ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与ρ-混合序列情形一样的大数定律和完全收敛性．     

(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性

本文研究了(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性.利用Bryc W.和Smolenski W.不等式,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

■混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了■混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

φ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．     

同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

两两NQD列的大数定律和完全收敛性

本文主要研究了两两NQD列的的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用

本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果.     

ρ—混合序列加权和的完全收敛性

对混合速度不作限制下，讨论了ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝Σ（ｎ，ｋ＝１）αｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｒｔ的结果。将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

ρ-混合序列的完全收敛性(英文)

This paper discusses complete convergence properties of the sums of -mixing random sequences.As a result,we improve the corresponding results of Wu Qunying(2001). And extended the Baum and Katz complete convergence to the case of -mixing random sequences by moment inequality and truncating without necessarily adding any extra conditions.     

ρ^-混合序列的完全收敛性

讨论了ρ^-混合序列的完全收敛性。推广了[5]的定理2．     

ψ—混合序列的大数定律

本文讨论了ψ－混合序列的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ强，弱大数定律，其条件不同于已往文献，推广了（３）、（４）、（９）中的结果。     

行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性

研究行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性,完善了Ahmed et al.[Statist.Probab.Lett.,2002,58:185-194],Peligrad et al.[J.Theoret.Probab.,1999,12:87-104]以及Baeket al.[J.Korean Stat.Soc.,2008,37:73-80]的结果.同时,给出一个应用,得到基于ρ*混合序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,扩充了Kim et al.[Statist.Probab.Lett.,2008,78:839-846]的结果.     

行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性

本文假设 X ni ;i ≥1,n ≥{}1是一列行为？ρ混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了？ρ混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了 Hu and Taylor （1997）,Zhu （2006）和 Wu and Zhu （2010）的相应定理。     

B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律

本文主要讨论了Ｂ值随机变量序列的局部收敛及大数定律与Ｂａｎａｃｈ空间几何特征的依赖关系，同时用Ｂ值随机变量序列的局部收敛性及大数定律刻划了Ｂａｎａｃｈ空间的一致光滑性。     

ρ^-混合随机场强大数律的收敛速度

建立了ρ^-混合随机场的Rosenthal型最大值矩不等式和强大数律的收敛速度．所得结果改进并且推广了相关文献中的结果．