一种新的无网格拆线重布算法

结合无网格布线的特点,提出一种新的无网格拆线重布算法.该算法显式地表示并动态更新线网所属区域的拥挤程度.在拆线重布进行待布线网的路径搜索时,每个扩展节点中增加拆除线网周边的拥挤权重,从而将待布线网的路径搜索过程和拆除线网的选择过程统一起来,有效地提高了被拆除线网重新布通的可能性.该算法利用改进的二叉区间树有效组织中间数据,降低计算的复杂度.实验结果表明,该算法能有效消除布线顺序对布线结果的影响,提高布通率,且算法运行速度较快.     

结合改进A*算法与拆线重布的有序逃逸布线

逃逸布线是印刷电路板设计的一个重要组成部分.针对并行逃逸布线的方法用于较大规模电路板布线时速度慢且结果不够好的问题,该文提出一种结合改进A*算法与拆线重布的有序逃逸布线方法.首先,通过代价预估函数确定引脚的布线顺序,使用改进A*算法初始化有序逃逸布线.接着,优化同长度布线路径,调整拥挤区域布线路径.最后,使用A*算法和广度优先搜索进行拆线重布.实验结果表明,该方法对给出的所有测试用例都实现了100％的逃逸,得到有序逃逸路径的可行解非常接近最优解,CPU时间比布尔可满足性问题(SAT)算法与最小费用多商品流(MMCF)算法平均减少分别约为95.6％,?97.8％,总体线长也接近最优.提出的方法能够明显减少寻找可行解的时间,提高布线质量.     

结合改进A*算法与拆线重布的有序逃逸布线

逃逸布线是印刷电路板设计的一个重要组成部分。针对并行逃逸布线的方法用于较大规模电路板布线时速度慢且结果不够好的问题,该文提出一种结合改进A*算法与拆线重布的有序逃逸布线方法。首先,通过代价预估函数确定引脚的布线顺序,使用改进A*算法初始化有序逃逸布线。接着,优化同长度布线路径,调整拥挤区域布线路径。最后,使用A*算法和广度优先搜索进行拆线重布。实验结果表明,该方法对给出的所有测试用例都实现了100%的逃逸,得到有序逃逸路径的可行解非常接近最优解,CPU时间比布尔可满足性问题(SAT)算法与最小费用多商品流(MMCF)算法平均减少分别约为95.6%, 97.8%,总体线长也接近最优。提出的方法能够明显减少寻找可行解的时间,提高布线质量。     

基于动态网格的135度PCB区域布线算法

由于不断增长的芯片引脚数量、极高的引脚密度和独特的物理限制,印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)的手动布线已成为一项耗时的任务。近年来,高效率的自动化布线技术得到了广泛的研究。区域布线是PCB设计的一个重要组成部分。针对基于静态网格区域布线的方案,布线拥塞、布通率低等问题,本文提出了一套基于动态网格的135度区域布线算法,主要包括以下技术:(1)对当前布线采用实时扩展动态网格;(2)135度布线角度节点调整算法;(3)基于拥塞控制的改进A^*算法;(4)有效的拆线重布机制。实验结果表明,该算法对于所有工业界布线测试用例布通率都达到100%,并且运行时间方面优于工业布线器Free Routing和Allegro。     

一个基于层次式PB角钩链结构的区域布线器

提出一个新的基于层次式PB角钩链结构的多层无网格布线器.该布线器基于PB层次式角勾链数据结构和网块扩展算法,使用朝向目标的加速策略提高算法的运行速度,并使用改进的二叉区间树管理算法的中间数据.还提出了基于拥挤度的无网格拆线重布算法.通过显式记录每个线网段周边的拥挤状况,并将其结合到网块扩展的费用当中,使拆除线网的选择和待布线网的路径搜索统一起来.实验结果表明,该布线器能有效地提高布通率,且算法运行速度较快.     

一个基于层次式PB角钩链结构的区域布线器

提出一个新的基于层次式 PB角钩链结构的多层无网格布线器 .该布线器基于 PB层次式角勾链数据结构和网块扩展算法 ,使用朝向目标的加速策略提高算法的运行速度 ,并使用改进的二叉区间树管理算法的中间数据 .还提出了基于拥挤度的无网格拆线重布算法 .通过显式记录每个线网段周边的拥挤状况 ,并将其结合到网块扩展的费用当中 ,使拆除线网的选择和待布线网的路径搜索统一起来 .实验结果表明 ,该布线器能有效地提高布通率 ,且算法运行速度较快     

超大规模集成电路无网格布线算法研究

本文提出一种高性能超大规模集成电路无网格布线算法，对于给定的布线平面，算法首先生成该布线平面的非均匀网格图，然后以绕障长度为布线参数，采用优化迷宫算法完成具体的布线过程。算法保证能够找到存在的最短布线路径，并能进行变线宽、变线距布线，布线速度很快，效果很好。     

多层无网格布线算法研究进展

本文以通道布线、区域详细布线和整个面向区域的布线方法为序,介绍了近十年提出的无网格布线算法,在对各算法进行深入分析的基础上,给出了一些有益的结论,并提出了进一步工作的方向.     

PCB自动布线器的选择：关于有网格与无网格布线器的思考

年前，人们总在问，工作站上的几年前，人们总在问，工作站上的软件与微机上的软件有什么异同？那时，由于软硬件平台的巨大差异，两者水平谁天壤之别。今天，高能的奔腾芯片的性能已直指中档工作站，ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ平台也向传统ＵＮＩＸ平台发起了挑战。那么，在ＥＤＡ市场，谁又有说ＰＣ不能与工作站平分秋色呢？以ＰＣＢ设计软件为例，众多ＤＯＳ平台上软件在普及ＥＤＡ技术的同时，也给人一种ＰＣ上自动布线器布通率低的印象，迫使众多用户在日益复杂的元器件封装技术和设计复杂性的挑战下转向昂贵的工作站平台。而部分ＥＤＡ厂家不…     

基于蚁群算法的集成电路无网格布线

蚁群算法[1]作为一种较新的进化类方法,目前已经在若干领域取得了成功的应用,诸如：旅行商问题、二次分配问题、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、大规模集成电路设计等。本文提出了一种基于蚁群算法的集成电路无网格布线算法。对于给定的布线平面,该算法首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的访问点阵,建立初始信息索矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来找到当前布线路径上的最短路径。同时本文在路径搜索过程中引入了引力的概念,使得蚁群在引力的作用下以较快的速度找到目标端点。     

优化层分配的无网格详细布线算法

H—V布线模式下产生通孔的根本原因是由于不同线网间存在几何重叠或交叉；标准单元内布线主要应用多晶硅层与单金属层的布线层资源，考虑到不同层间相异的导电特性，文章提出了一种算法，基于网段拓扑交叉分析实现最大化金属层及最小化多晶层分配，优化线网通道分配与线长，同时满足通孔最小化。     

一种基于延时及带宽受限的启发式组播路由算法

在分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题的基础上,本文提出了一种新的启发式算法,并进行了实验和分析.结果表明文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播业务时的QoS路由选择问题.此方案不仅保证了带宽、端到端延时,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中.     

一种基于路径的新型自适应路由算法

构造了一种新型的路由表,设计了基于遗传算法的自适应路由算法(GAR),并在PC机上实现了简化的GAR.在局域网环境下,对GAR和基于跳计数准则的RIP的模拟试验表明,在相同的网络负载下GAR的平均通信延时是RIP的20%.该算法能够降低网络延时,平衡网络负载,提高网络性能.