在SAS系统方差分析过程中作统计代换

本文介绍了ＳＡＳ系统中方差分析过程的四种统计代换方法，即增殖率代换、反正弦角度代换、平方根代换及对数代换，并以实例示明ＳＡＳ程序中的具体代换方法。这些方法在ＳＡＳ系统中是颇具实用价值的     

利用SAS系统进行数据发掘——从数据到业务优势

利用ＳＡＳ系统进行数据发掘——从数据到业务优势李雪胜编译（ＳＡＳ软件研究所）一、数据发掘和业务要求“计算机为我们提供了智慧的源泉，同时也给我们留下了洪水般的数据。”——ＧｒｅｇｏｒｙＰｉａｔｅｔｓｋｙ－Ｓｈａｐｉｒｏ什么是数据发掘？作为数据发掘（Ｄａ...     

学用SAS软件捷径(2) 第二讲 SAS数据集

在用ＳＡＳ软件分析数据时，必须先将数据输入ＳＡＳ系统并形成ＳＡＳ数据集。原始数据可嵌放在程序内部，也可以从外部文件读入。数据集由变量及其观测结果组成。一个新的数据集被建立后，可将其内容或有关的信息输出，以便查看所建立的数据集是否符合要求。ＳＡＳ数据集有临时性与永久性之分。对以后还要重复使用的数据，最好建立永久性的数据集。     

学用SAS软件捷径(1)

尽管学用ＳＡＳ的具体目的各有不同，必须掌握的基本概念和操作方法则是一致的。本文根据用户学用ＳＡＳ的经验教训编写，仅供非计算专业的初学者参考。     

关于“SAS软件包中Fisher精确检验方法的分析”一文的争鸣意见

本文对ＳＡＳ软件包中精确概率的算法与一般统计学教科书有较大差别的问题提出了个人看法。认为在一般情况下根据ＳＡＳ软件包给出的双尾概率作出双侧检验结论时应取慎重态度     

SAS软件包中FISHER精确检验方法的分析

本文分析了四格表资料的Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的两种不同算法及其二者之间的差别，有助于正确理解和运用由ＳＡＳ软件包计算所Ｆｉｓｈｅｒ精确检验的结果。     

SAS在临床试验中的应用(I)──交叉设计

ＳＡＳ在临床试验中的应用（Ｉ）──交叉设计武俊青，汤旦林（山西医科大学公共卫生学院太原０３０００１）（中日友好医院北京１０００２９）一、交叉设计的定义（Ｃｒｏｓｓ－ｏｖｅｒＤｅｓｉｇｎ）交叉设计也叫轮换设计。它是将临床确诊的Ｎ个受试对象按照某个属性配...     

集合无序分拆数的一个递归公式

集合无序分拆数的一个递归公式陈皓（湖北省邮电学校数学组）文［１］中介绍了几类集合分拆的方法和结果，本文介绍一个关于集合无序分拆数的递归公式．定义设Ｓ是ｎ元集合，集Ａｌ，Ａｚ，…，Ａ。ＺＳ，且当ｉ４）（ｉ，ｉＥ｛１，２，…，ｍ｝）时Ａ；一人．如果。Ｓ—...     

《概率统计》计算机辅助教学系统P—S—CAI教学软件简介

《概率统计》计算机辅助教学系统Ｐ—Ｓ—ＣＡＩ教学软件简介《概率统计》计算机辅助教学系统，简称Ｐ—Ｓ—ＣＡＩ系统，共分五集。第一集：随机事件及其概率（ＰＲＯ—ＣＡＩ）；第二集：随机变量及其分布（Ｒ．Ｖ—ＣＡＩ）；第三集：随机变量的数字特征（Ｒ．Ｖ．Ｍ—...     

关于非零解与固有元的若干问题

本文用适当的ｆｐ－同伦方法，构造若干特定泛函，在边界条件（ＭＳ，Ａ，ａ，Ｃ ）与（ＣＳ；Ａ，ａ）等的支持下，研究一类集要值映象方程的非零解，固有元等有关问题，发展了Ｓｍａｒｔ，Ｐｏｔｔｅｒ Ｂｒｏｗｄｅｒ等及作者的某些结果。     

隐变量分析简介(三)

本文介绍拟合通径图SAS软件中的统计模型。     

偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化

本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。     

均匀设计中有重复试验的统计分析

本文先简要介绍有重复试验的回归分析理论及公式 ,再对一个例子重新给以计算及提出问题 ;最后笔者对此类数据的处理及 SAS统计软件包提出讨论意见 ,其中特别对常规的用平均数去取代试验结果的方法及当变量数超过样本数时用流行的逐步回归选取变量法提出批评。     

多元统计在海南农业区域经济分析中的应用

利用多元统计中的主成分和聚类分析对海南各市县的农业产量进行研究,得出代表海南的传统农业产量区及热带作物产量区,并对上述产量区进行分类.此外,还对各市县农业现状进行对应分析,得出各市县农业产业结构特征和主导产业,结论较为合理.     

使用SAS软件进行多因素析因试验设计——SAS/QC(6.12)软件中factex过程的使用

本文介绍了SAS/QC中的factex过程的语法 ,通过例子介绍了使用它进行析因试验设计的一些方法 ,包括完全析因试验、部分析因试验、混合水评试验、拉丁方设计等。     

SAS6.11版岭回归分析程序设计及其实例分析

应用岭回归分析可以解决自变量之间存在复共线性时的回归问题。本文给出了在SAS6.1 1及以上版本中实现岭回归分析的程序 ,用具体实例说明进行岭回归的方法     

岭回归分析的SAS程序设计

田俊．岭回归分析的ＳＡＳ程序设计．岭回归分析方法是传统的多元回归分析方法的一个补充,在实际工作中经常使用。但是在标准统计软件ＳＡＳ中没有专门的岭回归分析过程,本文介绍如何通过设置伪样品后使用ＳＡＳ进行岭回归分析     

时间序列问题的建模方法和过程

时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法,通过分析实际的时间数据序列进行建立数学模型,用来预测序列的未来的发展情况。本文介绍了时间序列的发展概况和基本概念,论述了ARMA模型的自协方差函数、自相关系数、偏自相关函数的特征和Box-Jenkins建模。Box-Jenkins建模方法一般包括模型识别、参数估计、模型适用性检验和预测等步骤,该模型主要运用于单变量、同方差场合的线性模型。通过对模型的进一步研究,明确了模型的定阶与参数估计等问题。     

非参数逐步判别分析在脑中风分类诊断中的应用

本文采用不等带宽核密度估计的非参数逐步判别分析,使用SAS软件,对复旦大学附属中山医院78例脑中风样本病例,科学地进行了脑出血、脑缺血的分类诊断。经交叉证实法得判别正确率为:脑出血87 88%、脑缺血88 89%,总判别正确率88 46%,判别效果良好。应用78例训练样本建立的判别函数,在苏州大学附属医院2002年42例脑中风病人的分类诊断中,取得了成功的实际应用效果。