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高维大数据的相似性计算是数据挖掘领域的研究重点,论文通过分析高维大数据相似性计算的难点,提出采用可拓学的方法解决其中矛盾问题的研究思路。在基元表示高维大数据的基础上,借助数据转换、数据筛选、权重的确定、数据预处理等技术实现了数据之间的相似性计算,并基于水污染常规分析数据进行了算法验证。论文借助可拓的思想研究大数据相似性的问题,不仅对数据挖掘的研究有一定的理论促进,同时也为可拓学的研究提供了新的应用空间。 相似文献
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函数型数据多以多变量的形式出现,目前的多元函数型聚类方法常以数据贴合的方式进行处理,不能充分提取各变量的共同信息及不同变量间的互补信息。为了进一步提取各变量中蕴含的聚类特征信息,本文在多视角学习框架下讨论多元函数型数据的聚类方法:构建了一个能够将多元函数型数据生成过程和各视角数据聚类特征提取统一进行的目标函数;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了一个基于半非负矩阵分解的多元函数型聚类模型;给出了交替迭代更新的求解算法。模拟实验结果显示,与现有的多元函数型聚类方法相比较,该聚类方法的聚类性能显著提高;以北京市空气质量监测站点应用为例,其聚类结果表明,多视角方法在聚类精度和信息提取方面具有优势。 相似文献
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讨论了一类微分方程的非线性边值问题,通过引入两个单调函数和的形式,并借助耦合上下解的方法给出了一类微分方程边值问题的广义单调迭代方法. 相似文献
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质量调整的价格指数编制中hedonic插补法的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在数据缺失的情况下,插补法是一种常用的推断缺失数据的方法。在价格指数的编制中,在基期存在的产品可能在报告期从市面上消失,或者报告期出现了新产品。这都可以看作是数据缺失的情形。同时由于前后时期产品质量发生变化,所编制的价格指数中可能包含"质量变化偏差"。Hedonic插补法将hedonic方法与缺失数据的插补方法结合起来,既处理了缺失数据,又克服了价格指数中的质量变化偏差。本文讨论了hedonic插补法的多种可能形式,并比较了各种方法的特点。本文还利用中国笔记本电脑的数据编制了hedonic插补价格指数,进行了相关的实证分析。 相似文献
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探讨了一维对流弥散方程的时间依赖反应系数函数的反演问题及其在一个土柱渗流试验中的应用.借助一个积分恒等式,讨论了正问题单调解的存在条件及反问题的数据相容性.进一步考虑一个扰动土柱试验模型模拟问题,应用一种最佳摄动量正则化算法,对反应系数函数进行了数值反演模拟,并应用于实际试验数据的反分析,反演重建结果不仅与相容性分析一致,而且与实际观测数据基本吻合. 相似文献
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在"二次方程,二次不等式和二次函数"(简称"三个二次")的教学中,经常会遇到分类讨论的标准问题,本文借助例题对其进行探究.
1 依据二次项系数 相似文献
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讨论了指数多项式不等式的自动证明问题,运用Taylor展开式将目标不等式的证明转化为一系列的一元多项式不等式的验证,然后借助代数不等式证明工具(如Bottema)完成最后的工作.运用Maple实现了上述算法,算法对所有指数多项式不等式终止,并且可以输出"可读"的证明过程. 相似文献
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以制造企业H公司作为研究对象,以约束理论(简称TOC)为基础,运用TOC五步骤法、"鼓缓冲绳"生产计划与控制系统(简称DBR)等方法,对H公司生产系统系进行改进.通过改变排产方式、提升瓶颈工序产能等活动,使H公司在生产效率有了明显的改善.各项数据结果表明,H公司借助TOC实施的生产系统改善是有效而且成功的,验证了TOC约束理论在制造企业的有效性. 相似文献
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本文引进了一种新的锥的扩张方式,并对新的扩张锥和原来的锥的关系作了讨论,借助这种新的概念,在无限维空间中给出了向量优化问题的锥有效解的近似方法. 相似文献
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借助实例分析的方法,讨论在证明微分与积分相结合的中值定理类命题时,关于辅助函数的构造技巧及其变形思想. 相似文献
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就绝对值函数、极大极小项函数及取整函数三种典型形式讨论分区域函数二重积分的一般方法,并借助实例给予说明. 相似文献
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借助Lyapunov函数方法 ,讨论了一类分离变量系统的全局稳定性和全局指数稳定性 ,得到了由系统自身特点所给出的几个显示代数判据 ,这些充分性结论为实际应用提供方便 ,推广了有关文献中的一些结果 . 相似文献
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讨论了形如f(x,trans1(x),…,transn(x))>0的超越函数多项式不等式的自动证明问题,运用Taylor展开式将目标不等式的证明转化为一系列的一元多项式不等式的验证,然后借助代数不等式证明工具完成最后的工作.运用Maple实现了上述算法,算法对常见超越函数多项式不等式十分高效,并且可以输出"可读"的证明过程. 相似文献
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基于模糊集的嵌入定理,对非精确数据的分布提出一种统计参数族,并给出相应的点估计方法.借助多元分布函数,对LR型模糊数据的分布参数给出具体的估计. 相似文献