基于遗传算法的随机(s,S)库存系统仿真优化

提出了一种将系统仿真常用于优化随机库存系统的方案,它将遗传算法与离散事件系统仿真相结合,用遗传算法指导控制变量的选择.在遗传算法中,针对库存系统的随机特性提出了一种新的选择算子,并设计了一个候选策略收集器.基于常用(s,S)库存控制的仿真实例表明,本方案是可行且有效的.     

多种产品替代需求条件下分销系统的库存策略

研究在多种产品之间具有替代需求条件下,由两个制造商和两个分销商组成的分销系统的库存策略问题·分别建立了分销系统中制造商和分销商的利润函数表达式,并给出了分销系统的库存优化策略模型及其求解方法与步骤·最后通过一个算例说明了模型的实际应用价值,为类似分销系统的库存决策提供了重要参考依据·     

随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型

提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址-分配问题,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生产分销,是在一个较长时间范围内的动态规划问题·模型同时考虑在城市建立仓库的库存管理情况·给出了数值例子进行仿真     

关于(S-1,S)订货策略的随机库存最优解

本文运用G/M/1排队论方法，对(S-1，S)订货策略中当需求是一般分布，到货(生产时间)是指数分布的随机库存问题进行了研究，给出了在考虑库存费，缺货损失费，订货附加费等因素下的库存模型的最优存储量S^*的求解公式。     

关于最优库存问题

本文给出了需求量与存储量取离散值时的最佳订货量(或最佳存储量)的若干不等式。     

需求确定的多级库存系统的库存策略

对需求确定的多级系列系统建立了多级库存控制策略——固定策略模型,并通过举例说明了2的整数幂倍数解的可用性．     

连锁营销的分销系统双层库存优化控制模型

研究了每一补货间隔内需求为服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定自身的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心巡回给各零售商送货,循环周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货循环周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布和某一泊松分布两种情况,假定零售商的顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平最优控制策略和分销中心库存控制策略.最后通过一个算例验证了模型的有效性.     

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的,且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时,顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数,在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导,并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例,根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略

研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s, Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。     

可重组柔性制造系统中的最优工件运送策略

基于柔性制造系统的闭排队网络模型讨论可重组柔性制造系统中的最优工件运送策略,模型中引入“ＦＭＳ阻塞”机理和静态马尔科夫工件运送方式。该系统最优控制问题被规划为无限期间系统平均输出为最大的准马尔科夫决策过程,并以实际的柔性制造系统为例,通过计算,给出系统重组后不同构成时的最优工件运送策略,使系统在运行过程中可获得最佳性能。     

Information Sharing in a Multi-Echelon Inventory System

The influence of different information sharing scenarios in a single supplier-single retailer supply chain is analyzed. The five information sharing scenarios are centralized information sharing, full information sharing, supplier-dominated information sharing, retailer-dominated information sharing, and non- information sharing. Iterative procedures are developed to obtain the inventory policies and the system costs at equilibrium points. Numerical examples show that the cost of a centralized inventory system is about 20% - 40% lower than that of a decentralized system with non-information sharing. Furthermore, a higher in- formation sharing level does not always lead to a lower system cost in a decentralized supply chain due to inventory competition.     

概率资源约束下多品种库存系统的优化

为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究。在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制。同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案。相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上。     

计算机模拟在库存决策支持系统中的应用

在详细分析医院药库库存决策支持系统中存在的问题的基础上,针对随机性离散需求量的库存模型,将计算机模拟技术与库存模型相结合,从而解决了随机性需求量库存模型求解难的问题,在实际应用中取得良好的效果.     

随机需求与到货条件下的多商品存贮策略

研究了损失最小情况下的连锁店最优库存策略问题。考虑需求为一个常时间函数与一个复合Pois－son跳扩散随机过程之和,基于期望成本最小,建立了多种商品具有固定订购成本,且到货时间随机的最优库存模型。然后针对到货时间服从均匀分布的特殊情形,给出了一个算法,并且得到了用此算法求解的牛顿迭代公式。最后给出了此算法的模拟应用。     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

寿命服从伽马分布的退化系统的最优订货更换策略

在可修退化系统中引入提前订货机制,首次将系统订货时刻M作为决策变量,与系统更换时刻N形成二维联合策略（N,M）。在假设系统寿命服从伽马分布、补货提前期服从指数分布的条件下,利用更新过程理论求得系统平均费用率表达式,进而研究了最优的二维联合策略以使系统的平均费用率最小。最后通过算例给出最优策略的数值解,并对相关参数作了敏感度分析。