一种联合迫零和独立信道预编码OFDM系统

提出了一种联合迫零和独立信道预编码OFDM系统。该系统用发送端迫零顸编码和哈达玛矩阵预编码对发送数据进行联合预处理,简化了接收端,提高了系统的分集增益,仿真结果表明该方法提高了系统的误码率性能。     

OFDM系统中基于线性预编码技术的均衡方法

在快速移动环境中,子载波间干扰(ICI)是恶化OFDM系统性能的重要因素。为抑制OFDM系统中的ICI,采用了一种基于线性预编码技术的迫零均衡方法,并对其在无冗余情形下的误码率(BER)性能进行了理论分析,推导出了BER最优的线性预编码矩阵的选取准则。仿真结果表明,在较高信噪比条件下,所用的方法能有效抑制ICI和显著改善OFDM系统的误码率性能。     

一种改进的信号泄露噪声比多用户预编码算法

时分复用(TDD)系统通过信道互异性可以在发送端得到下行信道矩阵。由于上下行信道存在着处理延时,时变信道下,延时带来的信道误差会降低多用户MIMO预编码的系统性能。信道预测在某些情况下能够较好地改善信道误差,但预测误差又会给系统性能带来损失。该文针对预测误差带来的性能损失,提出了一种基于预测误差改进的预编码算法。改进算法根据预测误差的方差对预编码向量进行修正,能够进一步提高系统误码率性能。仿真结果表明,在高车速情况下,该算法比传统的预测预编码算法能带来更大的性能增益。     

MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法

在单向两跳多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统中,提出了一种在源节点上将线性星座预编码(liner constellation precoding,LCP)与时域扩展相结合的线性预编码方式。目的节点接收到的信号是一个满足嵌套PARAFAC模型的四阶张量,利用两次奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法将接收到的信号进行分解,实现了在信道状态信息(channel state information,CSI)未知时的信号与信道的联合估计。可识别性条件分析及仿真结果表明,该方法可有效估计出信号和单个信道信息,且性能接近迫零(zero forcing,ZF)算法。     

移动OFDM系统中子信道干扰及其均衡算法

移动衰落信道中正交频分复用(OFDM)系统的子信道干扰(ICI)是引起系统性能下降的主要因素。本文分析了ICI对系统性能的影响,结果表明子信道干扰取决于信号能量E_s,子信道数N,和多普勒频移f_d,与信号星座无关。为了消除ICI,我们提出一种基于Jacobi迭代方法的均衡算法。考虑到子信道干扰主要影响相邻子信道的实际情况,兼顾系统性能和算法复杂性,进一步提出改进算法。文章最后给出16QAM调制的OFDM系统性能的仿真结果。     

基于信道状态的MIMO预编码算法

针对多输入多输出（MIMO）的应用需要,研究了一种利用发端信道状态信息（CSIT）进行预编码,增强系统性能的方法。该方法在发送端采用线性预编码器对CSIT进行预编码,合理分配不同天线的发射功率以提高系统性能;分别在低、高信噪比条件下,对进行预编码前后的容量比值差值进行了仿真分析。分析结果表明：进行预编码后,MIMO系统容量明显改善,以上研究结果对MIMO的工程应用有良好的参考意义。     

DVB-T系统中OFDM信号检测算法的研究

针对地面数字视频广播(DVB-T)系统中正交频分复用(OFDM)信号的盲检测问题,提出了一种基于差分处理结合相关运算的联合检测新算法.该算法利用了OFDM循环前缀的差分性质和相关特征,并对检测门限进行优化,最终达到了提高算法检测性能的目的.通过理论分析和计算机仿真结果表明,该算法能在较低的信噪比情况下正确地检测出信号,性能优于过去的算法.并且不需要很多先验信息,实用性好,还可为认知无线电领域的用户检测提供新方法途径.     

双选择性信道中OFDM信号的均衡

正交频分复用（OFDM）技术是一种多载波调制方式，由于他易于实现并且能够有效对抗频率选择性衰落，因此受到了人们极大的重视，他将数据在相互正交的子载波上并行发送，同时在数据的前端引入循环前缀，可以有效地对抗频率选择性信道，消除符号间的干扰，实现数据的高速传输。但是当他在频率选择性和时间选择性信道条件下，也就是双选择性信道条件传输时，子载波之间的正交性会遭到破坏。文章讨论了双选择性信道条件下，在时域采用自适应均衡器来消除信道时变带来的载波间干扰，保证各个子载波的正交性。仿真结果表明，信号可以被正确的恢复。     

无线传感网OFDM系统中信道估计与均衡技术的算法设计

无线传感网的OFDM系统中,传统的信道估计与均衡算法在精确度和复杂度上不尽如人意。本文改进了LMMSE算法,并利用循环卷积特性与DFT性质化简信道估计算法与插值算法,设计出一种有较低复杂度和较高精度的信道估计与均衡的快速算法,具有良好的实用性,Matlab仿真验证了算法正确性。     

TD-SCDMA中的联合检测算法

联合检测(JD)是多用户检测(Multi-User Detection,MUD)的一种。CDMA系统中多个用户的信号在时域和频域上是混叠的,接收时需要在数字域上用一定的信号分离方法把各个用户的信号分离开来。信号分离的方法大致可以分为单用户检测技术和多用户检测技术两种。本文首先介绍了TD-SCDMA上行信道传输模型,从而得到接收信号的系统方程,在此基础上详细说明了联合检测算法中的迫零线性块均衡(ZF-BLE)算法。     

V-BLAST OFDM信号检测中的分组排序算法

利用子载波间相关性对V-BLASTOFDM系统各子信道矩阵进行预处理,可有效降低信号检测算法的复杂度。利用分组排序的思路,在已知与未知信道延时功率谱部分参数两种情形下,分别提出了适用于V-BLASTOFDM系统信号检测的实用分组估算方法,并通过仿真证明了该方法的合理性。     

基于光电检测技术的恶臭信号采集系统研究

通过对国内外现有恶臭测量方法的研究并结合现有光电检测技术,提出一种基于光吸收的恶臭信号采集系统。该系统基于光电比色法,采用双光路即每个采集电路模块设两个光路:一路参考光,一路信号光,两路信号采集时都使用了双边带调幅技术,相敏解调后的两路信号进入差分放大器做差,并且将差分信号用宽量程可编程增益放大器放大至理想AD值。该系统适合于采集宽范围浓度的恶臭信号,尤其适合于测量微弱的恶臭信号。该方案不仅能够抵抗干扰,降低噪声,还可提高采集的灵敏度,增大了量程,具有较好的应用前景。     

降低OFDM信号PAPR的方法研究

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）是一种多载波调制技术,由于具有良好的抗多径干扰性能,适用于高速数据传输,OFDM成为近年来人们研究的热点。但是其峰均比较高,应用受到了限制,因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念,然后讨论了目前常用的降低PAPR的方法,最后对SLM和PTS方法进行了MATLAB仿真。     

Hadamard precoding for PAPR reduction in optical direct detection OFDM systems

The high peak-to-average power ration (PAPR) values of optical orthogond frequency division multiplexing (OFDM) signal limit the system nonlinear tolerance (NLT). In this paper, a novel method based on Hadamard precoding is proposed to reduce the peak-to-average power ratio in optical direct detection OFDM system. The proposed scheme is successfully applied to an experimental system of optical direct-detection OFDM signal transmission through fiber. In this experiment, the 2.5 Gbit/s binary phase shift keying (BPSK) optical OFDM signals with Hadamard precoding are generated and transmitted though a single mode fiber. The experimental results show that the proposed scheme can reduce PAPR by almost 1.5 dB. Meantime the received sensitivity is improved by 2 dB with 100 km fiber transmission compared with that of an ordinary optical direct detection OFDM system.     

基于检测门限优化的DVB-T信号联合检测算法

针对检测过程中认知信号检测门限难以合理设定以及检测准确率不高的问题,根据数字电视地面广播(DVB-T)信号循环前缀特征,给出一种联合能量检测与循环前缀相关检测算法。该算法将虚警概率与检测概率的加权作为门限的函数,通过最小化函数获得优化检测门限,最终达到提高系统检测性能的目的。仿真结果也表明,在信噪比为-25~-10 dB时,对比传统能量检测算法,采用优化判决门限的能量检测算法,检测概率提高了10%~22%,联合检测算法的检测准确率提高了2%~25%。     

用于MIMO-OFDM系统信号检测的简化V-BLAST方法

V-BLAST是一种用于MIMO-OFDM系统的有效检测方法,但具有较大的计算复杂度.基于MIMO-OFDM系统相邻子载波信道矩阵的充分接近这一特性,本文提出了一种简化V-BLAST方法.在该方法中,系统先对一些子载波信道进行常规V-BLAST检测,然后将由这些检测计算出的信道矩阵的广义逆用于其相邻子载波信道矩阵广义逆的近似计算,从而相当程度地降低了MIMO-OFDM系统进行V-BLAST检测的计算量.简化V-BLAST与常规V-BLAST检测性能比较的仿真实验结果显示,简化V-BLAST方法在相当程度地降低了计算时间的同时取得了非常接近于常规V-BLAST检测的误码性能.     

降低OFDM的PAPR的PTS算法研究

针对正交频分复用技术峰值平均功率比过高的问题,提出了一种低复杂度的次优化算法。首先研究了降低正交频分复用技术系统峰值平均功率比的部分传输序列算法及其峰值平均功率比的抑制性能,分析了次优化算法性能受限的原因,通过增加一次搜索的相位系数的个数,使得新算法性能接近最优算法,并且具有低的复杂度。最后进行了Matlab仿真实验,通过仿真结果可以发现新算法具有高的抑制峰值平均功率比的性能,且具有低的复杂度。     

一种降低OFDM系统PAPR的联合压扩算法研究

正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是其拥有较高的峰值平均功率比(PAPR),当其通过非线性放大器后将产生很严重的性能失真。在众多的降低PAPR的算法中,压扩变换算法因其实现简单得到了广泛的关注。文中提出了一种联合压扩变换算法,实验仿真表明,该算法具有更好的PAPR抑制效果,提高了OFDM系统的性能。