基于曲线拟合的信噪比估计方法研究

在无线通信系统中,信噪比作为衡量信道质量的重要参数,为许多自适应技术提供信道质量信息。由于周期平稳信号与高斯白噪声自相关函数的特性不同,用曲线拟合的方法,分离出自相关函数中的周期平稳信号和噪声的能量,从而计算出信噪比。最后仿真表明,该方法相对于其他方法具有较高的估计精度,并且计算复杂度较低。     

一种QPSK突发信号的信噪比估计方法

介绍了几种信噪比的估计方法,对这些估计方法的性能做了比较,得到了一种适合于QPSK突发信号信噪比估计的方法,并介绍了其FPGA实现。所采用的信噪比估计方法利用训练序列的相关峰值和能量值进行运算,从而得到估计的信噪比。通过MATLAB仿真和硬件实现表明,利用较短的训练序列就可以得到范围较宽、准确度较高的信噪比估计值,其应用可扩展到其他类似突发通信系统中。     

基于解调判决的信噪比估计方法

在无线通信中,信噪比作为衡量信道质量的标准,为信道分配提供所需的信道质量信息。针对实时信道分配,提出一种基于解调判决的信噪比估计方法,直接利用解调信号的判决值计算出所叠加的噪声值,以减少信噪比估计的运算时间损耗。最后进行仿真验证,并与已有方法进行性能比较。仿真结果表明,该方法在整体性能没有下降的同时,可以用较少的接收信号序列得到相同的估计精度,具有较好的实时性能。     

信噪比估计方法研究

在QPSK调制方式下,分别研究推导了基于辅助数据的极大似然比信噪比估计算法研究、基于矩的信噪比估计算法研究以及基于高阶累积量的信噪比估计算法。通过仿真比较了信噪比估计算法的性能,着重分析比较了采用的迭代次数及数据长度等参数对算法性能的影响,最终根据算法各自的特点给出了相应的适用范围。     

基于周期平稳的盲信噪比估计方法

过采样和成型滤波引入了信号的周期平稳性。基于对信号的周期平稳统计量的分析，提出了一种高斯白噪声信道下的盲信噪比估计方法。对信号的调制方式没有要求，也不需要发送端发送已知数据。蒙特卡罗仿真结果证明，在较宽的信噪比范围内，该方法的性能优于二阶四阶矩方法（M2M4）、信号方差比（SVR）方法等其他经典的盲信噪比估计方法。分析了估计的克拉美-罗下界，作为估计的绝对性能的参照。     

基于先验信噪比估计的语音增强方法

本文主要研究了噪声环境下频域语音增强问题。首先,总结了频域语音增强算法的主要特点;其次,分析了基于先验信噪比估计的最小均方误差和对数谱最小均方误差方法能够抑制噪声的主要原因;最后,根据"直接判决"的思想,提出了谱减法、最大似然估计法及维纳滤波法改进方法。实验结果表明,与传统的增强方法相比,所提出的方法能更好的抑制背景噪声和残留的"音乐噪声"。     

基于MMSE 信道估计的VRVP-MQAM 方法性能研究

信道估计对于VRVP-MQAM系统的整体性能至关重要,论述了VRVP-MQAM方法在实际应用中遇到的问题,针对假定CSI已知的传统研究方法,该文通过采用MMSE算法进行信道估计,研究了MMSE估计误差对VRVP-MQAM方法的ASE性能影响,并在Rayleigh衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:与信道状态已知(=1)相比,MMSE估计误差(=0.9时)会产生1~3 dB左右的ASE性能差距;当平均SNR为20 dB时,MMSE算法下信道状态的平均频谱效率为0.3 bps/Hz,比理想信道状态的平均频谱效率低。因此,VRVP-MQAM方法的应用将会越来越广泛。     

基于数据辅助的AWGN信道下QPSK信号信噪比估计

提出了一种以噪声功率为主导的新的信噪比估计算法,仿真结果表明,该算法比现有的基于DA的最大似然估计方法具有更好的性能,尤其在低信噪比条件下,可以同时具有更好的精度和更高的可信度,而且不受接收机相位误差的影响.最后分析了本算法的误差来源,并给出了应用建议.     

基于可补偿性分析的运行矢量估计算法

本文介绍了一种新颖的运动矢量估计算法,我们首先对待编码的图象进行可补偿性分析,然后运动矢量搜索只对可补偿块操作,因此无论是搜索次数还是用于对运动矢量编码的比特数均明显少于传统算法。     

基于分布估计算法的组合电路测试生成

基于遗传算法生成的测试矢量集的故障覆盖率要低于确定性方法．本文分析指出造成这种现象的一个可能原因在于，组合电路测试生成过程中存在高阶、长距离模式，从而导致遗传算法容易陷人局部极值或早熟收敛．为此，本文首次提出使用分布估计算法生成测试矢量．该方法使用联合概率分布捕捉电路主输人之间的关联性。从而避免了高阶、长距离模式对算法的影响，缓解了算法早熟收敛问题．针对ISCAS-85国际标准组合电路集的实验结果表明，该方法能够获得较高的故障覆盖率．     

一种拟合曲线的新拟合算法

非线性测量中对测量结果进行曲线拟合通常采用最小均方误差的标准进行系统参数的辨识,该方法未考虑输入样本的随机性。基于此,提出了一种新的拟合算法:考虑输入样本的随机性所采取的一种加权的最小均方误差拟合方法,利用已知的输入样本的统计特性对权值进行估计,对算法概率为1的任意逼近性给出证明,并对区间半长作出估计。实验表明,该算法有较理想的逼近效果。     

二次曲线拟合实现红外图像非均匀性校正

根据实验数据描绘出红外焦平面阵列探测器随温度变化的平均响应曲线.在分析平均响应曲线特性的基础上,介绍了传统的二次曲线拟合算法的基本原理,提出了简化的二次曲线拟合算法.并采用此方法完成了以ARM处理器和FPGA为核心的红外焦平面阵列实时非均匀性校正系统的硬件设计,其结构比较简单,实现过程较容易,校正效果理想.

Abstract：

According to experimental data,the average response curve of infrared (1R) detetors changing with temperature is obtained.On the basis of analyzing the characteristics of the curve,introduced are the basic principles of traditional quadratic curve fitting algorithm.A simplified quadratic curve fitting algorithm is put forward.Applying this method,the hardware with a simple structure and realizing process is designed for the real-time non-uniformity correction system of IRFPA.ARM processor and FPGA are used as its core.     

非线性曲线拟合法确定邻近效应参数

为了更精确地确定邻近效应参数,借助优化的电子散射模型,利用改进的Monte Carlo算法模拟了电子束在固体中的散射过程,得到了不同曝光条件下抗蚀剂中的能量沉积分布。利用最小二乘非线性曲线拟合法对该分布进行了双高斯拟合,得到了邻近效应参数α,β和η的值,并与实验结果进行了比较发现,最小二乘非线性曲线拟合法可以用于邻近效应参数的确定。对不同曝光条件的参数拟合显示,增加入射电子束能量,α减小,β增大,而η几乎不变;增加抗蚀剂厚度,α增大,β和η变化不明显;增大衬底材料原子序数,β减小,η增大,而α几乎不变。所得结果不但能为电子束曝光条件的优化、邻近效应的降低提供理论指导,而且还能为邻近效应校正快速地提供精确的参数。     

曲线拟合法的Matlab实现

介绍最小二秉曲线拟合法的基本原理，对最小二秉曲线拟合法的Matlab实现方法进行研究，其实现方法非常方便、简单；井给出曲线拟合Matlab实现的源程序。给出一个仿真测试实例，仿真结果表明该方法是可行的、有效的。     

一种改进的信噪比估计算法

基于现今越来越多的算法需要信噪比的先验知识来进行性能优化,论述了信噪比估计在通信系统中具有的重要作用,介绍了信噪比估计算法的信号模型。通过分析现有的几种信噪比估计算法在较大的信噪比范围内的估计性能,提出了改进的信噪比估计算法,并对新算法的估计均值、估计偏差和估计方差进行了仿真。仿真及分析结果表明,改进的算法在较大的信噪比范围内性能良好,估计准确。     

基于联合语音出现概率的先验信噪比估计算法

先验信噪比是语音增强的关键参数。该文分析了几种典型的先验信噪比估计算法,并得到这几种算法的统一形式,最后提出了基于联合语音出现概率的先验信噪比估计算法。测试结果表明,该算法在不引入音乐噪声的同时,平均段信噪比提高和平均对数谱距离等客观评价指标,都优于其它算法。     

QAM信号的非数据辅助信噪比估计方法

该文利用统计量的知识,推导了QAM信号在加性高斯白噪声信道且星座任意一点的发送概率相同条件下的非数据辅助(盲)信噪比估计算法。文章以128QAM信号为例进行了具体的分析和计算机仿真,分析和仿真的结果表明该算法对实际感兴趣的信噪比范围都可进行有效估计。     

曲线拟合与卡尔曼滤波器的滤波精度评估

曲线拟合和卡尔曼滤波是2种运动目标轨迹后置处理的重要方法,利用曲线拟合方法对复杂的运动轨迹进行平滑处理时,为了提高拟合效果,往往选取阶数较高,但易造成方程求解复杂,使得拟合曲线稳定性变差。为了提高测量系统的定位精度和对机动目标的跟踪适应能力,采用卡尔曼滤波算法对弹道进行处理,对卡尔曼滤波参数进行了优化设置,设定滤波增益的下限,避免滤波出现发散现象,使得滤波器稳定性好,而且收敛和稳定时间短。仿真结果表明:采用该方法后卡尔曼滤波对于强机动特征的轨迹有较好的平滑效果和跟踪能力,而且能满足工程上应用的精度要求。     

一种基于曲线拟合预测的红外目标的跟踪算法

给出了一种将曲线拟合和相关跟踪相结合的红外目标跟踪算法.该算法以目标质心作为匹配模板的中心,采用SSDA进行相关运算,以图像相关匹配的输出值更新所拟合的曲线,并以曲线的预测值作为下帧图像匹配搜索的初始值,使相关运算仅在很小的窗口内进行.该算法还定义了跟踪的帧内置信度和帧间置信度信号,实时智能的更新模板.实验表明,该算法能有效减少相关匹配的计算量,保证跟踪精度.     

低SNR下基于LDPC译码的迭代SNR估计

针对低信噪比（≤0dB）下SNR估计的难题,提出了基于低密度奇偶校验码（LDPC）译码辅助的迭代SNR估计算法。该算法先采用期望最大（EM）原理及LDPC译码软信息实现SNR粗估计,再以不同SNR下LDPC软信息硬判结果满足校验矩阵约束程度的差异为判决依据,实现基于判决反馈的SNR精估计。仿真表明,该算法能以相对较小的计算复杂度,使LDPC编码系统在低SNR下获得了较高精度的SNR估计。