电动汽车充电站选址问题研究

研究了电动汽车作为通勤工具情况下的充电站选址问题.首先根据城市通勤道路长度、各条道路上的通勤人员拟使用电动汽车的数量,以及电动汽车的最大续航里程等信息,构建了包含两种边的赋权网络图,进一步将电动汽车充电站选址问题转化为赋权网络图的最大覆盖问题,并建立了以极大化满足用户需求为目标的充电站选址问题整数非线性规划模型,设计了求解模型的启发式算法.最后,通过一个具体算例对模型及算法进行了验证,结果显示,模型和算法是解决电动汽车充电站选址问题有效方法.     

基于遗传算法的快慢充充电站综合布局优化研究

随着能源和环境问题的日益加剧,电动汽车产业逐渐兴起.作为其运营所必须的基础配套服务设施,充电站的布局优化对于处在发展初期的电动汽车大规模推广应用具有重要意义.兼顾建设运营方和电动汽车用户方综合利益,以目标区域内建设快速充电站和慢速充电站综合费用最小化为目标,以满足电动汽车用户最大充电需求,保证用户充电便利性为约束条件,综合考虑地理位置、充电需求等因素建立了多等级电动汽车充电设施选址模型,并利用遗传算法求解模型.最后,算例表明所提出的方法和模型对目标区域电动汽车充电站的优化布局具有一定可行性和合理性.     

基于路网的电动汽车快速充电站布局决策研究

大力发展和推广纯电动汽车已成为全世界众多国家的共同选择。但电动汽车有限的续航能力及公共快速充电设施的缺乏,制约着人们的使用和长途出行。本研究针对我国公共快速充电网络建设亟待完善的问题,基于我国主干高速公路网络,对服务途中充电需求的快速充电站科学分布问题建立分布决策模型。研究表明,对续航能力低于200公里的电动汽车,应用最优策略分布的快速充电站数量从50座增加到250座时,可将途中充电需求覆盖率从50%左右提高到90%以上,而对续航能力超过250公里的电动汽车,150座按最优策略分布的快速充电站即能覆盖至少96.49%的途中充电需求。通过对不同续航能力和不同充电站数量约束下共30种情形的分析,本研究不仅能为多情形下充电站分布问题提供最优选址和数量组合决策方案,也为我国充电基础设施的完善及电动汽车产业可持续发展提供有力的理论支持和政策建议。     

时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址及算法

作为电动汽车配套的基础设施,电动汽车充电站的选址对电动汽车的推广有着十分重要的意义.针对电动汽车充电站选址问题,别入逐渐覆盖思想和时间满意度函数,从需求点效用最大化的角度出发,提出了基于时间满意逐渐覆盖电动汽车充电站选址模型,并运用蝙蝠算法通过MATLAB实现.实例的求解比较验证了该模型及算法在电动汽车充电站选址决策中的有效性.     

电动汽车充电设施优化网络布局研究

电动汽车在解决环境污染和能源短缺上扮演着越来越重要的角色为了解决充电站选址定容问题,建立基于Voronoi图方法的充电站选址模型和基于排队论方法的充电桩定容模型,以满足规划区域内的所有充电需求;在此基础上,建立社会总成本最小的优化模型,得到人车桩网最优布局最后实例分析验证规划方法的可行性与合理性,结果表明:充电站为7座时,社会总成本最小,达到923.2万元;充电站位置靠近重心,布局合理,各充电站需配置充电桩数量依次为:14、18、10、19、13、13、13台研究结果有利于完善城市交通系统,为电动汽车管理和充电设施建设提供理论依据.     

考虑交通流量和总成本的电动汽车充电站规划研究

针对目标区域充电桩规划需求问题,在对区域充电需求分析和充电站数量估算的基础上,利用以同心圆的圆周和圆心为站址的充电站选址方法,构建以俘获的车流量与充电站所有成本之比最大的数学规划模型.在此基础上,根据南昌市某区电动汽车数量,确定所需要的充电站数量为4~9个,并规划出六种方案,然后对每一种方案的规划目标值进行计算和比较,得出第三种方案即建设6个充电站为最优方案.研究结果有利于完善城市的交通网络,提升城市电动汽车的运营能力.     

考虑引力因素与时间满意度的充电站竞争性选址问题研究

充电站有效合理的布局和规划对提高充电用户满意度以及电动汽车的推广都起着重要的作用.在考虑用户满意度的基础上,同时论证了充电站与充电需求之间的相互吸引关系,通过引入引力模型得到充电站与充电需求间的引力模型函数,构建了考虑时间满意度与引力因素的竞争性充电站选址模型.最后,利用MATLAB完成实例仿真的求解,结果表明选址模型与实际情况相符合,为充电站的竞争性选址问题提供了一些参考.     

考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法

快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A^*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相关的灵敏度分析。     

到点式服务模式电动汽车电池需求预测

针对电动汽车充电难这一现状,分析现有的电动汽车充换电模式特点,结合电动汽车服务"通用化、智能化"趋势,提出了换电站到点式服务模式.分析到点式服务模式下用户的需求分布特点,建立灰色预测模型对电动汽车保养量进行预测,利用汽车保有量与电池关系来预测电池需求量,作为换电站电池配依据.最后,选取北京的相关数据进行分析,验证了模型的可行性与有效性.     

创新驱动背景下大学生创新创业行为演化研究

大学生创新创业在国家创新驱动战略中应占据关键位置.采用演化博弈理论,建立大学生与就读地政府行为交互过程的动态演化模型,用数值仿真展示了决策参数不同取值和初始条件改变对演化结果的影响.研究发现,大学生创新创业行为路径演化系统收敛于两种模式:良好状态模式和"锁定"状态模式;通过调节模型中的参数收敛于不同模式的概率发生显著变化,这为制定大学生创新创业长效机制的制度建设提供了非常大的操作空间,既可从物质支持、政策扶持上寻"方法",也可从"个体成长"、"职业发展"和"人力资本"上找"突破",以跳出不良"锁定"状态,实现大学生创新创业良性发展.     

松辽盆地陆相生油母质的类型与演化模式

本文利用综合指标参数对松辽盆地的干酪根进行了分类,把油气形成划分为四个阶段,建立了大型湖盆不同类型干酪根分布与油气演化模式。特别指出:大型富营养湖泊,在大面积长期继承性深水构造凹陷环境中,快速湖进式非补偿条件下形成的生油岩,生油潜力大;迭合腐泥型(Ⅰ类)干酪根的热演化和油气形成特征,有别于前人提出的油气演化一般模式。预测盆地仍有良好的勘探远景。     

电动汽车充换电站选址规划的可拓评价研究

为对未来电动汽车的充换电站的选址规划决策提供科学依据和理论支持,建立电动汽车充换电站选址决策的评价指标体系.运用可拓学理论和方法,构建了基于可拓方法的电动汽车充换电站选址合理性的可拓评价模型,基于熵权法确定评价指标权重.最后通过一个仿真算例验证所提模型的正确性和有效性.     

电子商务障碍因素的演化机制及其模型应用研究

障碍因素的演化研究是电子商务障碍研究的重要部分,在笔者之前对电子商务障碍演化模型研究的基础上,着重对障碍因素的演化机制进行分析,提出了障碍因素的生命周期概念,并以CNNIC的长期观测数据作了初步实证.另外,对电子商务演化模型的应用机制作了初步探讨,包括障碍因素的分类研究以及对障碍指标体系的两个调整机制等,从而形成了一个完备的电子商务障碍研究框架.     

股票市场组合的市场风险度量研究——基于相关性模型

利用Copula的特点,灵活选择边缘分布模型、Copula函数和时变参数演化方程,构建16个相关性模型.在此基础上,通过蒙特卡罗模拟,采用VaR和ES度量资产组合的市场风险,并通过回测检验比较不同模型的风险度量效果.以沪深300指数和恒生指数为样本构建投资组合进行实证研究,结果表明,边缘分布模型、Copula时变参数演化方程和Copula函数的选择会影响风险度量的精度.在构建的16个相关性模型中,边缘分布为MSM-EVT,时变参数演化方程为GAS模型,Copula函数为Rotated Gumbel Copula的MSM-EVT-R-GAS模型风险度量效果最好.     

MEA-BP模型在遥感影像分类中的应用研究

遥感影像分类作为遥感技术的一个重要应用,对遥感技术的发展具有重要作用.针对遥感影像数据特点,在目前的非线性研究方法中主要用到的是BP神经网络模型.但是BP神经网络模型存在对初始权阈值敏感、易陷入局部极小值和收敛速度慢的问题.因此,为了提高模型遥感影像分类精度,提出采用MEA-BP模型进行遥感影像数据分类.首先采用思维进化算法代替BP神经网络算法进行初始寻优,再用改进BP算法对优化的网络模型权阈值进一步精确优化,随后建立基于思维进化算法的BP神经网络分类模型,并将其应用到遥感影像数据分类研究中.仿真结果表明,新模型有效提高了遥感影像分类准确性,为遥感影像分类提出了一种新的方法,具有广泛研究价值.     

基于随机模型的群体性突发事件舆情演化研究

舆情的演化传播一旦偏离了理性轨道,就会导致群体性突发事件的爆发,研究舆情演化的规律对于预防和控制群体性突发事件具有重要意义.群体突发事件的发生发展与舆情的传播是相互作用的,在分析二者之间作用关系的基础上,根据纯跳马氏过程的定义,建立了一种舆情演化的随机模型,进一步由非齐次马氏过程特征给出了模型的一种易于求解的简化模型.通过随机模型与简化模型的耦合偏差得到群体性突发事件舆情演化的一系列性质,并得到了舆情演化的最终聚集态势点,为政府及时掌握舆情演化的状态趋势,预防和控制突发事件的发生提供了理论支持.最后,通过算例分析验证了舆情演化模型的有效性和实用性.     

基于移动支付模式下O2O电子商务的演化博弈分析

互联网相关产业及移动通讯等有关技术的发展,促进了020模式及移动支付的快速普及.基于新四大发明之一的移动支付模式,对020电子商务下消费者的消费策略建立演化博弈模型并进行分析,并提出了合理选择商品以降低消费成本、充分利用共享资源和多方努力合作的建议.     

广义加权网络演化模型

在复杂网络BBV演化模型的基础上,采用新的赋权方式构建广义加权网络FBBV动态演化模型,给出FBBV模型的演化算法,然后对FBBV模型的性质进行理论推导,给出点权、边权的演化公式和点权、度和边权的分布规律.最后对FBBV模型进行了数值模拟,模拟的结果和理论推导结果一致.     

出生率与年龄段有关的生灭分枝树

本文基于生灭过程的生灭演化机理, 将生物繁衍过程描述为有向随机图过程-随机分枝树, 建立了出生率与年龄段有关的生灭分枝树演化模型. 本文研究了任一节点在不同年龄及临死时刻的出度分布、虚出度分布和拟出度分布, 并证明了拟出度过程是随机时刻终止的Poisson过程, 讨论了首生年龄及相对出生年龄的分布, 给出了任一节点成为孤立节点的概率.     

Logistic回归模型在信用风险分析中的应用

通过运行SPSS,建立L og istic回归信用评价模型(cred it eva luation m odel),用来对中国2000年106家上市公司进行两类模式分类,这两类模式是指按照公司的经营状况分为“差”和“正常”两个小组.对每一家上市公司,考虑其经营状况的4个主要财务指标:每股收益、每股净资产、净资产收益率和每股现金流量.仿真结果表明,L og istic回归信用评价模型对总体106个样本,判别准确率达到99.06%.此外,本文的研究结果还发现,当利用SPSS的D iscrim inan t给出的模型系数建立的线性判别分析模型和利用SPSS的M u ltinom ia lL og istic给出的模型参数建立的L og istic回归模型,L og istic回归模型的判别结果不如线性判别模型.但如果剔除不合格的样本,或是将样本数据规格化,则可以提高L og istic回归模型的分类准确率.