个性化推荐系统评估

论述了个性化推荐系统测评的三类方法,即离线分析、用户调查与在线评估,并分析了这些方法的应用场景与流程。其次,论文从机器学习、信息检索、人机交互及软件工程等四个视角并结合测评方法,对现有的个性化推荐系统的各类评估指标进行了分析与总结。论文所述的测评方法与评估指标体系可为推荐算法的综合评估与选择提供指导。     

基于用户体验的谷歌和百度搜索有效性比较研究

为评估搜索引擎的有效性,采用问卷调查法请211名中国用户基于11项指标评估谷歌和百度两大中文搜索引擎.因素分析结果显示11项指标可以聚合为内容准确性和内容直接性两个因素,由两者构成的搜索有效性模型具有良好的信度和效度.应用该模型评价谷歌和百度的搜索有效性发现,谷歌在搜索内容准确性方面优于百度,而在搜索内容直接性方面则不如百度,内容直接性体验上的不足导致谷歌的总体搜索有效性低于百度.两个搜索引擎的用户体验模式也存在明显差别,用户对谷歌有效性的感知主要来自内容准确性,而对百度有效性的感知则相对均衡的来自内容准确性和内容直接性两个方面.     

面向MOOC平台的课程推荐研究综述

随着互联网技术和在线教育的飞速发展, 目前我国已出现大量线上教育平台, 但这些在线教育平台相互间信息不能共享, 导致课程信息冗余过载, 用户选择困难. 本文综述了近年来课程推荐方面的研究进展, 首先介绍了课程推荐中的相关概念并给出了系统框架; 然后围绕课程建模、用户建模、核心算法3个方面进行探讨, 重点综述了5类算法: 内容推荐、协同过滤、混合推荐、深度学习推荐和多模态融合推荐, 并分析了数据集、实验方法和评价指标; 最后对个性化课程推荐技术进行了总结和展望.     

建筑领域文档推荐模型设计与实现

在面向建筑领域的文档推荐任务上,为了更好地理解用户偏好,提出了一种多任务学习方法 KGRP(unifying knowledge graph learning and recommendation:for a better user preferences),它将知识图谱嵌入和文档推荐两个任务联合学习。我们为KGRP设计了一个交叉压缩单元,它能够显式地为文档特征和实体特征之间的高阶交互建模,补充文档和实体的信息,让两个任务共享更多的特征信息。在建筑领域的文档数据集上实验结果显示,KGRP算法推荐性能良好,能够根据用户的交互行为与偏好模型推荐合适的文档。     

互联网信息搜索用户行为模型的探索性研究

探讨互联网信息搜索中用户与网络交互的行为模型．要求32名大学生或研究生被试完成不同类型（开放型与封闭型问题）的信息搜索任务,记录整个搜索过程,并提取各类关键事件的发生频次和时间等数据进行分析．基于路径分析获得的用户搜索行为模型显示：任务类型因素通过“主题目录链接”与“相关链接”的相关对搜索时间产生非因果效应;个体因素通过“页面跳转”对搜索时间产生间接因果效应,通过“相关链接”对绩效产生间接因果效应;环境因素通过“浏览时间”和“提交请求”对搜索时间产生间接因果效应．     

基于关键词的WEB文献自动跟踪系统的实现方法

提出一种基于搜索词位置信息的搜索方法和在此基础上web文献自动跟踪系统的开发过程。用户输入搜索词，并对部分返回结果进行阅读、评价，系统据此分析用户的偏好与需求，然后按照用户设定的主题扫描间隔自动搜索相关文章，并把用户读过的文章，待读的文章，新发现的文章都清晰标明，节约读者大量的查找、阅读的时间，适合各种人士使用。本算法也可能用于个性化智能搜索引擎的开发。     

药物气相色谱分析专家系统的柱系统推荐

报道了药物气相色谱分析柱系统推荐专家系统 .该系统可提供文献报道的 GC分析方法及文献出处 ;判断样品能否直接采用 GC分析 ,推荐固定相、柱温、固定液用量范围、检测器、载气等 ,并能对所推荐的色谱初始条件进行优化 .对固定相 ,系统可分别从 3个通道给予推荐 ,且选择通道的优先顺序依次为特殊组分 (同系物 ,异构体 )、组分的 Kováts指数以及组分的结构和极性 .本文以 Turbo Prolog为程序设计语言 ,采用产生式规则和谓词逻辑的知识表达方式以及深度优先搜索的正向链推理控制策略 ,在 IBM PC机上编程实现了这一系统 .     

知识图谱的用户兴趣向量化方法及应用

为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度或新闻内容间的相似度产生推荐列表。以上两种推荐方法虽然有效,但却忽略了新闻文本中存在的语义信息。知识图谱是一种描述实体以及实体之间链接关系的语义网络,基于知识图谱实现精准推荐是推荐系统目前的研究热点。本文基于知识图谱提出了一种用户兴趣向量的计算方法,在此基础上结合先进的卷积神经网络来构建推荐模型。所提出的基于知识图谱的新闻推荐方法,能借助知识图谱提取新闻文本中的部分语义信息,并将其应用于计算用户的兴趣向量,从而产生较好的符合用户语义的推荐结果。     

网络推荐及观察学习对消费者选择的影响

结合沟通理论和观察学习理论,研究网络推荐中推荐信息来源、推荐产品及其畅销排名信息是否提示,以及消费者类型对消费选择的影响．以手机阅读为例,通过A/B Test的现场实验方法研究发现,推荐信息来源影响显著,消费者推荐优于专家推荐优于无来源推荐,但受到消费者阅读深度的调节．针对TOP5图书推荐,提示畅销信息相较于不提示信息,其访问量有显著提升,且此时推荐来源的影响差异不显著,说明畅销排行信息有观察学习和信息级联的作用,但需要信息提示展现和消费者的显著感知．     

基于交互和图注意力网络的代码搜索方法

在代码搜索任务中,已有的基于深度学习的算法,一方面不能有效提取代码特征和查询特征之间的细粒度交互关系,另一方面未考虑特征之间潜在的结构化特征,无法实现更精确的匹配。本文提出了一种基于交互和图注意力网络的代码搜索模型IGANCS(Interaction and Graph Attention Network based model for Code Search)。该模型通过引入基于相似度矩阵的交互机制,学习代码特征和查询特征的细粒度交互关系,实现代码与查询之间的对齐;引入图注意力机制,利用自注意力层学习代码和查询中隐藏的结构化特征,更深入地挖掘代码和查询的结构化语义;利用最大池化机制分别聚合代码特征和查询特征,提取最重要的特征信息。本文在公开的Java数据集和Python数据集上对IGANCS进行了评估。实验结果表明,IGANCS在Mean Reciprocal Rank(MRR)和SuccessRate@1/5/10指标上优于已有的基线模型。     

基于VB的中小型书店图书管理系统的设计与实现

中小型书店图书管理系统是典型的管理信息系统（MIS），采用面向对象的程序设计语言VISUAL BASIC6．0编写而成，在WINGDOWS 98环境进行下运行通过，整个系统设计简洁，功能实用，操作简便，易于编程实现和实际使用，本系统适用于中小型书店及高校图书馆和资料室，可代替原来手工操作的图书馆，销售流水账，会员档案等账目登记，亦可方便的实现各种学用查询和统计功能，并有相应的打印输出能力。     

基于MVC的雷电信息系统设计

针对雷电定位系统用户不断增加和系统应用业务日渐复杂的情况,采用模型视图控制器(model view controller,MVC)开发模式,使应用程序的输入、处理和输出分开,对雷电信息系统从表现层、业务逻辑层、数据层进行了全新设计.解决了海量雷电数据的处理效率问题.研发出了基于MVC 3层架构的甫电信息用户系统.系统应用表明,新系统的开发效率、可维护性和可扩展性大大提高,同时也提高了电网的雷击预警与应急处理能力.保障了电网的安全运营.     

地理信息系统结构设计

本文介绍了地理信息系统结构设计的基本原理和方法，讨论了系统的软件的基本内容和特点，系统的开发环境以及系统模型的构造原理，同时用系统论的方法阐述了地理信息系统库数据概念模型，地理空间数据的集合运算、图形／图象数据的逻辑运算信息系统操作原理，并深入探讨了地理信息系统的基本逻辑操作春操作公理。     

一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用

提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模     

配电网管理信息系统的设计

对当前配电网管理信息系统存在的将电网设施检测和自动控制同用户分布与用电量信息分开管理的问题进行了分析,提出了以大型数据库系统(Sybase11,0),地理信息系统(GISMapinfo4.1)为开发平台的模块化系统设计方案,讨论了系统的功能和特点,并运用数据库开发工具(Powerbulder7.0)加以开发实现.     

混合信息系统属性约简

将属性分为基于等价关系的离散属性及基于优势关系的连续属性,利用U/{a}划分及正域方法对系统属性进行约简并提取规则,选用UCI中的6个数据集验证了方法的有效性。     

小城镇综合信息管理系统总体设计

在分析小城镇现实管理模式中存在的主要问题的基础上，提出建设基于地理信息系统的“小城镇综合信息管理系统”是保证小城镇有序健康发展的重要手段．在此基础上通过系统主要功能分析、数据结构模式分析提出了系统的总体设计方案，并揭示了系统建设需要解决的几项关键问题．     

基于COM技术的多媒体监控系统的设计与实现

基于组件对象模型技术的DirectShow对多媒体数据的处理模型,针对传统多媒体监控系统的不足,提出了一种基于COM的多媒体监控系统的设计方案,并对多媒体监控系统中实现视频捕获,网络视频流的读取与回放作了具体的分析,给出了实现方法,实验结果证明,由于采用了先进的软件技术和软件模型,采用该方案实现的系统的可扩展性和通用性明显优于传统多媒体监控系统。