B值随机元阵列加权和的收敛性与大数定律

令｛Ｘｎｉ，１≤ｉ≤ｋｎ↑∞，ｎ≥１｝为Ｂ值随机元阵列，｛ａｎｉ，１≤ｉ≤ｋｎ，ｎ≥１｝为实数阵列．讨论加权和Ｓｎ＝ｋｎｉ＝１ａｎｉＸｎｉ，ｎ≥１的收敛性．在条件ｓｕｐｎ，ｉＰ（Ｘｎｉ＞ｘ）＝０（ｘ－ｒ）下给出了一些收敛性结果（１≤ｒ＜ｐ≤２），同时用这种收敛性刻划了Ｂａｎａｃｈ空间的ｐ型性质     

关于多指标变量大数律尾概率级数的完全收敛性

本文对ｉｄ多指标随机变量序列｛Ｘｋ;ｋ∈Ｎｄ｝（ｄ≥２）的部分和Ｓｎ＝∑ｋ≤ｎＸｋ及Ｈ（ｔ）↑＋∞,（ｔ→＋∞）,提出并讨论了Порохоров的３个问题（ｄ≥２）,并讨论了多指标随机变量和的完全收敛性．     

独立随机变量部分和的大偏差概率的估计

设｛Ｘｎ｝ｎ≥１是一列相互独立且具有相同分布、非负非退化的随机变量序列．Ｓ＝Ｘ１＋…＋Ｘｎ，μＥＸ１，ａ是Ｘ１的分布支撑的上确界．假设ＥｅｕＸ１＜∞，ｕ＞０．对μ＜Ｘｎ＜ａ，本文分别讨论了１ｏｇＰ｛Ｓｎ≥ｎｘｎ｝及Ｐ｛Ｓｎ≥ｎｘｎ｝Ｊ当ｎ→∞时的渐近性质。     

B值随机变量阵列加权和的L~r收敛性与弱大数律

讨论了Ｂ值随机变量阵列加权和的Ｌｒ收敛性与弱大数律．证明了取值于可分Ｐ型空间的行独立的随机变量阵列加权和在一定的条件下具有Ｌｒ收敛性，从而更有弱大数律成立．本文的结果推广与改进了若干重要经典的弱大数定理．同时，用独立的Ｃｅｓａｒｏ一致可积的Ｂ值随机变量序列加权和的Ｌｒ收敛性刻划了ｐ型空间．     

关于部分和增量的Erdos-Renyi 大数定律的收敛速度‘

设随机变量序列Ｘ１，Ｘ２，…是独立同分布的，且ＥＸ１＝０，Ｅｅｘｐ（ｔＸ１）＜∞（ｔ＞０），Ｓｎ＝Ｘ１＋Ｘ２＋…＋Ｘｎ，记Ｄ１（Ｎ，Ｋ）＝ｍａｘ（Ｓｎ＋ｋ－Ｓｎ），Ｄ２（Ｎ，Ｋ）＝ｍａｘｍａｘ（Ｓｎ＋ｋ－Ｓｎ）。     

对称函数的一些不等式及其应用

建立了下列对称函数的不等式：（ｉ）若ｘｉ＞０，ｉ＝１，…，ｎ，则当０＜ｔ＜１时，（ｉｉ）若ｘｉ＞０，ｉ＝１，…，ｎ，则当ｔ＞０时，ｔ＜０，ｘｉ＜１／｜ｔ｜，ｉ＝１，…，ｎ时，不等号反向．作为应用，文中还给出了四个三角函数的不等式．     

滑动平均过程的完全收敛性

本文给出了滑动平均过程｛Ｙｉ，ｉ≥１｝的完全收敛性的一个结果，即∞／∑／ｎ＝１ｎ＾ｐａ－２Ｐ｛｜ｎ／∑／ｉ＝１Ｙｉ｜＞εｎ＾ａ｝＜∞，它改进了文献［１］中给出的结论。     

在Radon测度下一类抛物型方程的求解

研究在Ｒａｄｏｎ测度下一类双重退化抛物型方程（｜ｘ｜νｕ）ｔ－ｄｉｖ（｜Ｘ｜ｖ｜Ｄｕ｜Ｐ－２Ｄｕ）＝μ．其中μ∈Ｍ（Ｑ）＝［Ｃｃ（Ｑ）］（Ｒａｄｏｎ测度集）,Ｑ＝（０,Ｔ）×Ω,Ω是中的有界开集且Ｏ∈Ω;ｖ≥０,ｖ≥０Ｐ＞１．利用正则化方法．通过引入逼迟     

L~p-混合阵列加权和的L~r-收敛性和弱大数定律

讨论了加权和∑ｌｎｉ＝１ａｎｉＸｎｉ的Ｌｒ－收敛性和弱大数定律，其中｛Ｘｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｌｎ↑∞，ｎ≥１｝是Ｌｐ－混合阵列，｛ａｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｌｎ↑∞，ｎ≥１｝是实数阵列．     

亚纯函数的正规定理

亚纯函数族在区域Ｄ内正规的充分必要条件是任取ｚ０∈Ｄ及δ＞０，存在ε＞０，对任意及任意三个单连通闭区域Ａ，Ｂ，Ｃ，只要它们两两间的球距大于δ，则ｆ在｛｜ｚ－ｚ０｜＜ε｝内单纯覆盖Ａ，Ｂ，Ｃ的总次数小于２．