面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。     

消费者分布不均匀条件下的具有网络外部性的Hotelling模型

将交通流量分配技术和无穷维变分方法相结合,采用无穷维变分不等式刻画网络产品水平差异的模型,研究了消费者分布不均匀时,具有网络外部性特征的企业进行价格竞争的两阶段完全信息动态博弈问题.得到了厂商价格竞争均衡的存在性条件,分析了产品的网络外部性特征及单位运输成本对两个厂商竞争均衡情况的影响.     

带阈值的Min—max模糊Hopfield网络的稳定性与容错性分析

本文讨论了带阈值的Ｍｉｎ－ｍａｘ模糊Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的性质，并研究了该网络的一致稳定性与平衡态的Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性。给出了一个模糊模式成为该网络吸引子的等价条件。然后在一定的条件下，得到了这个网络吸引子的一个非退化的吸引域，从而我们所建立的模糊神经网络模型具有较强的容错性，最后的例子证实了这一点。     

网络结构和信息披露对网络参与主体的收益影响研究

网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响,建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律,具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上,定义了他们的收益,并根据信息披露的不同情形,分为两种情况求解模型,应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上,指出了模型的管理学意义,讨论了进一步的研究工作。     

在线知识社区中基于个体异质性的知识与社会系统协同演化研究

在Web 2.0环境下,在线知识社区(Online Knowledge Community, OKC)已成为人们进行学习、利用、分享、传播知识的重要平台。然而,现有关于OKC的研究较多关注其中社会系统对个体知识建构、群体知识建构的影响,缺少从OKC演化的视角,以用户为基础对OKC中社会系统与知识系统间双向交互影响规律的研究。为此,本文将个体异质性作为影响因素引入到OKC的研究中,在一个开放的在线知识社区中模拟个体的观点、认知结构以及个体间形成的社会关系与知识系统的共同演化。将个体间以信任为基础形成的关系网络视为OKC中的社会系统,将群体依据自身认知结构表达出的全部观点视为社区中的知识系统,进而采取了社会科学计算实验的研究方法构建了一个OKC中社会系统与知识系统协同演化模型,并在模型中引入了个体的内在和外在异质性作为影响因素。研究结果表明OKC中个体的学习能力、容忍度、活跃度等个体因素,对其中知识观点的传播与社区中社会网络的演化影响显著。本研究希望能够为OKC中知识的自组织、序化的研究提供理论支持。     

Efficient Non-Iterative and Nonparametric Estimation of Heterogeneity Variance for the Standardized Mortality Ratio

In this paper the situation of extra population heterogeneity in the standardized mortality ratio is discussed from the point-of-view of an analysis of variance. First, some simple non-iterative ways are provided to estimate the variance of the heterogeneity distribution without estimating the heterogeneity distribution itself. Next, a wider class of linear unbiased estimators is introduced and their properties investigated. Consistency is shown for a wide sub-class of estimators charactererized by the fact that the associated linear weights are within some positive, finite bounds. Furthermore, it is shown that an efficient estimator is often provided when the weights are proportional to the expected counts.     

煤粉起动速度与粒径及湿度的关系

在煤码头和车站的煤堆积场上,煤粉的扬起是污染环境的主要原因之一.作者根据力学的基本原理,考虑颗粒和液滴重力、煤粉颗粒尺寸和湿度的影响,利用煤粉颗粒起动时的力平衡条件,推导出在风的作用下,具有一定湿度的煤粉颗粒开始扬起的起动风速的理论表达式.最后.根据煤粉起动速度与煤粉颗粒粒径及湿度的关系,将理论公式和风洞实验结果进行了比较,理论和实验结果符合得相当好.     

创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。     

Like family: Network coevolution and the emergence of altruism

Altruism is difficult to explain in an evolutionary context—the mechanisms of selection appear to favor selfishness. Existing scholarly work addressing this puzzle relies on structural and behavioral assumptions that severely limit generalizability. The model presented in this article circumvents the need for such assumptions by incorporating an evolving network component to natural selection. Through a process of coevolution of individual and relational traits, many of the exogenous assumptions of previous models of the evolution of cooperation are realized endogenously within a simulated population. Such endogeneity allows a more precise examination of conditions under which cooperation arises, but also a clearer understanding of how those conditions themselves arise. The model is specified analytically, and interpretation is carried out on simulated outcomes.     

负面口碑、社会互动与创新扩散:基于小世界网络的仿真

为探究创新扩散失败的原因及作用机理,在创新扩散微观模型中引入负面口碑,建立个体在社会互动影响下的决策模型,并进行小世界网络中的多智能体仿真分析,研究网络结构、抵抗领袖比例、意见领袖创新性和社会规范约束力对创新扩散的影响。结果表明,考虑负面口碑的创新扩散曲线呈“S”形变化,但扩散深度受限;高度聚集的社会网络更有利于创新扩散。抵抗领袖比例越高,创新扩散速度和深度越小,且负面口碑作用范围越大;当抵抗领袖比例高于意见领袖比例时则会导致扩散失败。意见领袖创新性的提高可以缓解负面口碑的消极影响并促进创新扩散。社会规范约束力对创新扩散深度的影响随网络结构变化呈现不同态势。研究不但丰富了现有创新扩散理论,而且对开发创新推广策略具有指导意义。     

Global Dynamics of the Lotka‐Volterra Competition‐Diffusion System: Diffusion and Spatial Heterogeneity I

In the first part of this series of three papers, we investigate the combined effects of diffusion, spatial variation, and competition ability on the global dynamics of a classical Lotka‐Volterra competition‐diffusion system. We establish the main results that determine the global asymptotic stability of semitrivial as well as coexistence steady states. Hence a complete understanding of the change in dynamics is obtained immediately. Our results indicate/confirm that, when spatial heterogeneity is included in the model, “diffusion‐driven exclusion” could take place when the diffusion rates and competition coefficients of both species are chosen appropriately.© 2016 Wiley Periodicals, Inc.     

网络结构、采纳者偏好与创新扩散:基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型仿真分析

在对采纳者决策过程分析的基础上,将网络结构和采纳者偏好作为核心参数,构建基于采纳者决策过程的创新扩散系统动力学模型。对模型进行仿真发现,在采纳者趋同化偏好条件下,网络平均度、网络重连概率与采纳者偏好强度的变动趋势与创新扩散效率的变动趋势相同,而在采纳者差异化偏好条件下则与创新扩散效率变动趋势相反。网络平均路径长度对创新扩散的影响方向与采纳者偏好特征无关,提高网络平均路径长度会始终降低创新扩散的效率。采纳者的趋同化偏好能够放大创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度,采纳者差异化偏好则会缩小创新扩散对网络结构变量与采纳者偏好强度变量的敏感程度。研究结果对于制定创新推广策略具有一定的指导意义。     

基于社会网络结构的创新扩散动力机制及其仿真研究

随着社会资本的大量涌入,创新扩散逐渐受到社会网络关系的影响。在分析了创新扩散机理的基础上,构建了基于不同拓扑结构的创新扩散演化动力模型。将信息获取、领导者创新能力及机会利益作为创新扩散的动力因子。通过利用复杂网络的演化博弈仿真分析,揭示了小世界、无标度等不同网络拓扑结构下,创新技术的扩散情况。仿真结果表明:在网络结构相同的情况下,信息获取对创新扩散的影响较大;在动力因子设定相同的情况下,网络主体连接越规则,创新扩散越充分。     

基于无线传感器网络的可靠性模型及上界

无线传感器网络的技术应用与开发对网络的性能要求越来越高.从保证网络可靠性和服务质量角度考虑无线传感器网络性能参数.给出了保障服务质量的网络可靠性数学模型,由于可靠性计算是NP难问题,进一步研究该网络模型的可靠性上界.通过利用点割集代替极小割的方法提出了可靠性上界的计算公式.仿真结果表明,上界结果对评估网络可靠性精确值的近似效果较好.     

Global asymptotic stability and a property of the SIS model on bipartite networks

In this paper, we study an SIS model on bipartite networks, in which the network structure and a connectivity-dependent infection scheme are considered. Applying the theory of the multigroup model, we prove the existence and the asymptotic stability of the endemic equilibrium. And then we examine the ratio between the densities of infected female and male individuals on the bipartite networks. In particular, we find that when the scale exponent (γ_F) of females is equal to and that of males (γ_M), the ratio is only determined by the scale exponents and the proportion between the infection rates of females and males (λ_F/λ_M). We also present a result for the ratio by numerical simulations when γ_F≠γ_M.     

基于GA-BP的模糊神经网络控制器与Elman辨识器的系统设计

提出了一种基于神经网络的模糊控制系统 ,该系统由模糊神经网络控制器和模型辨识网络组成 .文中介绍了模糊神经网络控制器采用遗传算法离线优化与 BP算法在线调整 ,给出了具体控制算法 ,推导了变形 Elmam网络的系统辨识算法 .仿真结果表明了此法的可行性和有效性 .     

贝叶斯网络仿真元模型及其在装备战场损伤仿真中的应用研究

结合装备战场损伤仿真系统,研究了贝叶斯网络仿真元模型的构建方法.从条件概率角度描述了仿真模型输入参数与输出参数之间的映射关系,研究了构建贝叶斯网络仿真元模型的可行性,分析了贝叶斯网络仿真元模型的优点;研究了贝叶斯网络仿真元模型构建过程中的关键问题,包括:元模型参数的确定、原始模型参数向贝叶斯网络节点的转化、联结强度的计算、衍生元模型的构建;针对不完全信息条件下装备战场损伤快速定位问题,研究了基于K2算法的贝叶斯网络仿真元模型构建方法;构建了某型高炮的战场损伤贝叶斯网络仿真元模型.     

煤炭城市可持续发展的系统动力学模拟与调控

煤炭城市是由人口、资源、经济与环境四个子系统构成的复杂系统.其可持续发展依赖于各子系统的合理结构和发展模式以及对系统的有效控制.将可持续发展思想与系统动力学模拟方法相结合,在分析了煤炭城市系统结构基础上,构建了煤炭城市系统动力学模型:确定生育指数、各产业投资比例、资源循环利用率等为调控参数,以典型煤炭城市鸡西市为例进行了5种发展模式的模拟和调控.结果表明:可持续发展模式与其他四种发展模式相比,取得的经济、资源、环境整体效益最大,是鸡西市发展的相对最佳方案.     

神经网络在复杂自相关预测过程中的应用及对比研究

由于PM_(2.5)日均浓度值受外界多重复杂因素的影响,其较强的自相关性使得时间序列模型ARIMA构建难以实现,因此,给出高映射能力的非线性神经网络预测模型,并分别建立基于BP神经网络和GRNN神经网络的预测模型,进行PM_(2.5)浓度预测实验.结果表明,BP神经网络回检过程和检测过程存在不稳定性,预测残差波动较大,而GRNN神经网络检测残差呈完全U型,回检过程和检测过程较稳定,并且GRNN神经网络回检数据拟合度、预测数据精度和运算速度均优于BP神经网络,建模过程更为方便,易于实际应用.     

考虑交叉网络外部性的网约车平台市场定价研究

随着移动互联网的发展,具有双边市场特征的以网约车平台为载体的多种新型出行方式相继出现,但同时也带来了新的交通管理问题。基于双边市场理论,考虑了交叉网络外部性,从用户、司机均为单归属以及用户多归属、司机单归属两个方面研究了网约车平台的市场定价问题。同时,引入了时间敏感系数和司机提成比例表征网约车行业特征。最终得到了网约车平台对用户和司机的定价结构公式、用户和司机规模及平台收益。研究显示平台定价及收益与交叉网络外部性及时间敏感系数的关系与用户归属结构相关;平台定价及收益与差异化程度正相关,且在用户多归属情况下提高差异化程度会导致多归属方用户规模降低;在双边均为单归属情况下,提高司机提成比例会降低平台对出行用户的定价且增加对司机方的定价,最终导致平台均衡收益降低;但多归属下平台对司机的定价与司机提成比例的关系还与双边交叉网络外部性的相对大小有关。