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比光谱-导数-紫外分光光度法同时测定水中苯酚和苯胺 总被引:6,自引:0,他引:6
1 引言 苯酚、苯胺共存时,它们的紫外吸收光谱彼此重叠。同时测定混合组分中的各个组分可以应用多波长测定吸光度,然后计算各组分含量,或用多波长线性回归-导数分光光度法。比值导数波谱法能够方便地排除干扰,已用于各种多组分的测定。本文用这种方法研究了苯酚、苯胺混合物的测定,结果满意。2 实验部分 相似文献
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人工神经网络紫外分光光度法同时测定去痛片组分含量 总被引:8,自引:0,他引:8
用BP人神经网络处理复方制剂去痛片的紫外吸收光谱数据,达到了对其各组分含量进行同时测定的目的。通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度。 相似文献
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紫外分光光度法测定肉桂醛、苯甲醛和苯甲酸 总被引:4,自引:0,他引:4
根据肉桂醛、苯甲醛和苯甲酸的紫外吸收光谱特征及肉桂醛和苯甲醛在228 nm和256 nm波长处有两个等吸收点,提出了测定三组分的紫外分光光度法.选择228 nm,256 nm及311 nm 3个波长作为测定波长,建立了联立方程组,求得了组分浓度与吸光度之间的关系:C内桂醛=(A311 nm-0.008 4)/0.042 4;C笨甲醛=(A256 nm-0.000 5)/0.062 2-C内桂醛;C苯甲酸=(A228 nm+0.005 7)/0.061 1-C内桂醛-C苯甲醛.相应的线性范围依次在18.03,13.08,9.233 mg·L-1以内.对方法的重现性作了试验,上述3种化合物的相对标准偏差(n=6)均小于1%.用标准加入法进行回收试验,测得其平均回收率在99.1%~100.5%之间. 相似文献
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紫外分光光度法测定2,4-二氯苯酚 总被引:2,自引:0,他引:2
2,4-二氯苯酚被世界野生动物基金会列为潜在的内分泌修正化学物质,即环境荷尔蒙物质.这类物质在环境中虽然含量低,但却显示出超常的内分泌效应,因而对其的监测分析显得尤为重要.目前,分析2,4-二氯苯酚的方法有比色法[1]和色谱法[2].色谱法虽然快速、准确,但对仪器要求高,操作复杂,而比色法灵敏度低.用紫外分光光度法测定河水中的2,4-二氯苯酚. 相似文献
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在波长范围200~400nm测定苯酚、苯胺和苯甲酸混合液的吸收光谱,用离散小波变换(DWT)对光谱数据进行处理,再用支持向量回归SVR方法进行建模,建立了离散小波变换一支持向量回归方法(DWT—SVR)。方法用于模拟样品和污染水样中苯酚、苯胺和苯甲酸的同时测定,结果满意。 相似文献
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紫外分光光度法同时测定面粉中过氧化苯甲酰及其还原产物苯甲酸的含量 总被引:4,自引:0,他引:4
建立了一种测定面粉中过氧化苯甲酰及其还原产物苯甲酸含量的紫外分光光度法。采用无水乙醇作参比,在同一样品溶液中分别于233 nm和226 nm处同时测定过氧化苯甲酰及其还原产物苯甲酸的含量,由于两组分同时测定时相互影响,通过建立线性方程组的方法消除被测组分间的相互干扰,过氧化苯甲酰在8.26×10-6~4.95×10-6mol/L和苯甲酸在1.64×10-5~9.84×10-5mol/L范围内服从比耳定律。该法操作简便、快速,不经提取分离同时测定面粉中过氧化苯甲酰及其还原产物苯甲酸含量获得了较满意的结果。 相似文献
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苯胺、苯酚在不同酸度的水溶液中具有不同的结构和紫外吸收光谱。以苯胺水溶液为测定液,以等浓度的苯胺酸溶液为参比液;以苯酚碱溶液为测定液,以等浓度的苯酚水溶液为参比液,分别测定其吸光度。结果表明:在280 nm处,当苯胺质量浓度为1~100 mg/L时;在287 nm处,当苯酚质量浓度为1~30 mg/L时,苯胺、苯酚的吸光度与浓度之间存在良好的线性关系,据此建立了紫外差示分光光度法。用此法不需分离直接测定了含苯系物废水中的苯胺和苯酚,回收率分别大于94.6%和96.7%。 相似文献
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在锆(钛)-对氯苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛。在经典的BP算法的基础上改进了传递函数,引用双冲量因子,并对学习速率、动量因子采用自适应调整法,确定了网络的最佳参数。此方法避免了网络陷入过饱和,提高了网络的收敛速度和预测精度,优于经典的BP算法。用于钢样中锆和钛的测定,结果满意。 相似文献
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人工神经网络用于紫外光谱同时测定苯和甲苯及二甲苯的含量 总被引:2,自引:0,他引:2
根据反向传输(Backpropagation,BP)算法,应用三层ANN(人工神经网络,Artificial neural network)网络原理,对紫外光谱严重重叠的苯、甲苯和二甲苯的混合体系进行同时测定。在230~280nm范围内,以16个特征波长处的紫外吸光度作为网络特征参数,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算。苯、甲苯和二甲苯的回收率依次为98.7%,99.4%和97.4%,测定结果的相对标准偏差分别为2.0%,2.8%和2.7%。 相似文献
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多波长线性回归紫外吸光光度法同时测定炼油厂污水中苯酚和苯胺 总被引:2,自引:0,他引:2
提出用多波长线性回归紫外吸光光度法同时测定炼油厂污水中的苯酚和苯胺.方法省去了萃取、蒸馏、显色等步骤,操作简单.对合成水样进行测定,相对标准偏差≤4.57%,相对误差≤±2.3%.对炼油厂水样进行测定并进行加标回收试验,苯酚和苯胶的回收率分别为99.4%~103.0%和97.2%~104.0%,结果良好.苯酚和苯胶的最低检出限分别为0.010和0.048μg·ml~(-1). 相似文献
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人工神经网络吸光光度法同时测定钛锆 总被引:4,自引:0,他引:4
在钛,锆-二溴羟基苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层ANN—BP网络解析钛和锆的吸收光谱,不经分离吸光光度法同时测定钛和锆。钛和锆的表观摩尔吸光系数分别为ε_(547)=9.66×10~4,ε_(533)=1.80×10~5。同时测定合金钢中钛和锆,结果满意。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。 相似文献
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人工神经网络吸光光度法同时测定钛和铌 总被引:11,自引:2,他引:9
确立了钛 4,5-二溴邻硝基苯基荧光酮 - CTMAB显色体系 ,在此基础上确立了钛和铌同时测定的显色体系 ,应用三层 ANN- BP网络解析钛和铌吸收光谱 ,吸光光度法同时测定铌和钛。方法选择性好 ,表观摩尔吸光系数 εTi557=1 .2 4× 1 0 5L· mol-1· cm-1,εNb54 0 =1 .63× 1 0 5L· mol-1·cm-1。对合金钢中铌和钛进行了同时测定 ,钛和铌的平均相对误差分别为 1 .30 %和 1 .0 8%。使用改进的 BP算法 ,避免了可能产生的麻痹现象。提出了便于网络参数选择的收敛评价函数。 相似文献
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人工神经网络解析紫外光度法同时测定复方制剂 总被引:10,自引:2,他引:8
在ANN-BP网络中,分别用Sigmoid函数和双典正切函数作为传递函数,建立ANNBP算法两个模型,对复方制剂中碘胺甲恶唑和甲氧苄啶的我谱进行解析,两个函数作为传递函数 的方法各有优点,但分析结果均很满意,每种算法模型的传递函数由δi^k^=f^1(s)(Tik^-Yi^k)均分别改进用δi^k=[f^1(s) 0.1](Ti^k-Yi^k) 和δi^k=arcth(Ti^k-Yi^k)/2的作为误差传递函数,使传递函数的导数在学习过程中自行调节,不致趋近于0,从而避免麻痹现象,方法也可用其他样品多组分同时测定。 相似文献
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系数倍率和卡尔曼滤波紫外分光光度法同时测定发洗剂中的苯酚、间苯二酚和水杨酸 总被引:1,自引:0,他引:1
用系数倍率和卡尔曼滤波紫外分光光度法同时测定发洗剂中苯酚、间苯二酚、水杨酸的含量,苯酚、间苯二酚、水杨酸的线性回归方程分别为:A=0.00546 0.01762X,r=0.9999;A=0.00245 0.01606X,r=0.9999;A=-0.00748 0.02491X.r=0.9999。回收率分别为97.8%~102.3%、99.9%~102.3%、99.3%~103.2%。 相似文献