利用分形理论对土地覆盖变化趋势的遥感定量研究

本研究在实地考察研究区获得详实资料的基础上，以分形为理论依据．充分利用多时相卫星遥感数字图像为主要资料源．参考相关资料，借助遥感图像处理分析手段，定量地分析评价了策勒绿洲的沙漠化状况及绿洲-荒漠交错带的演变趋势，并对分形理论在绿洲-荒漠交错带定量研究中的作用作了深入地探讨和验证．所建立的分形模型能够对地区发展建设的决策起到一个辅助、参考的作用．从而简化以往繁琐、复杂的研究过程。     

随机递归集研究的新进展(Ⅰ)

系统地评介有关随机递归集的概率性质,包括收敛性及可测性;分布的０－１ 律及支撑．对各类自相似性作了较详细的评介．Ｈｕｔｃｈｉｎｓｏｎ 构造了一类严自相似集,并得到了许多重要的分形性质．Ｇｒａｆ研究了一个特殊的统计自相似集的分形性质． 本文研究了各种自相似集的概率性质与分形性质．     

互花米草海滩生态系统及其综合效益--以江浙沿海为例

互花米草(Spartina alterniflora)是广布于我国沿海潮滩的两大重要盐沼植被之一．在回顾江浙沿海互花米草引种及互花米草生态系统形成基础上，运用大量实测资料分析了互花米草滩的生态学特征，探讨了互花米草海滩生态系统的工程效益、经济效益和生态效益．最后指出互花米草海滩生态系统的综合影响必须作进一步研究和探讨．     

σ~(70)因子抗体能特异性地识别其他转录因子

通过免疫印迹法研究了抗大肠杆菌ＲＮＡ聚合酶σ７０因子的抗体对产气杆菌、金黄色葡萄球菌和不同生长阶段的天蓝色链霉菌细胞内蛋白质的免疫识别作用．结果表明，抗大肠杆菌ＲＮＡ聚合酶σ７０因子抗体能特异性地识别上述微生物细胞内的一些蛋白质．对这些蛋白质的属性作了讨论，认为它们是ＲＮＡ聚合酶的转录因子．本研究还发现，抗大肠杆菌ＲＮＡ聚合酶σ７０因子抗体识别的产气杆菌细胞内的蛋白质，在数量和种类上几乎完全与大肠杆菌相同．     

分组交换网络中媒体流同步算法

分析了网络中多媒体传输同步的基本问题,在分组交换网络基础上,提出了一种计算单媒体流的端到端延迟、缓冲区大小的方法．并把它应用于多媒体流中、对源端和目的端时钟不同步问题也作了一定的分析．     

基于"分形城市"概念的"分形住区"设计思想初探

在“分形城市”概念基础上,结合分形理论与住区规划设计的一般内涵,提出了“分形住区”设计思想．“分形住区”设计思想包括分形结构、分形元素和分形组织3个层面内容,每个层面均包涵分形与分维这两个必不可少而又不可分割的基本概念。进而,解释了分形与分维在各个层面上的涵义,完整地论述了“分形住区”的设计思想．最后,文章阐述了“分形住区”设计思想的现实意义,并就研究结论进行了必要的讨论．     

分形子动力学及分形子对固体输运性质的影响

综述了逾渗系统的统计分形性质、逾渗网络的动力学、分形子概念的引入及其特殊的态密度 ,色散关系和超局域的性质、分形子存在的实验证据以及研究分形子的意义 .讨论了分形子 (振动分形子或磁分形子 )对金属玻璃中的类近藤效应 ,并对稀释磁体中电输运、半导体中激子弛豫动力学、分形结构超导体的转变温度、正常态电阻温度关系及分形子超局域化的实验证据等问题进行了研究 .     

基于产品结构的集群内企业知识分布特性研究

以产品为线索,基于面向产品的业务流程,构建产品与业务环节的知识节点二部图,并建立企业知识网络．通过对知识网络度分布参数的分析,研究了集群环境中成员企业的知识分布与集群企业生产模式以及人才管理之间的关系,为集群环境中的企业知识管理决策提供参考．     

网络攻防对抗策略选择模糊矩阵博弈方法

分析了对抗系统博弈的基本原理和网络攻防对抗过程。讨论了其数学描述的基本方法．研究了网络攻防的策略分类，针对网络对抗中的动态性和不确定性，提出了一种基于模糊矩阵博弈的网络攻防对抗策略选择模型。并论述了网络对抗博弈的动态决策分析方法．给出了简化的网络攻防对抗仿真分析示例。仿真结果验证了模型的正确性和可用性．最后，指出了模型的局限性和改进方向．     

用BP网络算法获取电子浓度真高剖面

提出了一种从垂测电离图获取电子浓度真高剖面的新方法——网络逼近法．该方法通过ＢＰ网络算法求解群路径积分方程，得到了电子浓度真高剖面．并对给定的抛物模式作了验证计算，计算结果与抛物模型理论值吻合较好     

用RBF神经网络确定上海股市的分形维数

从预测能力的角度采用径向基函数（radial basis function，简称RBF）神经网络方法计算我国上海股票市场的分形维数，并通过RBF神经网络的实验，得到上海股市的最小嵌入维数为6，验证了股市分形维数在2-3之间，从而进一步确定了我国上海股票市场是一个具有混沌现象的系统，最后探讨了利用股票市场的混沌特性进行短期预测的效果的可行性。     

基于贝叶斯网络的船舶港口国监督检查滞留风险研究

针对港口国监督(Port State Control, PSC)检查的复杂性和不确定性, 基于贝叶斯网络理论构建船舶PSC检查滞留风险分析模型. 以东京备忘录(Tokyo MOU)中2014~2017年船舶PSC检查样本数据为基础, 运用R语言bnlearn包进行贝叶斯网络的结构及参数学习. 同时分别执行贝叶斯网络的正向、逆向推理, 定量表示各风险因素与滞留结果之间的相互作用关系, 找出导致船舶滞留的高风险因素, 实现不确定环境下船舶PSC检查滞留风险的全面动态分析. 实证表明, 模型具有较高的精确度, 可为检查人员的滞留决策及航运公司的安全风险管理提供有效依据.     

分形结构金属的电输运性质

基于电子－声子和电子－分形子相互作用，通过求解量子输运方程，计算出分形结构金属的电阻率和霍尔电导率．数值计算表明，对于不同的渡越频率，平面电阻率和霍尔角有不同的温度关系．     

遗传BP神经网络在PID控制器中的应用

提出了一种基于遗传BP神经网络的自整定PID控制器的设计方法．利用遗传算法搜索出一组准优的PID参数,作为PID控制器参数的初值,在利用BP神经网络具有逼近任意非线形函数的能力,在线调整PID参数,以确保系统的响应具有最优的动态和稳态性能．计算机仿真结果表明,这种控制算法鲁棒性强,响应速度快,可用于控制不同的对象和过程．     

混沌神经网络的延时反馈控制

提出了一种适合于混沌神经网络的混沌控制方法,延时反馈控制方法,其目的是将混沌神经网络的丰富动力学特性应用于联想记忆、信息检索、组合优化、模式识别、数据压缩等智能信息处理中.利用本文提出的控制方法,对混沌神经网络进行控制,被控网络能收敛于与初始状态相关的记忆模式和反相模式的二周期状态上,从而实现了记忆搜索、模式识别的功能.     

分形Kerr非线性光子晶体光传输特性

基于光传输和光与Kerr介质相互作用理论,利用分割子层的方法和逆向递推的传输矩阵法计算和分析了康托分形Kerr非线性光子晶体的光传输特性.研究结果表明,这种结构的光子晶体的频谱具有自相似的特点,而且随着生成器G值减小或代数N值增大,其频谱会变得更稀疏,禁带宽度会变得更宽.当光强增强时,该结构的频谱会形成更多的窄带.     

神经网络在平面布线 中的应 用

Hopfield给出N个节点完全图K，中求最短Hamilton圈的神经网络方法，若将无自环图看做K，的子图，不难求出Hamilton图的Hamilton圈.不过当节点数增多时，解神经网络动态方程常得到次优解，和Hamilton圈差一两条边，称为准Hamilton圈.利用Hamilton圈和准Hamilton圈，可以画出一个平面图的平面化图，或者将一个非平面图分解为平面化子图，以便平面布线.     

有向网络的复制机制及其相关网络分析

鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息, 而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络, 使得有向网络的研究相对缺少, 由此提出了一个有向网络的统计量, 并分析该统计量在相关有向网络研究中的有效性. 考虑到复制是有向网络增长的一个主要动力, 定义了有向网络结点复制率和有向网络复制率的概念, 并利用结点入度分布和复制率研究了有向规则网络、复制模型网络及自然数网络. 结果显示, 完全复制模型和自然数网络的入度具有无标度特性, 其入度分布的幂律指数 都为2, 2个有向网络的复制率 , 而部分复制模型的复制率 . 因此, 有向网络的入度分布、复制率都能很好地解释完全复制模型与自然数网络的相关性, 可作为重要统计量广泛应用于有向网络研究中.     

通信网络性能评价的并行分析方法

应用控制科学理论离散事件动态系统摄动分析思想，提出了一种基于无时钟事件追踪法进行并行仿真的快速算法．根据被模拟网络在一组参数下的仿真样本轨迹，同时并行构造一簇不同参数集合下的网络系统样本轨迹．实验结果表明该算法大大提高了通信网随机模拟与性能评估的效率．     

无线自组织网络的MAC协议攻击分析

利用有限状态机模型,将无线自组织网络IEEE 802.11 MAC协议的实现过程描述成不同的状态转移过程,从而建立了无线自组织网络MAC协议执行过程的有限状态机模型.在此模型下,研究了攻击者如何成功地逃避检测及对MAC协议的攻击行为.NS-2.33仿真实验表明,随着攻击者在不同状态下对网络节点的攻击程度的加强,路由消耗逐渐增大,网络的平均吞吐量呈逐渐下降趋势.