2]回避风险思路的错误.