Estimation locale linéaire de la densité conditionnelle pour des données fonctionnelles

In this Note, we introduce the local linear estimation of the conditional density of a scalar response variable given a random variable taking values in a semi-metric space. Under some general conditions, we establish the pointwise and uniform almost complete convergences with rates of this estimator. Moreover, as an application, we use the obtained results to derive some asymptotic properties for the local linear estimator of the conditional mode.     

Sur la compacité des ensembles de Julia des polynômes p-adiques

Let R be a rational function, of degree 2, with complex coefficients. Then the Julia set of R is a closed subset of ¹(), and therefore compact. If one replace by the field _p (completion of an algebraic closure of the field _p of the p-adic numbers), then one can define also a Julia set for a rational function with p-adic coefficients. But as _p is not locally compact, the Julia set may or may not be compact. In this paper, we study the compactness of the Julia set of p-adic polynomials. Mathematics Subject Classification (2000):11S99, 37B99.     

Principes de grandes déviations pour l’estimateur à noyau de la densité de probabilité

We establish pointwise and uniform large deviations principles for nonparametric kernel density estimators. The estimates are based on sequences of independent and identically distributed real random variables.     

Un résultat de densité pour les équations de Maxwell

We prove the density of regular fielclx in the space of square-integrahle fields with square-integrable curls and square-integrable tangential traces on the boundary. This space is involved in one of the variational formulations of the electmmagnetism equations.     

Continuité de la densité de l'intégrale d'aire dans les espaces de Hardy

Nous estimons la dépendance en la fonction harmonique des fonctionnelles densité de l'intégrale d'aire. Nous obtenons notamment un contrôle en norme de sup _aR D u(,a)–D v(,a) ainsi qu'une inégalité aux bons- de type exponentielle.     

Estimation de la densité de probabilité améliorée par pre-testing

We consider the nonparametric problem of multidimensional probability density estimate. Using concept of minimax risk with random normalizing factor introduced by Lepski [Math. Methods Statist. 8 (1999) 441–486], by considering an independence hypothesis, we build an estimator which can be adaptive and whose accuracy, depending on the observation, is better than the minimax estimate, $n^{?\frac{\beta }{2\beta +d}}$, with prescribed confidence level. To cite this article: A.F. Yode, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 340 (2005).     

Bornes sur la densité pour les équations de Navier-Stokes compressibles isentropiques avec conditions aux limites de Dirichlet

We show that the local bounds on the density, obtained in a previous work by the author, for the solutions of compressible, isentropic Navier-Stokes equations with Dirichlet boundary conditions hold in fact up to the boundary.     

Sur l'axiomatique de la théorie des ensembles et sur la logique des relations

Sans résumé     

Normalité asymptotique de l'estimateur par polynômes locaux de la densité et ses dérivées pour des processus réels et mélangeants

We establish the convergence in probability and the asymptotic normality of the kernel polynomial estimators of the density function and its derivatives when the observed process is strictly stationary and strong mixing.     

Estimation de la densité invariante de systèmes dynamiques en dimension 1

In this Note we obtain a central limit theorem for standard kernel invariant density estimates of one-dimensional dynamical systems. The two main steps in the proof of this theorem are the following: the study of speed of convergence for the variance of the estimator and then a variation on the Lindeberg–Rio method [6].     

Quelques remarques sur les principes de la théorie des ensembles

Sans résumé     

Sur la méthode de Gauss pour le calcul approché des intégrales

Sans résumé     

Sur la structure des espaces de probabilité conditionnelle

Sans résumé Présenté par A. Rényi     

Stabilité de la conjecture de Baum—Connes pour certains produits semi-directs de groupes

Let Γ = G ⋉_r N be the semi-direct product of two locally compact groups, and A a Y-algebra. We build a map from topological K-theory of Γ with coefficients in A to the one for G with coefficients in N ⋉_r A. For Γ a p-adic group equipped with a γ element and N an amenable group, we prove that Γ satisfies Baum-Connes conjecture with coefficients when G does.