一类全局优化问题的线性化方法

本文对带有不定二次约束且目标函数为非凸二次函数的最优化问题提出了一类新的确定型全局优化算法,通过对目标函数和约束函数的线性下界估计,建立了原规划的松弛线性规划,通过对松弛线性规划可行域的细分以及一系列松弛线性规划的求解过程,得到原问题的全局最优解.我们从理论上证明了算法能收敛到原问题的全局最优解.     

两阶段特殊结构混合0-1规划的分解算法

本文介绍了一种用于求解具有特殊结构的两阶段混合0-1规划问题的原始-对偶分解算法,并以CPLEX软件作为核心求解器将算法实现.该算法将原问题分解成两个相对简单的子问题,较传统分解算法有更平衡的分解结构和收敛性.实验数据表明,该算法在求解较大规模、稀疏度较大、耦合度较大的复杂两阶段下三角结构混合0-1规划问题时,相比CPLEX提供的分枝剪枝法,在时间效率上有明显提高.算法最后通过固定0-1变量的取值可以得到满足管理精度要求的近似最优解.     

一类新的分式规划问题的全局优化方法

本文对一类新的分式规划问题(FP)提出了一个有效的全局优化方法.首先将问题(FP)转化为其等价问题(EFP),然后利用线性化技术建立了(EFP)的松弛线性规划问题(RLP),通过对其可行域的细分和求解一系列的线性规划,得到问题(EFP)的全局最优值的上下界.理论证明和数值试验的结果都表明该算法能有效求解问题(FP),推广了线性比式和的情形.     

关键线路变迁分析方法及其应用

传统的关键路线法(CPM),计算工序的诸多时间参数来确定工期与关键路线,对于简单网络方便可行.但对于大型的复杂网络,必然存在时间参数多、计算量大等问题;加之,工程项目具有普遍的复杂性,时常需要进行工期优化,关键线路可能发生变迁.为了简化计算,运用0-1规划方法,在WinQSB环境下建立适应不同规模的网络计划参数计算的数学模型并快速求解,再通过目标函数的灵敏度分析,确定变量的变化范围,解决关键线路变迁问题.算例表明,提出的方法无需重新计算便可快捷地断定关键线路是否发生变迁.     

一类非凸不可微规划的算法

讨论一类带非凸不可微函数约束的非凸不可微规划的求解．提出一种基于分枝定界技巧的算法,该算法具有全局收敛性。     

煤炭矿井设置的多目标选址决策分析

提供了约束条件下煤炭矿井设置的多目标选址方法,并将模糊规划模型转化为0-1规划模型进行求解,通过一个实证分析说明了该方法的实用性和有效性.并就合理有效利用煤炭资源、建设循环型煤炭矿井,为地方煤炭生产管理部门优化煤炭矿井设置提出了相关的政策建议.     

一类0-1整数规划问题的单纯形解法

给出了等式约束条件的 0 -1整数规划问题的求解方法 ,而不论目标是否是线性与非线性的 .此方法可以在表上完成 ,计算量远小于穷举法 .     

关于线性二层规划分枝定界方法的探讨

对求解线性二层规划的分枝定界方法进行了探讨.给出的一个例子表明,目前的分枝定界方法不能很好地解决上层带有任意线性形式约束的线性二层规划问题,进而在线性二层规划新定义的基础上提出了求解线性二层规划的扩展分枝定界方法.算例表明扩展分枝定界方法可以有效解决原分枝定界方法的不足.     

线性约束0-1 二次规划的一个定界技术

本文给出确定线性约束0－1二次规划问题最优值下界的方法,该方法结合McBride和Yormark的思想和总体优化中定下界的方法,证明了所定的界较McBride和Yormark的要好．求解线性约束0－1二次规划问题的分支定界算法可以利用本文的定界技术．     

基于MC2 0-1规划的供应商选择模型研究

本文以价格、交货提前期、质量、供应能力、按时交货量、生产技术水平等六个方面为评价准则提出了基于多个决策层次和多个决策水平约束的MC^20—1线性规划的供应商选择模型，并用分支定界算法进行了实证研究。     

元胞人工蜂群算法及其在0-1规划问题中的应用

针对人工蜂群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机原理和人工蜂群算法,提出一种元胞人工蜂群算法.该算法将元胞演化和人工蜂群搜索相结合,利用元胞及其邻居的演化提高了种群多样性,避免陷入局部最优解.经一系列典型0-1规划问题实例的仿真实验和与其他算法对比,验证了本算法的效果和效率,获得了满意的结果.     

Lower Bound Improvement and Forcing Rule for Quadratic Binary Programming

In this paper several equivalent formulations for the quadratic binary programming problem are presented. Based on these formulations we describe four different kinds of strategies for estimating lower bounds of the objective function, which can be integrated into a branch and bound algorithm for solving the quadratic binary programming problem. We also give a theoretical explanation for forcing rules used to branch the variables efficiently, and explore several properties related to obtained subproblems. From the viewpoint of the number of subproblems solved, new strategies for estimating lower bounds are better than those used before. A variant of a depth-first branch and bound algorithm is described and its numerical performance is presented.     

Mathematical Programming Techniques in Constraint Programming: A Short Overview

In recent years, the integration of techniques from Artificial Intelligence and Operations Research has shown to improve the solutions of complex and large scale combinatorial optimization problems, in terms of efficiency, scalability and optimality. In this context, Constraint Programming is an emerging discipline situated at the confluence of the two fields that has been recognized as a suitable environment for achieving such an integration. This paper briefly presents the integration directions explored in the literature, and provides some pointers to relevant work in these directions.     

混合 0-1 线性规划问题的一个代理约束定界方法

本文给出混合０－１线性规划问题的一个代理约束定界方法,利用代理约束构造一个定界函数,计算量较小,并提出一个分支定界算法,数值计算表明算法是有效的．     

基于DNA链置换与荧光标记的0-1规划问题的计算模型

DNA链置换技术和荧光标记是近年生物计算领域的新兴的方法,并且因为它们都有着操作简单的优势而成为DNA计算的常用方法.DNA自组装算法是以DNA分子作为数据存储和运算的一种新型计算模式.为了提高算法的特异性和检测的灵敏度,在自组装算法的基础上,首次将DNA链置换技术和荧光标记结合引入到自组装模型中,提出了一个解决0-1规划问题的DNA计算新模型.与以往DNA计算模型相比,该模型提高了运算的可靠性和准确性,而且可以逐步缩小解空间,降低运算的复杂度,同时也使检测的方法更加灵活,易于引入到其他自组装算法模型中.     

非凸二次规划的粒子群算法

给出了粒子群算法中惯性权值和学习因子的一种简单改进,并将其应用到非凸二次规划的求解中,通过数值试验与现有的求解非凸二次规划问题的分支定界法进行了比较,得到了较好的结果.     

Estimating most productive scale size using data envelopment analysis

The relation between the most productive scale size (mpss) for paparticular input and output mixes and returns to scale for multiple-inputs multiple-outputs situations is explicitly developed. This relation is then employed to extend the applications of Data Envelopment Analysis (DEA) introduced by Charnes, Cooper and Rhodes (CCR) to the estimation of most productive scale sizes for convex production possibility sets. It is then shown that in addition to productive inefficiencies at the actual scale size, the CCR efficiency measure also reflects any inefficiencies due to divergence from the most productive scale size. Two illustrations of the practical applications of these results to the estimation of most productive scale sizes and returns to scale for hospitals and stem-electric generation plants are also provided emphasize the advantage of this method in examining specific segments of the efficient production surface.     

人口密集场所紧急疏散问题的数学模型及其优化解

在人口密集场所(馆)观众席位区及疏散通道分布模拟图的基础上,着眼于紧急疏散方案制定中的主要问题,分析人群疏散过程中的主要矛盾,建立了属于非线性规划问题的人员紧急疏散的数学模型.在转化为整数线性规划问题后,可用分枝定界法求解,并用L ingo计算程序实现.所求得的最优解为布局比较简单的场馆制定紧急疏散方案提供了依据.     

泄洪设施修建计划的数学模型

某乡政府计划解决防汛水利设施建设问题,即通过开挖小型排洪沟与修建新的泄洪河道来满足防汛需要.针对该乡的泄洪设施修建计划,主要研究以下三个问题:(1)给出同时开挖给定的8条小型排洪沟和新建一条给定的泄洪河道的最优修建方案;(2)已知该乡各村之间新建泄洪河道的长度,给出一个在各村之间互通的另一新泄洪河道的网络修建计划,使之达到可泄洪量100万立方米/小时;(3)当新泄洪河道网络修建完后,安排人员进行维护工作,研究维护人员在各村留宿的概率分布.在费用最省的目标下,建立了问题(1)和问题(2)的数学规划模型,并得到泄洪设施的最优修建方案.应用Markov链及转移概率矩阵等知识,建立了问题(3)的等概率和非等概率的两种数学模型,并得知维护人员在各村留宿的概率分布是稳定的.     

对带有盒约束的二次整数规划的一种线性化方法

本文主要讨论了二次整数规划问题的线性化方法.在目标函数为二次函数的情况下,我们讨论了带有二次约束的整数规划问题的线性化方法,并将文献中对二次0-1问题的研究拓展为对带有盒约束的二次整数规划问题的研究.最终将带有盒约束的二次整数规划问题转化为线性混合本文主要讨论了二次整数规划问题的线性化方法.在目标函数为二次函数的情况下,我们讨论了带有二次约束的整数规划问题的线性化方法,并将文献中对二次0-1问题的研究拓展为对带有盒约束的二次整数规划问题的研究.最终将带有盒约束的二次整数规划问题转化为线性混合0-1整数规划问题,然后利用Ilog-cplex或Excel软件中的规划求解工具进行求解,从而解决原二次整数规划.