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??In this paper, various concepts of states for Markov chains inrandom environments are introduced into the research field, and the relationships betweenthese states are discussed. Especially, a partition of the state space is given. Also,the properties of those states are investigated. At last, some examples are given toillustrate the rationality of those states.     

随机环境中的马氏链状态分类

给出了随机环境中马氏链的特征数和状态的定义,讨论了状态间的传递性,自反性,对称性,是经典马氏链相应结果的一般化.并运用位势方法研究了状态间的关系,它们在极限理论的研究中非常有用.     

随机环境中马氏链的强常返性

讨论了随机环境中马氏链的强常返性,给出了在一类条件下,弱常返是强常返的及判定X是强常返的一个充分条件.     

双无限环境中马氏链的存在和不可约性

讨论了双无限环境中马氏链的存在性;在随机环境中马氏链的研究领域中,引入了π 不可约性的概念,讨论了π 不可约链的部分性质,并由此引入了强π 不可约性的概念．     

平稳环境中马氏链的不可约性

给出若单链X^→具π-不可约性，则环境空间中的平稳分布π-是遍历的．同时也指出在单链叉的状态空间有限的前提下，该单链是强常返的，从而推广了经典马氏链相应的结论．     

马氏环境中的马氏链与马氏双链

本文研究了马氏环境中的马氏链,利用马氏双链的性质,得到了马氏环境中的马氏链回返于小柱集上的概率的若干估计式.     

随机环境中马氏链的周期性和常返性

研究了随机环境中马氏链的周期性,引入了随机环境中马氏链的正常返和零常返,利用状态的周期讨论了随机环境中马氏链的正常返性,给出了状态正常返的若干充分条件,从而推广了经典马氏链的相应结论.     

依状态独立的随机环境中的马氏链

本主要讨论了依状态独立的随机环境中的马氏链，并严格地证明了依状态独立的随机环境中的马氏链，如果在环境不退化的一般情形下，不是时齐马氏链，而环境退化必然是马氏链这个结论。     

随机环境中马氏链的Chacon-Ornstein定理

利用随机环境中马氏链的Hofp极大遍历引理和Brunel极大遍历引理,给出了随机环境中马氏链的Chacon-Ornstein定理和Chacon认证定理.     

肖争艳等： 绕积马氏链的状态分类

该文给出了绕积马氏链的特征数和状态的定义, 利用一般马氏链的理论讨论了随机环 境中的马氏链的各种状态的特征以及各类状态之间的联系, 还给出了在联合空间不可分解且 正则本质的条件下, 状态正则本质的充要条件. 最后举例说明了经典马氏链和随机环境中马氏链的状态的区别.     

随机环境中马氏链函数加权和的极限定理

该文研究了随机环境中马氏链函数的极限定理,给出了随机环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件,这些结果推广和改进了已知的一些文献中随机变量序列加权和的相应的结论.     

绕积马氏链的状态分类

利用绕积马氏链的特征数和马氏链的一般理论讨论了随机环境中马氏链的各种状态之间的关系,给出了在联合空间不可分解的条件下状态正则本质与常返的关系,还给出了状态弱常返若干充分条件.     

随机环境中马氏链函数的极限定理

本文研究随机环境中马氏链函数的极限定理,给出随机环境中马氏链函数的强大数定律以及加权和强收敛性成立的一系列充分条件.     

随机环境中马氏链的平稳分布(英文)

本文引入了随机环境中马氏链平稳分布的概念. 在合适的条件下, 给出了随机环境中马氏链的平稳分布存在的一些充分条件. 特别地, 讨论了Cogburn链的平稳分布存在性问题. 同时, 构造了一个随机环境中马氏链的例子, 它的平稳分布是存在的.     

Tree-Indexed Markov Chains in Random Environment and Some of Their Strong Limit Properties

In this paper, the authors first introduce the tree-indexed Markov chains in random environment, which takes values on a general state space. Then, they prove the existence of this stochastic process, and develop a class of its equivalent forms. Based on this property, some strong limit theorems including conditional entropy density are studied for the tree-indexed Markov chains in random environment.     

双无限随机环境中马氏链的暂留性

借鉴确定环境中马氏链暂留性的定义,在随机环境中马氏链的研究领域,引入了各种暂留性的概念,在确定环境中这些暂留性是等价的,而在随机环境中它们不等价.讨论了各类暂留性之间的相互关系及其基本性质,给出了链和状态是暂留的一些判别准则.     

双无限随机环境中的常返马氏链

对双无限随机环境中的马氏链,给出了常返的两种可能的定义,讨论了它们间的联系和基本性质,给出了状态或链为常返的判断准则.讨论了双无限随机环境中马氏链的不变测度的存在性,首次给出了双无限随机环境中马氏链的正常返及零常返的概念,并讨论了其相关性质.特别地,应用不变函数的性质,给出了状态具有正常返性或零常返性的判断准则.     

随机环境中马氏链的强大数定律

本文研究随机环境中马氏链函数的极限定律，得到一类马氏环境中马氏链函数的强大数定律成立的充分条件．     

On Transience Conditions for Markov Chains and Random Walks

We prove a new transience criterion for Markov chains on an arbitrary state space and give a corollary for real-valued chains. We show by example that in the case of a homogeneous random walk with infinite mean the proposed sufficient conditions are close to those necessary. We give a new proof of the well-known criterion for finiteness of the supremum of a random walk.     

The Properties and Applications of Invariable Function for Markov Chains in Random Environments

In this paper, various concepts ofrecurrence and transience are introduced into the research fieldof Markov chains in random environments, and the concepts andproperties of invariant function for Markov chains in randomenvironments are investigated. By using those properties, we obtaina criterion for the state to be recurrent or transient.