近红外光谱与化学计量学方法用于镉污染稻米的定性鉴别

采用近红外光谱漫反射模式结合化学计量学方法对稻米镉含量是否超标进行可行性鉴别分析.本研究收集了120个样本,测定其镉含量值(合格49个,不合格71个).对光谱数据预处理方法优化,确定了平滑,一阶导数以及自归一化后的数据作为输入变量.采用竞争性自适应重加权算法筛选了45个关键变量,并对上述变量的光谱吸收带进行归属.比较了主成分分析-判别分析法、偏最小二乘识别分析、线性判别分析、K-最近邻法与簇类独立软模式法5种模式识别方法.确定采用偏最小二乘识别分析建模效果最好,模型训练集与预测集鉴别准确率分别达到98.8％与91.7％.结果表明,近红外光谱作为初筛方法可用于鉴别稻米中镉含量是否超标.     

中药近红外光谱的褶合变换与信息可视化技术

运用褶合变换挖掘近红外光谱的特征信息并通过计算可视化技术获取相应指纹谱的表征，建立一种采用信息变换和计算机技术结合分析中药近红外光谱的新方法。应用该技术鉴别丹参、板蓝根和蛇床子药材，所得分类结果与传统植物分类学结果一致。说明科学计算可视化技术与褶合变换相结合可以拓展近红外光谱在中药定性分析中的应用。     

银镜增强的近红外漫反射光谱法测定血清尿素

针对近红外漫反射光谱(NIRDRS)技术灵敏度低或检出限高的缺点,采用银镜作为吸附基底以改善其灵敏度.银镜的强反射能力不仅能够降低光谱的背景干扰,还能增强光谱的响应信号.研究了NIRDRS技术结合银镜基质用于快速定量分析血清尿素含量的可行性.直接采集富集了血清的银镜基质的NIRDRS光谱,结合光谱预处理和变量选择方法,采用偏最小二乘回归建立了定量校正模型并进行快速预测.结果表明,采用银镜基质结合NIRDRS技术可以准确地测定含量为2.8~26.1 mmol/L的血清尿素,预测值与参考值的相关系数(R2p)为0.9823,样品回收率为86.0%~117.0%,且预测得到的最大误差值低至1.45 mmol/L.     

近红外光谱快速分析青贮饲料pH值和发酵产物

采用近红外光谱技术,结合偏最小二乘回归法,研究了142个不同种类的秸秆青贮饲料样品的pH值和发酵产物(乳酸、乙酸、丙酸、丁酸和氨态氮),建立了干燥粉碎和新鲜样品的近红外漫反射光谱定量分析模型以及浸提液样品的近红外透射光谱定量分析模型。研究发现,pH值的近红外漫反射光谱和透射光谱的分析效果均较好,校正模型决定系数R2和验证集样品预测值与化学值的相关关系决定系数r2都大于0.80,并且干燥粉碎、新鲜和浸提液样品的RPD值分别为3.44、2.50和2.27;3种状态样品的乳酸、乙酸、丁酸和氨态氮的定量分析模型精度需进一步提高;R2在0.64~0.85之间;RPD值在1.38~1.93之间;丙酸含量的测定结果较差。方差分析显示,3种状态样品的测定结果之间均无显著性差异(P>0.05)。     

近红外光谱法结合化学计量学方法用于茶油真伪鉴别分析

采用近红外光谱透反射模式结合化学计量学方法对纯茶油进行真伪鉴别.收集并扫描了163个样品(合格97个,不合格66个),对样本进行光谱数据预处理优化及有效波段筛选.在5750～6000 cm-1波段处,光谱经过平滑,一阶导数以及自归一化后,采用无监督学习算法即主成分分析法(Principal component anal...     

近红外光谱用于过氧化氢含量的定量分析研究

用长波近红外光谱仪（傅里叶变换,InGaAs检测器）和短波近红外光谱仪（光栅分光,CCD检测器）对比研究了25％～30％过氧化氢水溶液中过氧化氢含量的定量分析方法。结果表明,应用短波近红外光谱结合长光程样品池对25％-30％过氧化氢水溶液样品中过氧化氢含量进行定量分析,可以显著减少过氧化氢分解对定量分析的干扰,使定量分析的准确度和重复性显著提高。短波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0．06和0．05;长波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0．10和0．09。     

近红外漫反射一阶导数光谱法作安体舒通质量控制研究

研究了近红外漫反射一阶导数光谱法作安休舒通粉末药品质量控制的可能性，用多变量统计分类技术，从安体舒通粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱，成功地鉴别了真，劣和假药，结果令人满意。     

人工神经网络用于近红外光谱测定柴油闪点

采用主成分－人工神经网络对不同留程柴油的近红外光谱进行校正,预测其闪点。采用监控集控制网络训练过程,以避免过训练。探讨了人工神经网络（ＡＮＮ）、直接线性连接人工神经网络（ＬＡＮＮ）的校正效果,并与局部权重回归（ＬＷＲ）、主成分回归（ＰＣＲ）及偏最小二乘（ＰＬＳ）等校正方法进行了比较,认为人工神经及直接线性关联的较好手段。     

一种基于近红外光谱技术的茶叶非法添加物鉴别方法

本发明公开了一种基于近红外光谱技术的茶叶非法添加物鉴别方法。本方法应用傅里叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合因子法建立定性分析模型;应用傅里叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,以两个模型结合应用实现茶叶中非法添加物(蔗糖、糖浆和米糊)的快速准确鉴别。本方法具有分析速度快、效率高、成本低、测试重现性好、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。     

小波变换用于近红外光谱数据压缩

近红外光潜数据量大,需要较大数据存储空间和较长的建模时间、本文以成品柴油性质分析为例．将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理,详细考察了小波压缩参数,比较了压缩前后潜图差异以及性质分析偏差的变化。研究结果表明．采用Daubechies小波函数(N=2)为母函数．进行3次分解,直接采用其逼近系数(Ca3)作为谱图压缩数据,其重构光谱与原始光谱基本一致直接利用逼近系数进行性质分析,其分析精度与原始光谱数据基本相当,存储空间减少至原来的1／8,且能够明显缩短其建模时间和分析时间。     

漫反射光谱法测定还原糖

通过测定还原糖与斐林试剂反应生成的Cu2O，建立测定还原糖的漫反射光谱分析方法。该方法具有操作方便，灵敏度高，试剂用量少等优点。还原糖在20～120μg范围内呈良好的线性关系，用于实际样品测定，结果满意。     

铌酸钾锂的X射线荧光光谱分析

提出了一种用X射线荧光光谱分析铌酸钾锂中Li_2O,K_2O和Nb_2O_5的方法.采用deJongh校正方程,将Li_2O当作消去组分,所得Li_2O的结果与ICP-AES法一致.同时建立了非破坏分析校正曲线.     

气相色谱-质谱联用法分析羰基硫的纯度

利用气相色谱-质谱联用法对羰基硫纯气进行纯度分析。采用质谱扫描直接对杂质化合物进行定性分析,确定了羰基硫纯气中的杂质气为二氧化碳、硫化氢和氮气。选择了单点外标法和归一化法定量测定了羰基硫纯气中二氧化碳、硫化氢和氮气的摩尔分数,并对其不确定度进行了评价,得到羰基硫纯气中羰基硫的摩尔分数为(0.9855±0.0040)mol/mol。     

X-射线荧光光谱法在线分析硅石中8种元素的含量

以四硼酸锂—偏硼酸锂混合熔剂熔融制备样品，利用X-射线荧光光谱法实现了硅石中硅、铝、钙、镁、磷、钾、钛、铁等元素的在线分析，分析速度快，结果准确。     

铝青铜合金样品的X射线荧光光谱分析

建立了X 射线光谱测定铝青铜系列铜合金中Al、Mn、Fe、Si、Ni、Zn、Sn和Pb 8种元素的方法,探讨电流、电压对荧光强度的影响,基体效应校正采用基本参数法.用该方法对实际样品进行分析,分析结果与化学法分析结果相吻合.各元素测定结果的相对标准偏差为0.10%-5.56%(n=10).     

光电发射光谱法分析钛合金中的主要合金元素

依据光电发射光谱仪光源激发机理,结合钛合金的材料性能,选用火花放电激励光源和时间分解脉冲分布测光法,绘制钛合金中主要合金元素的工作曲线,对A l、V、Fe、S i、C、Mn、Cu、Mo、Sn、Zr、N i、Cr等元素进行光谱直接测定。测定结果与化学法测定结果基本一致,测定结果的相对标准偏差为0.72%~4.27%(n=11)。     

FTIR聚类分析结合差热分析法应用于中药材延胡索表征的研究

采用傅里叶变换红外光谱法（FTIR）对不同品种的大叶、小叶延胡索及非正品延胡索进行了直接测定,并用FTIR聚类分析并结合差热分析法（DTA）对延胡索正品的不同品种及与非正品的亲缘关系进行了研究。FTIR聚类分析结果显示5个样品分为4组,大叶、小叶延胡索为一组,齿瓣元胡、东北元胡和土元胡各为一组;差热分析结果显示正品延胡索品种与非正品延胡索的DTA曲线有很明显的区别。所提出方法可有效地鉴别亲缘关系相近的中药材植物。     

红景天苷的荧光光谱分析

建立了测定红景天苷的荧光光谱方法.选择了最佳荧光激发波长和发射波长,考察了乙醇浓度、温度、放置时间、pH值和共存离子对测定结果的影响.红景天苷的荧光光谱具有良好的稳定性,在最佳实验条件下,其荧光强度与浓度在0.04 -18.03 μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.9996,检出限为0.019 μg/mL.红...     

漫反射FTIRS定量分析法测定诺氟沙星胶囊的含量

采用漫反射红外定量分析技术测定了诺氟沙星胶囊的含量，可排除辅料的影响，且吸光度与诺氟沙星的浓度呈良好的线性关系，平均回收率为98．23％，RSD为1．56％。方法简便、准确、可靠，可用于诺氟沙星胶囊的含量测定。     

气相色谱-质谱联用分析蒽醌工作液的组成

本文介绍了用ＧＣ／ＭＳ的ＳＩＭ定量测定蒽醌工作液中的２－ＥＡＱ和２－ＥＴＨＡＱ,考察了内标工作曲线的定量分析结果,讨论了重要性和回收率的情况,结果表明,本方法对蒽醌工作液的分析具有快速、准确、精密度高等特点,优于ＧＣ和ＨＰＬＣ方法。