基于潜伏因子模型分析的新兴市场国家金融传染效应研究

构建了基于资本资产定价模型为基础的潜伏因子模型对金融危机传染效应进行分析,将引起市场收益率波动的因素分解为"共同因子","特质因子"和"传染因子",同时采用迭代累计平方和算法内生性地对金融危机演化的不同阶段进行了时间上的划分.以2008年全球金融危机期间4个主要新兴市场国家的股票市场为对象进行了实证研究,结果表明这些国家均遭受到了不同程度的传染,其中中国和巴西受到的传染较弱,而印度和俄罗斯受到的传染较强.     

离差平方和分解的投影分析

以双因素协方差分析为例,介绍如何用代数中投影的方法进行离差平方和分解.结果表明:这种分解方法比通常采用的分析方法更简洁明了.     

正交饱和效应模型及其统计分析

文\cite{14}讨论了2水平正交饱和设计的一种统计分析方法---零效应搜索法, 本文将此方法推广到一般的饱和模型---正交饱和效应模型. 首先给出正交饱和效应模型的定义及其相关的参数估计和平方和分解, 然后用零效应搜索法对显著效应的检验问题进行分析, 模拟结果显示效果很好.     

分块平方和分解

本文定义了分块平方和可分解多项式的概念.粗略地说,它是这样一类多项式,只考虑其支撑集(不考虑系数)就可以把它的平方和分解问题等价地转换为较小规模的同类问题(换句话说,相应的半正定规划问题的矩阵可以分块对角化).本文证明了近年文献中提出的两类方法—分离多项式(split polynomial)和最小坐标投影(minimal coordinate projection)—都可以用分块平方和可分解多项式来描述,证明了分块平方和可分解多项式集在平方和多项式集中为零测集.     

方差分析平方和分解分析方法的一种新形式——数理统计方差分析教学的一种新方法

给出了不同于其他教材的平方和分解形式,它可以更为直观地证明和得到方差分析所需检验统计量的分布.     

非正交试验的平方和分解及其应用

在方差分析中,平方和分解占有很重要的地位.在正交试验里,可以将平方和分解为各效应平方和和误差平方和之和,且使各效应平方和相互独立,从而对各效应假设分别作F 检验.但在实际中,我们经常碰到的数据并不是正交的,此时用最小二乘法得到的估计,其总平方和不再等于各效应平方和与误差平方和之和,而且计算复杂,应用起来极不     

一道高一复赛题的启示与猜想

例1（2013年北京市高一数学复赛第三大题第二小题）记a=12＋22＋…＋20132,证明：a可写成2012个不同的正整数的平方和（参见“中等数学”2014·2第19页）     

关于正交因子分解的一些结果

设G是一个图,F={F_1,F_2,…,F_d}是G的一个因子分解,H是C的一个子图,若H有d条边且恰好与每个F_i有一条公共边,则称H与F是正交的。本文研究了与图的K-因子分解正交的对集及[a,b]-子图,从而证明了关于因子分解问题的两个猜想在某些情况下成立,并提出了可进一步研究的问题。     

也谈几个精彩的平方和不等式

文[1]建立了一串十分优美的平方和不等式,本文的目的是对它们做一点深化。定理1设a,b,c是不相同的实数,λ是实数,则有     

2(n1+n2)-(k1+k2)部分因析裂区设计中纯净两因子交互效应的最大数目的界

部分因析裂区(FFSP)设计因其特殊结构而具有重要的研究价值.一个FFSP设计中有两类因子: 全区(WP)因子和子区(SP)因子,它们可以组成3种两因子交互效应: WP两因子交互效应, WS两因子效应和SP两因子交互效应.本文在纯净效应准则下考虑分辨度III和IV的FFSP设计, 得到了FFSP设计中纯净WP两因子交互效应及WS两因子交互效应的最大数目的上、下界,给出了该数目达到下界的FFSP设计的构造方法,并进一步考察了这些构造方法的实际效果.     

Invariant theoretic characterization of subdiscriminants of matrices

An invariant theoretic characterization of subdiscriminants of matrices is given. The structure as a module over the special orthogonal group of the minimal degree non-zero homogeneous component of the vanishing ideal of the variety of real symmetric matrices with a bounded number of different eigenvalues is investigated. These results are applied to the study of sum of squares presentations of subdiscriminants of real symmetric matrices.     

用正交对角拉丁方及幻矩与和阵构作mn阶标准二次幻方

当m和n为同奇或同偶的正整数且m,n≠1,2,3,6时,用m和n阶正交对角拉丁方及{0,1,…,mn-1）上的m×n幻矩与和阵,构作了mn阶标准二次幻方．     

正交平衡区组设计统计模型中的方差分析

正交平衡区组设计(或广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或正交表)的数据分析.利用类似于正交表数据分析中的投影矩阵的正交分解技术,研究正交平衡区组设计的统计分析模型,给出了方差分析中的二次型以及各因子的二次型的分布性质,从而给出正交平衡区组设计统计模型中的方差分析方法.     

切换多项式非线性系统的输入-状态稳定性

利用耗散不等式研究了切换多项式非线性系统的输入-状态稳定性分析问题,在任意切换信号下,给出了使得切换多项式非线性系统输入-状态稳定的充分条件.采用平方和分解方法来寻找切换多项式非线性系统的输入-状态稳定共同Lyapunov函数.数值算例验证了所提方法的可行性.     

Atomic Latin squares of order eleven

A Latin square is pan‐Hamiltonian if the permutation which defines row i relative to row j consists of a single cycle for every i ≠ j. A Latin square is atomic if all of its conjugates are pan‐Hamiltonian. We give a complete enumeration of atomic squares for order 11, the smallest order for which there are examples distinct from the cyclic group. We find that there are seven main classes, including the three that were previously known. A perfect 1‐factorization of a graph is a decomposition of that graph into matchings such that the union of any two matchings is a Hamiltonian cycle. Each pan‐Hamiltonian Latin square of order n describes a perfect 1‐factorization of K_n,n, and vice versa. Perfect 1‐factorizations of K_n,n can be constructed from a perfect 1‐factorization of K_n+1. Six of the seven main classes of atomic squares of order 11 can be obtained in this way. For each atomic square of order 11, we find the largest set of Mutually Orthogonal Latin Squares (MOLS) involving that square. We discuss algorithms for counting orthogonal mates, and discover the number of orthogonal mates possessed by the cyclic squares of orders up to 11 and by Parker's famous turn‐square. We find that the number of atomic orthogonal mates possessed by a Latin square is not a main class invariant. We also define a new sort of Latin square, called a pairing square, which is mapped to its transpose by an involution acting on the symbols. We show that pairing squares are often orthogonal mates for symmetric Latin squares. Finally, we discover connections between our atomic squares and Franklin's diagonally cyclic self‐orthogonal squares, and we correct a theorem of Longyear which uses tactical representations to identify self‐orthogonal Latin squares in the same main class as a given Latin square. © 2003 Wiley Periodicals, Inc.     

Incomplete Orthogonal Distance Regression

A common method of fitting curves and surfaces to data is to minimize the sum of squares of the orthogonal distances from the data points to the curve or surface, a process known as orthogonal distance regression. Here we consider fitting geometrical objects to data when some orthogonal distances are not available. Methods based on the Gauss–Newton method are developed, analyzed and illustrated by examples. AMS subject classification (2000) 65D10, 65K05.     

关于预测误差平方和最小准则的几点看法

在应用桃棣荣等提出的预测误差平方和（ＰＲＥＳＳ）最小准则逐步算法的过程中，发现单纯应用ＰＲＥＳＳ值来控制引进因子数目有时不很有效。因此建议：１）当引进因子过多时，采用赤池信息准则对因子数做进一步控制。２）当引进因子过少时，取消原算法中关于ＰＲＥＳＳ值上界的规定和增加候选因子数以增加引进因子数。最后，对应用ＰＲＥＳＳ准则时所选因子的优良性进行了讨论     

对角方阵的变换群

在不改变对角方阵各行、各列、主对角线、次对角线的元素之集的条件下,其变换群是n次对称群S_n的直积S_n×S_n的子群,因对角拉丁方、对角拉丁方正交侣、幻方、高次幻方、加乘幻方均属此类方阵,本文对构作这类对象及研究它们的计数有重要意义.     

关于L2(En+1+,(dxdy)/(yn+1)中的柱面函数空间的正交直和分解

本文利用小波变换给出了L²(E_n+1⁺,(dxdy)/(yⁿ⁺¹)中的柱面函数空间的一种正交直和分解.在这种分解下定义了Toeplitz-Hankel型算子,得到了类似的Schatten-Von Neumann性质.