有Bernoulli休假和可选服务的Geo/G/1重试排队

讨论了有Bernoulli休假策略和可选服务的离散时间Geo/G/1重试排队系统.假定一旦顾客发现服务台忙或在休假就进入重试区域,重试时间服从几何分布.顾客在进行第一阶段服务结束后可以离开系统或进一步要求可选服务.服务台在每次服务完毕后,可以进行休假,或者等待服务下一个顾客.还研究了在此模型下的马尔可夫链,并计算了在稳态条件下的系统的各种性能指标以及给出一些特例和系统的随机分解.     

有启动失败和可选服务的M/G/1重试排队系统

考虑具有可选服务的M/G/1重试排队模型,其中服务台有可能启动失败.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服务一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在把系统中服务台空闲和修理的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征.     

一类具有到达损失、可选服务、反馈的M/G/1重试排队系统

考虑一个具有到达损失、可选服务、反馈的M/G/1重试排队系统.在假定重试区域中顾客具有相互独立的指数重试时间的情况下,得到了系统的转移概率矩阵和系统稳态的充分必要条件.列出微分方程,求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标.     

具有Bernoulli休假的M/G/1重试可修的排队系统

本文研究了具有Bernoulli休假、一般重试的服务台可修的M/G/1排队系统,求得系统稳态解存在的充分必要条件.利用补充变量法求得系统的排队指标和可靠性指标.     

具有可选服务、反馈、一般重试时间的M/G/1排队系统

本文考虑了一个具有可选服务、反馈的M／G／1重试排队系统。在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的情况下，重试时间具有一般分布时，得到了系统稳态的充分必要条件。求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标。     

有两个服务阶段、反馈、强占型的M/G/1重试排队

在假定重试区域中只有队首的顾客允许重试的条件下,重试时间是一般分布时,考虑具有两个服务阶段、反馈、强占型的M／G／1重试排队系统．得到了系统稳态的充要条件．求得稳态时系统队长和重试区域中队长分布及相关指标,并且得到了系统的随机分解性质．     

M/G/1非空竭服务休假排队系统随机分解的简化算法

本文根据M／G／1非空竭服务休假排队系统稳态队长随机分解的结构特征提出一种统一算法，该方法简洁高效，避免了再生循环方法繁杂的运算。运用该方法得出的结果与已知的用再生循环方法得出的结论一致。并且修正了Levy(1989)关于Bernoulli闸门服务休假排队系统随机分解的一个错误。     

带有Bernoulli反馈的多级适应性休假的Geo/G/1排队系统分析

考虑带有Bernoulli反馈的多级适应性休假的Geo/G/1离散时间排队系统.通过引入服务员忙期和使用一种简洁的分解方法,讨论了队长的瞬时分布,得到了在任意时刻n队长为j的概率关于时刻n的z-变换的递推式,及队长平稳分布的递推式,且证明了稳态队长的随机分解性质.最后,给出了在特殊情形下相应的一些结果和数值计算实例.     

具有Bernoulli休假和负顾客到达的Geo/G/1早到达重试排队系统

考虑一个有Bernoulli休假和负顾客到达的离散时间Geo/G/1早到达重试排队系统,其中在服务台前无等待位置,顾客若发现服务台忙或处于休假,则进入重试轨道等待服务,若服务台空闲则立即接受服务.假设负顾客抵消正在接受服务的正顾客,服务台每完成一次服务,以概率η(0≤η≤1)进行一次休假,以概率(η)=1-η对下一个顾...     

M/M/C休假排队系统-综述

本文介绍了带有各种休假策略的Ｍ／Ｍ／Ｃ休假排队的研究方法及结果,在所有服务台全的条件下,我们证明了系统的稳态队长和稳态等待时间可分解成两个独立随机变量和和,其中一个随机变量愉是相应的经典Ｍ／Ｍ／Ｃ排队的稳态队长与稳态等待时间。     

具有反馈、不可靠服务台和二次多选择服务M/G/1重试排队系统

An M/G/1 retrial queue with two-phase service and feedback is studied in this paper, where the server is subject to starting failures and breakdowns during service. Primary customers get in the system according to a Poisson process, and they will receive service immediately if the server is available upon arrival. Otherwise, they will enter a retrial orbit and are queued in the orbit in accordance with a first-come-first-served (FCFS) discipline. Customers are allowed to balk and renege at particular times. All customers demand the first "essential"service, whereas only some of them demand the second "multi-optional" service. It is assumed that the retrial time, service time and repair time of the server are all arbitrarily distributed.The necessary and sufficient condition for the system stability is derived. Using a supplementary variable method, the steady-state solutions for some queueing and reliability measures of the system are obtained.     

An M/G/1 Retrial Queueing System with Two-Phase Service and Preemptive Resume

An M/G/1 retrial queueing system with additional phase of service and possible preemptive resume service discipline is considered. For an arbitrarily distributed retrial time distribution, the necessary and sufficient condition for the system stability is obtained, assuming that only the customer at the head of the orbit has priority access to the server. The steady-state distributions of the server state and the number of customers in the orbit are obtained along with other performance measures. The effects of various parameters on the system performance are analysed numerically. A general decomposition law for this retrial queueing system is established.     

清理策略下有优先权排队的M_2/G_2/1重试排队系统

在有负顾客到达可清空优先权排队中的全部顾客的机制下,研究了M_1,M_2/G_1,G_2/1重试排队系统.假设两类顾客的到达分别服从独立的泊松过程,如服务器忙,优先级高的顾客则排队等候服务,而优先级低的顾客只能进入Orbit中进行重试,直到重试成功.此外,假设负顾客的到达服从Poisson过程,当负顾客到达系统时,若发现服务台忙,将带走正在接受服务的顾客及优先权队列中的顾客.若服务台空闲,则负顾客立即消失,对系统没有任何影响.应用补充变量及母函数法给出了该模型的稳态解的拉氏变换表达式.     

带有反馈与起动故障的M/G/1重新访问排队系统的适定性分析

文章研究一个带有贝努利反馈且系统服务台经常遭受启动故障的重新访问排队系统模型,利用线性算子半群理论,通过对描述其系统行为的偏微分方程组的研究,证明了该模型所描述的系统所确定的算子是闭稠定耗散算子,生成C0压缩半群,从而得到系统的适定性.在证明1是算子的预解点时,采用了共轭方法.     

带反馈的多重休假M~X/G/1排队

研究批量到达带反馈的多重休假M/G/1排队.建立休假,反馈,和成批到达的多类型相结合的排队模型.采用了嵌入马尔可夫链的方法研究了该排队系统,推导出稳态队长分布的母函数及其随机分解结果,给出忙期的LST和全假期的均值.最后考虑了批量等于1的特殊情况.