农机化对农业经济发展影响程度的分析

本文利用统计数据，对影响农业经济发展的诸因素进行了分段关联分析。结果表明了农业机械化对农业经济发展的作用逐步增大。根据关联度所确定的判断矩阵进行层次分析，也得出同样的结论。     

国债发行规模影响因素的灰色关联度分析

本文引进了一种新的多因素分析法──灰色关联度分析，对影响国债发行规模的影响因素进行分析，并将灰色关联度分析与传统分析方法──相关和回归分析──进行了比较，并由此得出几点启示．     

用PLS回归方法对中国沿海与内陆城市经济的比较分析

本文采用ＰＬＳ回归方法，对中国部分沿海及内陆城市的经济发展进行比较分析，观察两类城市经济变量间的相互关系，并建立了多因变量对多自变量的ＰＬＳ回归模型     

进出口贸易对我国经济增长关系的变因分析

本采用计量研究的方法，从数量分析的角度，对进出口与经济增长的相互关系进行回归分析，并对模型结果作了一些理论上的探讨。     

人民币汇率决定的资金流量分析建模

本文给出了人民币汇率决定模型，并对货币供需、资金流量进行了分析．该模型参照了Ｒｏｂｉｍｓｏｎ的国际贸易条件理论、Ａｌｅｘａｎｄｅｒ吸收理论、特别是Ｂａｒｒｏ—Ｃａｌｖｏ—Ｒｏｂｒｉｇｕｅｚ融资产组合平衡与货币分析法于一体的货币主义的货币替代模型．这个模型体系由三部分组成：基本模型、动态模型、调控模型．基于这三个模型，对汇率决定进行了一般的均衡分析、走势分析与调控分析．     

对死亡率变化原因的灰色关联分析

本文介绍了死亡率变化原因的灰色关联分析原理方法，并对部分县死亡率和死因进行了灰色关联分析，文中还给出了微机计算框图。     

近期经济运行态势分析及全年主要经济指标的预测

本文对９５年我国宏观经济总运行状况进行了分析，并提出了应注意的几个问题。对下半年的宏观经济进行了预测和研究。     

上海基础房价相关指标及走势的分析与研究

基础房价的相关指标及其走势一直是大众关心的热门话题．本文通过对上海基础房价相关指标的分析，建立了市场房价走势的两个数学模型．模型一：在相关性分析的基础上利用主成分分析消除指标间的共线性，再用回归拟合房价模型并进行预测；模型二：在相关性分析的基础上利用核估计方法预测出房价．继呵对2005年下半年的房价走势进行了预测，得出的结果与实际情况相吻合．     

小波分析在测试信号分析中的应用

本文给出了小波的基本原理和构造方法以及小波分析的快速算法，将小波分析方法（ＷＡＭ）引入到非平稳冲击信号的分析中，作为小波分析应用实例，对汽车齿轮箱的断齿测信号进行了分析，给出了分析结果     

具有冷贮备部件串联系统可靠性质指标的Bayes及多层Bayes分析

本文运用Bayes及多层Bayes方法对具有冷贮备部件串联系统的失效率，可靠度与平均失效时间进行了估计，最后通过随机模拟对这两种估计进行了比较分析，得出了有效结论。     

基于灰色理论的线性回归模型的参数理论及应用

线性回归分析是数理统计学的基本内容之一,但传统数理统计学中的线性回归分析,是建立在非模糊的随机数据上的线性回归估计和回归系数检验。而现实经济社会中大量存在含有模糊或灰色等不分明性的数据,面对这类不分明性数据,简单地使用传统的统计分析方法显然是不足取的。要想较为科学合理地分析与决策,需要利用灰色系统的相关理论,应用于随机系统信息,从而建立灰色线性回归估计、预测和灰色回归系数检验的基本理论方法,并把该方法应用于金融分析实例中,与经典线性回归分析方法进行对比,足见灰色线性回归方法能够提供比经典线性回归较多的有效信息,从而提出处理不分明数据新的方法。     

高中各学科能力因素的多元统计分析

本文应用多元统计中的因子分析方法 ,对武汉市 1996级高中学生的主要学科的成绩进行了统计分析。通过计算和分析 ,得出了反映学科能力因素的有关结论     

多元统计分析在大学各学科能力因素分析中的应用

应用多元统计中的因子分析法,通过实例对大学生的主要学科成绩进行统计分析,通过计算和分析,得出了反映学生能力的个性特征和综合评价的方法.     

The impact of the computer on the teaching of analysis

The computer creates new opportunities for analysis instruction. Some traditional motivations for treating conceptually exacting analysis in school can, however, no longer be maintained without further discussion, for instance: calculations such as finding extreme values or areas can be easily programmed without analysis, and practical applications, as in physics or technology, use discrete methods in computer programs.

This results in a crisis: the legitimacy of traditional analysis in school is challenged. This challenge is analysed, consequences for goals and methods of analysis teaching at schools are named, and some initial examples are given, as to how this could be realized with the help of the computer.     

Numerical analysis of the error in the sound power predicted through the Lighthill acoustic analogy

This article gives rigorous numerical analysis of the error in prediction of aeroacoustic noise via Lighthill analogy. The first fundamental and intractable problem considered herein is to predict the sound power generated by aerodynamic noise on surfaces. We give a full analysis of three methods of prediction. The second fundamental difficulty in the numerical analysis of aeroacoustics is the limited regularity of the underlying turbulent flow. This is treated herein by giving a negative norm error analysis which reduces the required regularity. We also give a comprehensive analysis of a fully discrete scheme including effects of the error coming into acoustic equation from the turbulent flow simulation. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 28: 204–234,2012     

On the dispersion matrix of variance estimators of the sample mean in the analysis of simulation output

A classical problem of stochastic simulation is how to estimate the variance of point estimators, the prototype problem being the sample mean from a steady-state autocorrelated process. A variety of estimators for the variance of the sample mean have been proposed, all designed to provide robustness to violations of assumptions, small variance, and reasonable computing requirements. Evaluation and comparison of such estimators depend on the ability to calculate their variances.A numerical approach is developed here to calculate the dispersion matrix of a set of estimators expressible as quadratic forms of the data. The approach separates the analysis of the estimator type from the analysis of the data type. The analysis for overlapping-batch-means estimators is developed, as is the analysis for steady-state first-order autoregressive and moving-average data. Closed-form expressions for overlapping-batch-means estimators and independently distributed data are obtained.     

幂变换在多元线性回归中的应用

幂变换是多元线性回归分析中数据预处理的有效办法之一.以胰岛素注射治疗糖尿病为例,探讨幂变换实用的条件、研究方法及研究结论,并将幂变换处理后的变量,用于线性回归分析,研究医学问题.具体就是通过对变量数据描述性分析了解数据的特点,相关分析及聚类分析确定胰岛素初始剂量的重要影响因素,幂变换对数据进行预处理,继而进行回归分析,并对比变换前初步回归分析的结果,确定最终以尿蛋白分类标准,RI用量与血糖的对数之间的线性回归模型.     

在模糊随机因素影响下的多层圆筒结构的稳态热传导问题的区间数解法

在多层圆筒结构稳态热传导分析中,根据给定固体壁两侧表面温度总传热量公式,首先推导出当边界温度为随机变量情况下总传热量函数统计参数的均值和方差;然后推导出在导热系数为模糊数,边界温度为随机数下的总传热量的区间表达式．通过比较可以知道由区间数算法得到的区间最大,由概率统计算法得到的区间最小．并给出了两者的相对误差公式．最后引进粗糙集中的上、下近似集,提出用一个参数来统一定义模糊和随机区间进行稳态结构的热传导分析．     

多元统计方法与体育人才选择

本文应用系统聚类法从多项基本体质测试成绩中对研究对象按其素质好坏进行分类。用主成分分析方法给出研究对象素质好坏的综合评价。为选拔培养体育人才提供数量分析依据。     

我国社会诚信建设的博弈分析

社会诚信体系是建设社会主义市场经济的必要条件也是构建社会主义和谐社会的根本要求.社会诚信体系由个人诚信体系、企业诚信体系和政府诚信体系构成,利用博弈分析方法,分析个人诚信、企业诚信和政府诚信间的博弈问题,根据博弈结果提出我国社会诚信建设的相应对策.