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利用逆鞅、截尾等方法,我们得出行-列可交换随机变量组列的大数定律,作为推论,我们得到具有有限均值的行-列可交换无限组列满足强大数定律的充要条件是该组列的对角线元素不相关.再充分利用对称性及可交换性,我们得到对称可交换随机变量和的极限定理,并由此导出对称行-列可交换随机变量组列的完全收敛定理 相似文献
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本文研究可列非齐次马氏链二元泛函的强大数定律,并利用这个结果研究可列非齐次马氏链Shannon-McMillan定理. 相似文献
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只在二阶矩上加条件,本文给出了有关随机三角列的一个强稳定性定理,用它可以改进作者以前的一个定理,即使应用到取实值的随机变量列时,也可改进或重新获得一些有趣的结果,例如,改进了Serfling的一个有关强稳定性的结果。 相似文献
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隐马尔科夫模型被广泛的应用于弱相依随机变量的建模,是研究神经生理学、发音过程和生物遗传等问题的有力工具。研究了可列非齐次隐 Markov 模型的若干性质,得到了这类模型的强大数定律,推广了有限非齐次马氏链的一类强大数定律。 相似文献
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两两NQD列的收敛性质 总被引:82,自引:0,他引:82
本文首先给出两两 NQD列的 Kolmogorov型不等式,进而讨论两两 NQD列的收敛性质,获得了与独立情形一样的Baum和Katz完全收敛定理,几乎达到独立惰形著名的Marcinkiewicz强大数定律、三级数定理等结果. 相似文献
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丁克跃 《数学物理学报(A辑)》1996,(3)
该文平行于[1]中的U-过程的定义,定义了如下的行一列可交换过程:其中,为一族定义在[0,1]3上实值可测函数,Xi,Yj,Ui,j,i≥1,j≥1为相互独立的随机变量,且均服从于[0,1]区间上的均匀分布.我们在适当的条件下,得到了这种两参数过程Sm,n(f),f∈的强大数律.并且由文中的Decoupling不等式,上述结果可推出[1]中U-过程矩形部分和的强大数律. 相似文献
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设{Xn,n≥0}是一列非齐次马尔科夫链,{an,n≥0}是一列固定的非负整数序列.首先构造了一个带参数的广义似然比函数,然后利用Borel-Cantelli引理证明随机变量序列几乎处处收敛性,得到了关于可列非齐次马氏链序偶广义平均的若干极限定理,推广了已有的结果. 相似文献
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丁克跃 《数学物理学报(A辑)》1996,16(3):269-275
该文平行于「1」中的U-过程的定义,定义了如下的行一列可交换过程:Sm,n(f)=1mn∑mi=1∑nj=1f(Xi,Yi,Ui-j),f∈F,其中,F为一族定义在「0,1」^3上实值可测函数,Xi,Yi,Ui,j,i≥1,j≥1为相互独立的随机变量,且均服从于「0,1」区间上的均匀分布。我们在适当的条件下,得到了这种两参数过程Sm,n(f),f∈F的强大数律。并且由文中的Decoupling不等 相似文献
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一个非异矩阵,只要利用矩阵的初等行变换或初等列变换就能求出其逆阵,一般的线性代数和高等代数教材对此都有介绍。如果同时使用矩阵的行、列初等变换求逆,自然是可行的,只不过麻烦一些,但可同时得到逆矩阵的某种分解。本文就此作一介绍。设A是一个,;阶方阵,我们可排出三个矩阵其中E是与A同阶的单位阵。如果我们每对A进行一次行变换,相应地对其右边的单位阵E也作一次相同的行变换;每对A进行一次列变换,相应地对其下面的同阶单位阵E也作一次相同的列变换,这样经过有限次的行和列的初等变换总可得到这是由于,设卜1/O,则存… 相似文献
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在满足H可积的条件下,利用随机变量的截尾方法,以及相关引理,给出了行内两两NQD序列以及p混合条件的随机组列部分和的完全收敛定理以及强大数定理. 相似文献
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利用随机变量的截尾研究任意随机变量序列的性质,建立了一类矩条件下任意随机变量序列的强极限定理.作为推论,得到了可列非齐次马尔可夫过程的一个强极限定理,推广了鞅差序列当1≤p≤2和p≥2时的Chow定理,相应的一些已有结果和若干经典的关于独立随机变量序列的强大数定律是本文的特例。 相似文献
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关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律 总被引:3,自引:0,他引:3
该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理. 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(18)
通过对母矩阵进行奇异值分解的方法得到广义行(列)酉对称矩阵的奇异值分解进一步得到其Moore-penrose逆;用谱分解方法得到母矩阵的Moore-penrose逆,进一步得到广义行(列)酉对称矩阵的Moore-penrose逆. 相似文献