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MIMO系统中,由于各天线间干扰以及码间干扰等问题的存在,信道估计性能成为影响系统性能的决定性因素。直接利用接收信号的二阶统计特性进行信道估计是目前比较通用的方法之一。本文基于信号的二阶共轭周期平稳特性。提出了一种适用于MIMO系统的信道估计方法,该方法直接利用接收信号的共轭周期自相关函数间的关系,消除了系统的码间干扰(ISI)和信道间的互扰(CCI),分离出信道矩阵的各个元素分别加以估计。该估计算法不需要事先知道信道的准确阶数,整个估计结果不受信道阶数过估计的影响。由于一般的信号不具有共轭周期平稳特性,因而本文同时还提出了一种在MIMO系统中构造和处理二阶共轭周期平稳特性信号的方法。本文最后给出的仿真结果显示所提的估计方法具有良好的估计性能。 相似文献
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多径瑞利衰落信道中的盲信噪比估计 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种在多径瑞利衰落信道中的信噪比盲估计算法。采用自相关检测和多项式拟合的方法,在保证接收端参数符合降噪原理的条件下.利用接收信号同相分量的自相关函数实现了较精确的盲信噪比估计。算法分析和计算机仿真结果表明.该算法适用于低信噪比情况,在信噪比为0-20dB时估计误差小于1dB。 相似文献
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在DS/CDMA系统中,我们可以利用接收信号的共轭周期平稳特性估计载波频偏,但是用于估计频偏的样本个数的有限性降低了这类方法估计结果的准确性和稳定性。为此本文在这类方法的基础上提出了一种改进的载波频偏盲估计方法,该方法通过对接收信号预置一个已知的载波频偏,有效的消除了有限的样本个数对估计性能造成的影响。同时它是一种盲估计算法,不需要专门的训练序列,不会降低无线带宽利用率。仿真结果表明该方法能够很好的利用有限长度的样本数据快速准确的估计出系统载波频偏,它的估计性能较改进前的方法有明显的提高。 相似文献
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针对时差估计(TDE)易受噪声影响产生模糊的问题,推导了单频信号、线性调频(LFM)信号以及二进制相移键控(BPSK)信号的互相关(CC)函数表达式,以最小二乘(LS)曲线拟合细化CC函数的幅度谱,获取精确的时差估计。首先对CC函数的幅度谱进行谱峰搜索,得到时差的粗估计,然后对CC函数的幅度谱以时差的粗估计为界,根据脉内调制类型,选择相应的一次或二次曲线,进行LS曲线拟合,降低噪声项对信号项的影响,可有效排除伪峰和局部最大,获得时差的精确估计。仿真结果显示,在信噪比大于6 dB时,BPSK信号的时差估计均方根误差接近零。 相似文献
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提出一种基于现场可编程门阵列FPGA的实时基音周期估计系统。语音信号先通过模数转换器转换成无符号位的8-bit的语音数字信号,然后,对每一帧语音信号进行电平削波,并将削波后的语音信号转换为带符号位的2-bit的数字信号,再采用自相关函数方法估计语音信号的基音周期,对一帧带符号位的2-bit的数字信号做自相关运算能够转换为简单的加法运算,只要用简单的组合逻辑电路和计数器就能够实现。使用SpartanIIXC2S30芯片将实时的基音周期估计算法用芯片内的存储器、门电路和时序电路实现,达到实时基音周期估计的目的。 相似文献
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提出了一种基于矩特征的信噪比估计算法,并对该算法进行了详细推导.仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下也有较好的性能.该算法的计算复杂度低,易于在工程上实现. 相似文献
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本文首先分析了短波测向误差,然后采用曲线拟合的最小二乘法得出了频率与测向误差的函数关系,并结合实验结果,证明了曲线拟合是分析测向天线阵环境变化对测向误差影响的有效方法。 相似文献
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迭代均衡系统中的一种SNR估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文首先分析了最大后敛概率(Maximum A posterior Probability, MAP)迭代均衡及其简化算法Max-Log- MAP(MLM)、缩放软信息的Max-Log-MAP算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)对SNR估计误差的敏感性问题,然后利用SMLM算法对SNR估计误差不敏感的特性,提出了一种基于SMLM的软输出信息估计信道SNR的方法。最后,利用该算法,还提出了一种新的迭代均衡算法,并研究了其性能,结果表明该算法不仅不需要任何导引符号开销,还能获得非常接近具有理想的SNR的MAP算法的误码性能。 相似文献
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一种QPSK突发信号的信噪比估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了几种信噪比的估计方法,对这些估计方法的性能做了比较,得到了一种适合于QPSK突发信号信噪比估计的方法,并介绍了其FPGA实现。所采用的信噪比估计方法利用训练序列的相关峰值和能量值进行运算,从而得到估计的信噪比。通过MATLAB仿真和硬件实现表明,利用较短的训练序列就可以得到范围较宽、准确度较高的信噪比估计值,其应用可扩展到其他类似突发通信系统中。 相似文献
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在X射线计算机断层(CT)成像领域,多种应用需要准确的X射线能谱信息,包括能谱CT图像重建、CT图像硬化校正、CT图像的定量分析等.然而,由于CT系统中X光机发出的射线流强很大,X射线能谱一般难以直接测量,更为常用的方法是利用不同厚度模体的投影数据,间接估计能谱.该类方法将能谱估计问题转化为一组病态线性方程组的求解问题.为了获得较为准确的X射线能谱,通常需要测量多组投影数据,工作量大.针对该问题,本文提出一种新的X射线能谱估计方法.该方法利用二次有理分式拟合多能投影曲线,然后利用多能投影曲线上的采样点间接估计X射线能谱.由于二次有理分式参数少,因此该方法仅需少量的测量点即可拟合出高精度的多能投影曲线.实验表明:本文方法仅需要3个测量点就可以达到传统方法使用十几个测量点估计的X射线能谱的精度,显著减少了采样数量,进而减少能谱估计的工作量.仿真和实采数据都验证了方法的有效性. 相似文献