基于CEEMDAN小波包的MEMS水听器信号去噪

针对MEMS水听器接收水下信号时混入的噪声,提出一种CEEMDAN和小波包的联合去噪算法.方法是利用CEEMDAN将含噪信号分解成一系列的IMF分量,IMF由高频到低频排列.由于高频噪声和低频干扰,所以要分别对高频和低频IMF进行处理.根据每层IMF的频谱分析,去掉前几层和后几层IMF分量形成一个带通滤波器,然后将剩余分量进行重构信号.最后,利用小波包对重构信号去噪得去噪信号.通过仿真实验和中北大学汾机实测实验验证了算法的有效性,并在去噪效果和性能指标上较单一CEEMDAN和小波包去噪有明显提升.     

基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究

针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提出的一系列的EMD算法,有EMD、EEMD、CEEMD等.首先,将含高斯白噪声的ECG信号分别进行EMD、EEMD、CEEMD分解,所得到的固有模态函数(IMF)分量是从高频到低频排列的,分别舍去前几层含噪IMF'进行重构去噪.由于舍去的IMF分量中含有少部分信号的细节信息,然后利用小波软阈值对前几层含噪IMF提取细节信息得到新的分量,再将剩余分量和新的分量重构去噪后的ECG信号.利用去噪信号图和不同性能指标验证了不同方法的有效性,得出了基于CEEMD的小波软阈值ECG降噪效果最佳.最后,用上述方法对MIT-BIH心电噪声库信号进行去噪处理,其结果与仿真实验相吻合.     

一种基于小波分析的各向异性图象去噪方法

本文利用非线性各向异性扩散方程结合小波变换提出一种图象去噪的方法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其各个分量分别用各向异性的方法实现去噪。实验结果表明,该方法能够较好的去除噪声的同时,很好的保留边缘信息。     

基于小波分析理论的复杂岩性区块油水层识别方法

基于伊通盆地双二段储层岩性变化快,沉积模式复杂等特点,利用小波变换对测井信号进行去高频噪音处理,再运用多分辨率分析、小波包分析对该研究区目的层段流体进行识别.结果表明:去噪处理后的信号在保持原有信号特性的基础上,将高频噪音产生的影响去除,具有高保真,高信噪比的优点.运用小波分析理论,结合分频能量叠加原理对储层流体进行识别,解释正确率在80%以上,远优于常规解释方法,有效地解决了在复杂岩性区块油水层识别难度大的问题.     

基于db4小波基阈值的GPR信号去噪尺度分析

小波变换由于其良好的时频分辨率,广泛地运用于非平稳信号的处理中.为提高探地雷达时域信号的去噪信噪比,从对小波基的选取原则出发,分析了小波变换运用于探地雷达信号去噪的优越性,对比了分解层数,给出了不同小波基去噪质量评价的数学表达式,以寻找最优的适用于探地雷达信号的小波基阈值去噪方法,并将其应用于探地雷达模拟信号与实测信号中.由于探地雷达的子波形态光滑连续,与其子波形状更接近的db4小波基去噪效果更好,结果表明基于db4小波基阈值的探地雷达信号处理方法的去噪信噪比更高.     

基于改进小波阈值去噪算法的心电信号处理及仿真

为更好地滤除心电信号处理过程中基线漂移、肌电以及工频干扰等噪声,提出了一种新阈值函数去噪算法.通过仿真确定了最佳的小波函数类型和分解层数;改进算法克服了传统的阈值函数在信号处理中存在不连续性或恒定偏差的问题;利用双曲线函数实现向原函数的快速逼近,避免了去噪后的波形失真和振荡现象的发生;具有更少的参数,调节方便,计算量小;注重对较小系数的处理,提高重构信号的精度.利用MIT-BIH心律失常数据库中的105号数据进行验证.算法能有效地滤除噪声干扰,相比于其他方法,其重构信号的信噪比和均方误差均有极大的改善,去噪效果更好.     

基于四点插值细分小波的SAR图像去噪

针对SAR图像去噪过程中存在降低相干斑与保持有效细节这一矛盾,提出了一种基于四点插值细分小波的SAR图像去噪算法,该方法将小波和细分方法相融合,将四点插值细分规则应用到细分小波中,提出了图像去噪的新方法.该算法先用四点插值细分小波对原始图像进行分解,然后用Bayes自适应阈值及阈值函数对图像进行去噪,最后对去噪的小波系数进行重构,并通过等效视数、边缘保持指数等评价指标对去噪结果进行了评价.实验结果表明,算法的等效视数、边缘保持指数都有所提高,去噪效果得到了优化.     

正交小波变换的向量空间算法

本文揭示了一个事实，小波不仅可构成Ｌ２空间中的正交基，小波分解与重构滤波还可产生Ｎ维空间中的正交基．在本文提出修改的小波变换算法之下，Ｎ点信号的小波变换等价于Ｎ维空间中的正交变换．用该算法进行信号或图象压缩，无需对信号或图象进行周期延拓，可严格地在Ｎ维空间中进行．     

二进小波变换的卷积定理

本文研究二进小波变换在信号处理中的应用.首先证明了两个满足容许性条件和规范性条件的二进小波的卷积和相关仍满足容许性和规范性条件,然后证明了二进小波变换的卷积定理和相关性定理,最后给出数值例子说明二进小波变换的卷积定理在加噪信号重构中的优越性.     

MEMS矢量水听器的一种新的联合去噪算法

针对传感器水声信号存在随机噪声的问题,提出了一种正余弦算法(SCA)和粒子群算法(PSO)相结合优化变分模态分解(VMD)参数κ和α,将含噪信号通过VMD分解为k个固有模态函数,选取相关系数高的模态分量进行小波阈值(WT)去噪后重构信号分量,得到目标信号的算法,记为SCA-PSO-VMD-WT算法.通过将本算法与VMD...     

遥感图像小波变换系数的统计分布

本文研究了遥感图像经张量积小波与非张量积多元小波变换后得到的小波系数的统计分布及其特性,得出了遥感图像经双正交9-7整数小波变换后的系数的每个高频子带在能量分布上近似关于原点对称,每个高上频子带都具有“非高斯”性,每层的三个高频子带分布相似,第一层的各子带的值在零点附近更为集中,所以在零点形成更陡更窄的“尖峰”的结论.     

一个二进小波变换像空间的再生核函数

1 引言 小波分析是结合泛函分析、应用数学、逼近论、调和分析、广义函数论等数学知识的结晶,具有深刻的理论意义和广泛的应用范围,被称为”数学显微镜”.基于其多分辨分析的特点以及在时、频两域都具有表征信号局部特征的功能,应用它可以解决许多Fourier变换不能解决的难题,为工程应用提供了一种新的、更有效的分析工具[1],由...     

小波变换的一类新的反演公式

给出关于带限函数的小波变换的一类新的反演公式，这个公式具有比熟知的结果更清晰的表达式，并且含有可以自由选择的因子。     

Gauss小波变换像空间的描述

在连续小波变换像空间是再生核Hilbert空间的基础上,针对经常用于边界检测并且使用效果非常好的Gauss小波,给出了其小波变换像空间的再生核具体表达式.并且当固定尺度因子和固定平移因子时,利用再生核空间理论,对Gauss小波变换像空间做了具体描述,分别给出了Gauss小波变换像空间中的等距恒等式和反演公式,这为进一步研究一般的小波变换像空间提供了理论基础.     

连续小波变换及小波框架算子的一些性质

以泛函分析的观点来考察连续小波变换及小波框架算子，得到了它们的一些性质，并给出了严格证明，弥补了有关献中的不足。     

Mexican hat wavelet transform of distributions

Theory of Weierstrass transform is exploited to derive many interesting new properties of the Mexican hat wavelet transform. A real inversion formula in the differential operator form for the Mexican hat wavelet transform is established. Mexican hat wavelet transform of distributions is defined and its properties are studied. An approximation property of the distributional wavelet transform is investigated which is supported by a nice example.     

一维连续小波变换

1引言小波分析是近年来迅速发展起来的一门新兴学科,小波分析最显著的特征是频域和时域具有良好局部化特性,可以观察函数的任意细节,被誉为数学的显微镜．它不仅理论深刻,且理论与应用的发展交织在一起,它成功地应用于信噪分离、图像编码、图像的边缘检测、数据压缩、计算机视觉中的多分辨率分析等领域．     

Inverse radon transform with one-dimensional wavelet transform

1. IntroductionSince Radon obtained the inverse formula of Radon transform in 1917, different inversemethods such as Fourier inversion, convolution back-projection inversion etc. have beeninvestigated['l']. Wavelet as a useful tool is interested in the inversion of Radon transformin recent years['--']. The application of wavelet analysis to Radon transform was proposedin I4] and [5]. An inversion formula based on continuous wavelet transform was derivedin [6] and [7]. This formula was based…     

Image inpainting using complex 2-D dual-tree wavelet transform

The dual-tree complex wavelet transform is a useful tool in signal and image processing. In this paper, we propose a dual-tree complex wavelet transform (CWT) based algorithm for image inpainting problem. Our approach is based on Cai, Chan, Shen and Shen’s framelet-based algorithm. The complex wavelet transform outperforms the standard real wavelet transform in the sense of shift-invariance, directionality and anti-aliasing. Numerical results illustrate the good performance of our algorithm.     

Wavelet transform associated with linear canonical Hankel transform

The main goal of this paper is to study about the continuous as well as discrete wavelet transform in terms of linear canonical Hankel transform (LCH‐transform) and discuss some of its basic properties. Parseval's relation and reconstruction formula of continuous linear canonical Hankel wavelet transform (CLCH‐wavelet transform) is obtained. Moreover, semidiscrete and discrete LCH‐wavelet transform are also discussed.